JARVIS

Jarvis

Su propia voz Asistente personal: Voice to Text to LLM to Speech, que se muestra en una interfaz web.

Cómo funciona

1. ? El usuario habla en el micrófono
2. ⌨️ La voz se convierte en texto usando Deepgram
3. ? El texto se envía a la API GPT-3 de OpenAI para generar una respuesta
4. ? La respuesta se convierte en discurso usando onceNlabs
5. ? El discurso se juega usando Pygame
6. La conversación se muestra en una página web utilizando Taipy

Demostración de video

Requisitos

Python 3.8 - 3.11

Asegúrese de tener las siguientes teclas API:

• Engaño
• Opadai
• Once

Cómo instalar

1. Clonar el repositorio

git clone https://github.com/AlexandreSajus/JARVIS.git

2. Instalar los requisitos

pip install -r requirements.txt

3. Cree un archivo .env en el directorio raíz y agregue las siguientes variables:

DEEPGRAM_API_KEY=XXX...XXX
OPENAI_API_KEY=sk-XXX...XXX
ELEVENLABS_API_KEY=XXX...XXX

Cómo usar

1. Ejecutar display.py para iniciar la interfaz web

python display.py

2. En otra terminal, ejecute jarvis.py para iniciar el asistente de voz

python main.py

• Una vez listo, tanto la interfaz web como el terminal se mostrarán Listening...
• Ahora puedes hablar en el micrófono
• Una vez que dejes de hablar, se mostrará Stopped listening
• Luego comenzará a procesar su solicitud
• Una vez que la respuesta esté lista, mostrará Speaking...
• La respuesta se reproducirá y se mostrará en la interfaz web.

Aquí hay un ejemplo:

 Listening...
Done listening
Finished transcribing in 1.21 seconds.
Finished generating response in 0.72 seconds.
Finished generating audio in 1.85 seconds.
Speaking...

 --- USER: good morning jarvis
 --- JARVIS: Good morning, Alex! How can I assist you today?

Listening...
...