JARVIS

جارفيس

مساعدتك الشخصية الصوتية: صوت إلى رسالة نصية إلى LLM إلى الكلام ، معروضة في واجهة ويب.

كيف تعمل

1. ؟ يتحدث المستخدم في الميكروفون
2. ⌨ يتم تحويل الصوت إلى نص باستخدام Deepgram
3. ؟ يتم إرسال النص إلى واجهة برمجة تطبيقات GPT-3 من Openai لإنشاء رد
4. ؟ يتم تحويل الاستجابة إلى الكلام باستخدام Elevenlabs
5. ؟ يلعب الكلام باستخدام Pygame
6. يتم عرض المحادثة في صفحة ويب باستخدام Taipy

عرض الفيديو

متطلبات

بيثون 3.8 - 3.11

تأكد من أن لديك مفاتيح API التالية:

• Deepgram
• Openai
• أحد عشر

كيفية التثبيت

1. استنساخ المستودع

git clone https://github.com/AlexandreSajus/JARVIS.git

2. تثبيت المتطلبات

pip install -r requirements.txt

3. قم بإنشاء ملف .env في دليل الجذر وأضف المتغيرات التالية:

DEEPGRAM_API_KEY=XXX...XXX
OPENAI_API_KEY=sk-XXX...XXX
ELEVENLABS_API_KEY=XXX...XXX

كيفية استخدام

1. قم بتشغيل display.py لبدء واجهة الويب

python display.py

2. في محطة أخرى ، قم بتشغيل jarvis.py لبدء مساعد الصوت

python main.py

• بمجرد الاستعداد ، ستظهر كل من واجهة الويب والمحطة Listening...
• يمكنك الآن التحدث في الميكروفون
• بمجرد أن تتوقف عن التحدث ، سيظهر أنه Stopped listening
• سيبدأ بعد ذلك في معالجة طلبك
• بمجرد أن تكون الاستجابة جاهزة ، ستظهر Speaking...
• سيتم تشغيل الاستجابة وعرضها في واجهة الويب.

هنا مثال:

 Listening...
Done listening
Finished transcribing in 1.21 seconds.
Finished generating response in 0.72 seconds.
Finished generating audio in 1.85 seconds.
Speaking...

 --- USER: good morning jarvis
 --- JARVIS: Good morning, Alex! How can I assist you today?

Listening...
...