AoE

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1. Introduction

AOE (AI ON EDGE) est un environnement d'exécution intégré (IRE) open source côté terminal côté terminal (IRE) . Aide les développeurs à déployer facilement les algorithmes d'apprentissage en profondeur de différents cadres vers les terminaux pour une exécution efficace.

2. Utilisez des documents et des exemples et des ressources

• Guide de l'utilisateur Android
• Guide de l'utilisateur iOS
• Démo Android
• démo iOS
• Modèle officiel:
  • SEESAWNET_PYTORCH FACE Comparaison Modèle, https://arxiv.org/abs/1908.09124

3. Informations d'adaptation

Version AOE	Cadre de raisonnement	S'appuyer sur les informations	Version du cadre de raisonnement
1.1.4 (2020/03/17)	TensorFlow Lite	[Android] com.didi.aoe.runtime-tensorflow-lite: 1.1.4 [iOS] pod 'aoeruntime / tensorflowlite', '~> 1.1.3',	2.1.0
	Pytorch	[Android] com.didi.aoe.runtime-pytorch: 1.1.4	1.4.0
	MNN	[Android] com.didi.aoe.runtime-mnn: 1.1.4 [iOS] pod 'aoeruntime / mnn', '~> 1.1.3',	0.2.1.7
	Ncnn	[Android] com.didi.aoe.runtime-ncnn: 1.1.4 [iOS] pod 'aoeruntime / ncnn', '~> 1.1.3',	20200106
	Tenance	[Android] com.didi.aoe.runtime-tengine: 1.1.4	1.12.0

Plus d'informations d'adaptation de version

4. Q&R

• Ajouter WECHAT au groupe: Puhui Travel Product Technology (Note AoE )

5. membres du projet

Membres de base

Kuloud, Dingc, Coleman.zou, Yangke1120, CVTOWER

6. Liens amicaux

• Dokit, un client entièrement fonctionnel (iOS, Android) Assistant R&D, vous le méritez :)

• Le compte public de la technologie de produit de voyage Puhui, bienvenue à suivre.