JARVIS

Jarvis

Sua própria voz Assistente Pessoal: Voice to texto para LLM para Speech, exibido em uma interface da Web.

Como funciona

1. ? O usuário fala no microfone
2. ⌨️ A voz é convertida em texto usando Deepgram
3. ? O texto é enviado à API GPT-3 do OpenAI para gerar uma resposta
4. ? A resposta é convertida para a fala usando o Elevenlabs
5. ? O discurso é realizado usando pygame
6. A conversa é exibida em uma página da web usando Taipy

Demoção de vídeo

Requisitos

Python 3.8 - 3.11

Certifique -se de ter as seguintes chaves da API:

• Deepgram
• Openai
• Elevenlabs

Como instalar

1. Clone o repositório

git clone https://github.com/AlexandreSajus/JARVIS.git

2. Instale os requisitos

pip install -r requirements.txt

3. Crie um arquivo .env no diretório raiz e adicione as seguintes variáveis:

DEEPGRAM_API_KEY=XXX...XXX
OPENAI_API_KEY=sk-XXX...XXX
ELEVENLABS_API_KEY=XXX...XXX

Como usar

1. Execute display.py para iniciar a interface da web

python display.py

2. Em outro terminal, execute jarvis.py para iniciar o assistente de voz

python main.py

• Uma vez pronto, a interface da web e o terminal mostrarão Listening...
• Agora você pode falar no microfone
• Depois de parar de falar, ele mostrará Stopped listening
• Então começará a processar seu pedido
• Quando a resposta estiver pronta, ele mostrará Speaking...
• A resposta será reproduzida e exibida na interface da web.

Aqui está um exemplo:

 Listening...
Done listening
Finished transcribing in 1.21 seconds.
Finished generating response in 0.72 seconds.
Finished generating audio in 1.85 seconds.
Speaking...

 --- USER: good morning jarvis
 --- JARVIS: Good morning, Alex! How can I assist you today?

Listening...
...