JARVIS

ジャービス

あなた自身の声のパーソナルアシスタント：Webインターフェイスに表示される音声からLLMからLLMへのテキストへ。

それがどのように機能するか

1. ？ユーザーはマイクに話しかけます
2. deepgramを使用して音声がテキストに変換されます
3. ？テキストがOpenaiのGPT-3 APIに送信され、応答が生成されます
4. ？応答は、11のenlabsを使用して音声に変換されます
5. ？スピーチはpygameを使用して再生されます
6. 会話は、Taipyを使用してWebページに表示されます

ビデオデモ

要件

Python 3.8-3.11

次のAPIキーがあることを確認してください。

• ディープグラム
• Openai
• evelenlabs

インストール方法

1. リポジトリをクローンします

git clone https://github.com/AlexandreSajus/JARVIS.git

2. 要件をインストールします

pip install -r requirements.txt

3. ルートディレクトリに.envファイルを作成し、次の変数を追加します。

DEEPGRAM_API_KEY=XXX...XXX
OPENAI_API_KEY=sk-XXX...XXX
ELEVENLABS_API_KEY=XXX...XXX

使い方

1. display.pyを実行して、Webインターフェイスを開始します

python display.py

2. 別のターミナルで、 jarvis.pyを実行して音声アシスタントを開始します

python main.py

• 準備ができたら、Webインターフェイスと端末の両方がListening...
• これでマイクに話すことができます
• 話すのをやめると、 Stopped listening
• その後、リクエストの処理を開始します
• 応答の準備ができたら、それはSpeaking...
• 応答は、Webインターフェイスで再生および表示されます。

これが例です：

 Listening...
Done listening
Finished transcribing in 1.21 seconds.
Finished generating response in 0.72 seconds.
Finished generating audio in 1.85 seconds.
Speaking...

 --- USER: good morning jarvis
 --- JARVIS: Good morning, Alex! How can I assist you today?

Listening...
...