AI 전쟁 드럼이 구타되었고 충전이 들릴 예정입니다! Technology Circle의 거물 인 Kai-Fu는 최근에 큰 예측을 발표했습니다. 2025 년은 결코 평범한 것은 아니지만 AI 응용 프로그램 폭발의 첫 해에도 대규모 모델의 상용화 전장에서 "생명 및 사망 시험"이기도합니다! 기회와 도전이 공존하고 AI의 미래 패턴과 관련된 변화의 폭풍이 양조되고 있습니다.
Kai-Fu Lee의 대담한 말은 근거가 아니라 산업 동향에 대한 심오한 통찰력을 바탕으로했습니다. 그는 Deepseek의 출현을 모범으로 삼았으며 이것이 중국의 AI 파워의 놀라운 데뷔 일뿐 만 아니라 전 세계 오픈 소스의 가장 강력한 사운드라고 기뻐했습니다! DeepSeek의 출현은 안내 빛과 같으며 사람들은 오픈 소스가 큰 모델 분야에서 반드시 궁극적 인 답이 될 것임을 분명히 알 수 있습니다!
미래의 AI 세계는 더 이상 기술 매개 변수의 냉간 경쟁이되지 않지만 오픈 소스를 더 잘 수용하고 오픈 소스 모델을 비즈니스 성장을 유도하는 엔진으로 전환 할 수있는 사람. Kai-Fu Lee는 생각할 수없는 응용 시나리오를 가진 비옥 한 지상 인 중국이 오픈 소스 모델의 상용화를위한 최고의 단계가 될 것이라고 확신합니다. 2025 년에 중국 기업들은 오픈 소스를 최초로 받아들이고, AI 상업화의 세계적인 물결에서 눈에 띄고, 중국의 속도와 중국의 지혜를 보여줄 것으로 예상됩니다.
그러나 이상은 가득 차 있지만 현실에는 마른 도전이 있습니다. Kai-Fu Lee는 DeepSeek이 오픈 소스에 대한 용기를 가지고 있지만 여전히 상업적인 실용 경험에 미숙하다고 솔직하게 지적했습니다. 기업은 GPU 컴퓨팅 전력에 대한 막대한 수요 및 특수 구성에 대한 엄격한 요구 사항과 같이 구현 및 배포 할 때 필연적으로 "성장 문제"를 만날 것입니다. "올인원"이라는 개념이 최근에 인기를 얻은 이유를 이해하는 것은 어렵지 않습니다. 배포 문제를 해결할 수있을뿐만 아니라 데이터 보안을위한 확실한 방어선을 구축 할 수 있습니다.
더 깊은 과제는 DeepSeek이 모델을 관대하게 열지 만 동시에 사전 훈련, 감독 학습 및 강화 학습과 같은 핵심 링크에 대한 코드 및 솔루션을 열지는 않는다는 것입니다. 이는 기업이 여전히 심도를 기반으로 깊은 사용자 정의와 최적화를 만들고 기술적 차이를 스스로 채우기 위해 큰 노력을 기울여야한다는 것을 의미합니다. 이것은 의심 할 여지없이 상용화를 위해 오픈 소스 기초 모델을 사용하려는 모든 기업이 직면 해야하는 어려운 문제입니다.
또한, 큰 모델에서 "환상"의 진부한 문제는 여전히 유령처럼 떠 다니고 있습니다. 모든 회사는 대규모 산업 데이터베이스, CRM 및 ERP 시스템과 큰 모델을 실시간으로 연결하여 환상을 줄이고 답변의 정확성을 향상시키기를 간절히 원합니다. 그러나 DeepSeek의 기존 네트워킹 솔루션은 분명히 모든 기업의 개인화 된 요구를 충족시킬 수 없으며시의 적절한 데이터 업데이트 및 불완전한 정보와 같은 문제는 여전히 존재합니다.
2025 년에는 기회와 도전이 얽혀 있으며 오픈 소스와 비즈니스가 함께 춤을 추고 있습니다. AI의 미래는 무한한 가능성과 알려지지 않은 변수로 가득합니다. 오픈 소스 모델에 의해 트리거 된 AI 상용화 의이 "큰 테스트"에서 전체 득점 답변을 제공하는 데 누가 주도 할 수 있습니까? 기다렸다가 보자!