AoE

Documentación |

1. Introducción

AOE (AI en el borde) es un entorno de tiempo de ejecución integrado de AI de código abierto de código abierto (IRE) . Ayuda a los desarrolladores a implementar fácilmente los algoritmos de aprendizaje profundo de diferentes marcos a terminales para una ejecución eficiente.

2. Use documentos y ejemplos y recursos

• Guía del usuario de Android
• Guía del usuario de iOS
• Demostración de Android
• demostración de iOS
• Modelo oficial:
  • Modelo de comparación de cara de Veesawnet_Pytorch, https://arxiv.org/abs/1908.09124

3. Información de adaptación

Versión AOE	Marco de razonamiento	Confiar en la información	Versión del marco de razonamiento
1.1.4 (2020/03/17)	Tensorflow lite	[Android] com.didi.aoe.runtime-tensorflow-lite: 1.1.4 [iOS] pod 'aoeruntime/tensorflowlite', '~> 1.1.3',	2.1.0
	Pytorch	[Android] com.didi.aoe.runtime-pytorch: 1.1.4	1.4.0
	MNN	[Android] com.didi.aoe.runtime-mnn: 1.1.4 [iOS] pod 'aoeruntime/mnn', '~> 1.1.3',	0.2.1.7
	Ncnn	[Android] com.didi.aoe.runtime-ncnn: 1.1.4 [iOS] pod 'aoeruntime/ncnn', '~> 1.1.3',	20200106
	Moneda	[Android] com.didi.aoe.runtime-tencine: 1.1.4	1.12.0

Más información de adaptación de versión

4. Preguntas y respuestas

• Agregue WeChat al grupo: Puhui Travel Product Technology (nota AoE )

5. Miembros del proyecto

Miembros principales

Kuloud, Dingc, Coleman.zou, Yangke1120, CVTower

6. Enlaces amistosos

• Dokit, un asistente de I + D de cliente totalmente funcional (iOS, Android), lo mereces :)

• La cuenta pública de la tecnología de productos de viaje de Puhui, bienvenido a seguir.