AoE

ドキュメンテーション|

1。はじめに

AOE （AI On Edge）は、オープンソースのターミナルサイドAI統合ランタイム環境（IRE）です。開発者が、効率的な実行のために、ディープラーニングアルゴリズムをさまざまなフレームワークから端子に簡単に展開できるようにします。

2。ドキュメントと例とリソースを使用します

• Androidユーザーガイド
• iOSユーザーガイド
• Androidデモ
• iOSデモ
• 公式モデル：
  • SeeSawnet_pytorchフェイス比較モデル、https://arxiv.org/abs/1908.09124

3。適応情報

AOEバージョン	推論フレームワーク	情報に依存しています	推論フレームワークバージョン
1.1.4 （2020/03/17）	Tensorflow Lite	[Android] com.didi.aoe.runtime-tensorflow-lite：1.1.4 [iOS] pod 'aoeruntime/tensorflowlite'、 '〜> 1.1.3'、	2.1.0
	Pytorch	[Android] com.didi.aoe.runtime-pytorch：1.1.4	1.4.0
	MNN	[Android] com.didi.aoe.runtime-mnn：1.1.4 [iOS] pod 'aoeruntime/mnn'、 '〜> 1.1.3'、	0.2.1.7
	ncnn	[Android] com.didi.aoe.runtime-ncnn：1.1.4 [iOS] pod 'aoeruntime/ncnn'、 '〜> 1.1.3'、	20200106
	Tengine	[Android] com.didi.aoe.runtime-tengine：1.1.4	1.12.0

その他のバージョン適応情報

4。Q＆A

• グループにWeChatを追加： Puhui Travel Product Technology （ AoEに注意）

5。プロジェクトメンバー

コアメンバー

Kuloud、Dingc、Coleman.Zou、Yangke1120、cvtower

6。フレンドリーなリンク

• 完全に機能するクライアント（iOS、Android）のR＆DアシスタントであるDokit、あなたはそれに値する:)

• Puhui Travel Product Technologyのパブリックアカウント、Welcome To Follow。