تم ضرب طبل حرب الذكاء الاصطناعي ، والتهمة على وشك الصوت! أصدرت Kai-Fu ، وهي قطب في دائرة التكنولوجيا ، تنبؤًا كبيرًا: 2025 ليس عاديًا بأي حال من الأحوال ، ولكن في السنة الأولى من انفجار تطبيقات الذكاء الاصطناعي ، وهو أيضًا "اختبار للحياة والموت" في ساحة معركة تسويق النماذج الكبيرة! الفرص والتحديات تتعايش ، وعاصفة التغيير المتعلقة بالنمط المستقبلي من الذكاء الاصطناعى هي التخمير.
لم تكن كلمات Kai-Fu Lee الجريئة بلا أساس ، ولكن بناءً على رؤيته العميقة في اتجاهات الصناعة. لقد توصل إلى ظهور Deepseek كمثال وذكر بحماس أن هذا ليس مجرد ظهور مذهل من قوة الذكاء الاصطناعى في الصين ، ولكن أيضًا أقوى صوت مفتوح المصدر في جميع أنحاء العالم! يشبه ظهور Deepseek الضوء التوجيهي ، مما يسمح للناس برؤية بوضوح أن المصدر المفتوح سيصبح بالتأكيد الإجابة النهائية في مجال النماذج الكبيرة!
لن يكون عالم الذكاء الاصطناعى المستقبلي منافسة باردة للمعلمات التقنية ، ولكن يمكن أن يتبنى المصدر المفتوح بشكل أفضل وتحويل نموذج المصدر المفتوح إلى محرك يدفع نمو الأعمال. يعتقد Kai-Fu Lee بشدة أن الصين ، وهي أرضية خصبة لها سيناريوهات تطبيق لا يمكن تصورها ، ستصبح بالتأكيد أفضل مرحلة لتسويق النماذج المفتوحة المصدر. في عام 2025 ، من المتوقع أن تكون الشركات الصينية أول من يتبنى المصدر المفتوح ، ويبرز في الموجة العالمية لتسويق الذكاء الاصطناعي ، وتظهر سرعة الصين والحكمة الصينية.
ومع ذلك ، فإن المثل العليا ممتلئة ، ولكن الواقع لديها أيضا تحديات نحيفة. أشار كاي فو لي بصراحة إلى أنه على الرغم من أن ديبسيك لديه الشجاعة لفتح المصدر ، إلا أنها لا تزال غير ناضجة في الخبرة العملية التجارية. ستواجه المؤسسات حتماً "مشاكل النمو" عند تنفيذها ونشرها ، مثل الطلب الهائل على قوة حوسبة GPU والمتطلبات الصارمة للتكوينات الخاصة. ليس من الصعب فهم سبب شعبية مفهوم "الكل في واحد" مؤخرًا-لا يمكنه حل مشاكل النشر فحسب ، بل أيضًا بناء خط دفاع قوي لأمن البيانات.
التحدي الأعمق هو أن Deepseek يفتح النموذج بسخاء ، لكنه لا يفتح في وقت واحد الكود والحلول للروابط الأساسية مثل التدريب قبل التدريب والتعلم الخاضع للإشراف والتعلم التعزيز. هذا يعني أن الشركات لا تزال بحاجة إلى بذل جهود ضخمة لإجراء التخصيص والتحسين العميقين على أساس Deepseek وملء الفجوات الفنية بأنفسهم. هذه بلا شك مشكلة صعبة يجب أن تواجهها جميع المؤسسات التي تحاول استخدام النماذج الأساسية مفتوحة المصدر للتسويق.
بالإضافة إلى ذلك ، لا تزال قضية كليشيهات "الوهم" في النموذج الكبير تحوم مثل الشبح. كل شركة حريصة على توصيل النماذج الكبيرة بقاعدة بيانات الصناعة الضخمة ، وأنظمة CRM ، و ERP في الوقت الفعلي لتقليل الأوهام وتحسين دقة الإجابات. ومع ذلك ، من الواضح أن حلول الشبكات الموجودة في Deepseek غير قادرة على تلبية الاحتياجات الشخصية لجميع المؤسسات ، وما زالت هناك مشاكل مثل تحديثات البيانات غير المناسبة والمعلومات غير المكتملة.
في عام 2025 ، تتشابك الفرص والتحديات ، وترقص المصادر المفتوحة والأعمال معًا. مستقبل الذكاء الاصطناعي مليء بالإمكانيات اللانهائية والمتغيرات غير المعروفة. من الذي يمكنه أن يأخذ زمام المبادرة في تقديم إجابة كاملة في هذا "الاختبار الكبير" لتسويق الذكاء الاصطناعي الناتج عن نموذج مفتوح المصدر؟ دعنا ننتظر ونرى!