AoE

Dokumentation |

1. Einführung

AOE (AI on Edge) ist eine Open-Source -Terminal-Side-KI-Integrierte Laufzeitumgebung (IRE) . Helfen Sie den Entwicklern dabei, tiefe Lernalgorithmen problemlos von verschiedenen Frameworks zu Terminals zur effizienten Ausführung einzusetzen.

2. Verwenden Sie Dokumente & Beispiele und Ressourcen

• Android -Benutzerhandbuch
• iOS -Benutzerhandbuch
• Android -Demo
• iOS -Demo
• Offizielles Modell:
  • Seesawnet_pytorch Face -Vergleichsmodell, https://arxiv.org/abs/1908.09124

3. Anpassungsinformationen

AOE -Version	Argumentationsrahmen	Sich auf Informationen verlassen	Argumentation Framework -Version
1.1.4 (2020/03/17)	Tensorflow Lite	[Android] com.diidi.aoe.Runtime-TensorFlow-Lite: 1.1.4 [iOS] Pod 'Aoeruntime/TensorFlowlit', '~> 1.1.3',	2.1.0
	Pytorch	[Android] com.diidi.aoe.runtime-pytorch: 1.1.4	1.4.0
	Mnn	[Android] com.diidi.aoe.runtime-mnn: 1.1.4 [iOS] Pod 'Aoeruntime/mnn', '~> 1.1.3',	0.2.1.7
	Ncnn	[Android] com.diidi.aoe.runtime-ncnn: 1.1.4 [iOS] Pod 'Aoeruntime/ncnn', '~> 1.1.3',	20200106
	Tengine	[Android] com.diidi.aoe.runtime-Tengine: 1.1.4	1.12.0

Weitere Informationen zur Versionanpassung

4. Q & A.

• Fügen Sie WeChat in die Gruppe hinzu: PUHUI Travel Product Technology (Hinweis AoE )

5. Projektmitglieder

Kernmitglieder

Kuloud, Dingc, Coleman.Zou, Yangke1120, Cvtower

6. Freundliche Links

• Dokit, ein voll funktionsfähiger Client (iOS, Android) F & E -Assistent, Sie haben es verdient :)

• Der öffentliche Bericht über die PUHUI Travel Product Technology, willkommen, willkommen zu folgen.