JARVIS

Jarvis

Ihre eigene Stimme Personal Assistant: Voice to Text to LLM to Speech, angezeigt in einer Weboberfläche.

Wie es funktioniert

1. ? Der Benutzer spricht in das Mikrofon
2. ⌨️ Die Stimme wird mit Deepgram in Text konvertiert
3. ? Der Text wird an die GPT-3-API von OpenAI gesendet, um eine Antwort zu generieren
4. ? Die Antwort wird mit elfLabs in Sprache umgewandelt
5. ? Die Sprache wird mit Pygame gespielt
6. Die Konversation wird auf einer Webseite mit Taipy angezeigt

Video Demo

Anforderungen

Python 3.8 - 3.11

Stellen Sie sicher, dass Sie die folgenden API -Schlüssel haben:

• Deepgram
• Openai
• Elflabs

So installieren

1. Klonen Sie das Repository

git clone https://github.com/AlexandreSajus/JARVIS.git

2. Installieren Sie die Anforderungen

pip install -r requirements.txt

3. Erstellen Sie eine .env -Datei im Stammverzeichnis und fügen Sie die folgenden Variablen hinzu:

DEEPGRAM_API_KEY=XXX...XXX
OPENAI_API_KEY=sk-XXX...XXX
ELEVENLABS_API_KEY=XXX...XXX

Wie man benutzt

1. Führen Sie display.py aus, um die Webschnittstelle zu starten

python display.py

2. Rennen Sie in einem anderen Terminal jarvis.py , um den Sprachassistenten zu starten

python main.py

• Sobald Sie fertig sind, werden sowohl die Weboberfläche als auch das Terminal Listening...
• Sie können jetzt in das Mikrofon sprechen
• Sobald Sie aufhören zu sprechen, wird gezeigt, dass es Stopped listening
• Anschließend wird Ihre Anfrage verarbeitet
• Sobald die Antwort fertig ist, wird sie zeigen Speaking...
• Die Antwort wird in der Webschnittstelle abgespielt und angezeigt.

Hier ist ein Beispiel:

 Listening...
Done listening
Finished transcribing in 1.21 seconds.
Finished generating response in 0.72 seconds.
Finished generating audio in 1.85 seconds.
Speaking...

 --- USER: good morning jarvis
 --- JARVIS: Good morning, Alex! How can I assist you today?

Listening...
...