AoE

Documentação |

1. Introdução

AOE (AI On Edge) é um ambiente de tempo de execução integrado ao lado do terminal de código aberto (IRE) . Ajude os desenvolvedores implantam facilmente algoritmos de aprendizado profundo de diferentes estruturas a terminais para execução eficiente.

2. Use documentos e exemplos e recursos

• Guia do usuário do Android
• Guia do usuário do iOS
• Demoção Android
• Demo iOS
• Modelo Oficial:
  • Seesawnet_pytorch Modelo de comparação de face, https://arxiv.org/abs/1908.09124

3. Informações de adaptação

Versão AOE	Estrutura de raciocínio	Confiando na informação	Versão da estrutura de raciocínio
1.1.4 (2020/03/17)	Tensorflow Lite	[Android] com.didi.aoe.runtime-tensorflow-lite: 1.1.4 [iOS] pod 'aoeRuntime/tensorflowlite', '~> 1.1.3',	2.1.0
	Pytorch	[Android] com.didi.aoe.runtime-pytorch: 1.1.4	1.4.0
	Mnn	[Android] com.didi.aoe.runtime-mnn: 1.1.4 [iOS] pod 'aoeRuntime/mnn', '~> 1.1.3',	0.2.1.7
	Ncnn	[Android] com.didi.aoe.runtime-ncnn: 1.1.4 [iOS] pod 'aoeRuntime/ncnn', '~> 1.1.3',	20200106
	Tengine	[Android] com.didi.aoe.runtime-tengine: 1.1.4	1.12.0

Mais informações de adaptação de versão

4. Perguntas e respostas

• Adicione o WeChat ao grupo: Tecnologia do produto de viagem Puhui (note AoE )

5. Membros do projeto

Membros principais

Kuloud, Dingc, Coleman.zou, Yangke1120, CvTower

6. Links amigáveis

• Dokit, um assistente de P&D totalmente funcional (iOS, Android), você merece :)

• A conta pública da tecnologia de produtos de viagens de Puhui, bem -vinda a seguir.