Sitio web oficial www.binance.com/zh-cn :ingrese el sitio web oficial ☜☜
Aplicación: ☞☞Official App Download☜☜
¡El tambor de guerra de IA ha sido golpeado y el cargo está a punto de sonar! Kai-Fu, un magnate en el círculo tecnológico, recientemente emitió una gran predicción: 2025 no es en absoluto ordinario, sino el primer año de explosión de aplicaciones de IA, ¡y también es una "prueba de vida y muerte" en el campo de batalla de comercialización de modelos grandes! Las oportunidades y los desafíos coexisten, y una tormenta de cambio relacionada con el patrón futuro de la IA se está gestando.
Las audaces palabras de Kai-Fu Lee no eran infundadas, sino basadas en su profunda visión de las tendencias de la industria. Tomó el surgimiento de Deepseek como ejemplo y declaró con entusiasmo que este no es solo un debut impresionante del poder de IA de China, sino también el sonido más fuerte de código abierto en todo el mundo. ¡La aparición de Deepseek es como una luz guía, lo que permite a las personas ver claramente que el código abierto seguramente se convertirá en la mejor respuesta en el campo de los grandes modelos!

El futuro mundo de IA ya no será una competencia fría de los parámetros técnicos, sino que puede adoptar mejor el código abierto y transformar el modelo de código abierto en un motor que impulsa el crecimiento del negocio. Kai-Fu Lee cree firmemente que China, un terreno fértil con escenarios de aplicación impensables, seguramente se convertirá en la mejor etapa para la comercialización de modelos de código abierto. En 2025, se espera que las empresas chinas sean las primeras en adoptar el código abierto, se destacen en la ola global de comercialización de IA y demuestren la velocidad y la sabiduría china de China.
Sin embargo, los ideales están llenos, pero la realidad también tiene desafíos delgados. Kai-Fu Lee señaló francamente que, aunque Deepseek tiene el coraje de código abierto, todavía es inmaduro en la experiencia práctica comercial. Las empresas inevitablemente encontrarán "problemas de crecimiento" al implementar e implementar, como la gran demanda de energía informática de GPU y los requisitos estrictos para configuraciones especiales. No es difícil entender por qué el concepto de "todo en uno" se ha vuelto popular recientemente, no solo puede resolver problemas de implementación, sino también construir una línea de defensa sólida para la seguridad de los datos.
El desafío más profundo es que Deepseek abre generosamente el modelo, pero no abre simultáneamente el código y las soluciones para enlaces centrales como la capacitación previa, el aprendizaje supervisado y el aprendizaje de refuerzo. Esto significa que las empresas aún necesitan hacer grandes esfuerzos para hacer una personalización y optimización profundas basadas en Deepseek y llenar los vacíos técnicos por sí mismas. Sin duda, este es un problema difícil que todas las empresas que intentan usar modelos subyacentes de código abierto para la comercialización deben enfrentar.
Además, el tema del cliché de "Illusion" en el Big Model todavía flota como un fantasma. Cada compañía está ansiosa por conectar grandes modelos con su enorme base de datos de la industria, CRM y los sistemas ERP en tiempo real para reducir las ilusiones y mejorar la precisión de las respuestas. Sin embargo, las soluciones de redes existentes de Deepseek obviamente no pueden satisfacer las necesidades personalizadas de todas las empresas, y los problemas como las actualizaciones de datos prematuras y la información incompleta aún existen.
En 2025, las oportunidades y los desafíos están entrelazados, y el código abierto y los negocios están bailando juntos. El futuro de la IA está lleno de infinitas posibilidades y variables desconocidas. ¿Quién puede tomar la delantera en la entrega de una respuesta de puntuación completa en esta "gran prueba" de comercialización de IA desencadenada por un modelo de código abierto? ¡Esperemos y veamos!