Die KI -Kriegstrommel wurde geschlagen, und die Anklage ist kurz vor dem Klingen! Kai-Fu, ein Tycoon im Technologiekreis, hat kürzlich eine schwere Vorhersage herausgegeben: 2025 ist keineswegs gewöhnlich, aber das erste Jahr der Explosion von AI-Anwendungen und auch ein "Leben und Todstest" auf dem Schlachtfeld der Kommerzialisierung großer Modelle! Chancen und Herausforderungen koexistieren zusammen, und ein Sturm des Wandels im Zusammenhang mit dem zukünftigen Muster der KI braut sich.
Die kühnen Worte von Kai-Fu Lee waren nicht unbegründet, sondern basierend auf seinem tiefgreifenden Einblick in Branchentrends. Er nahm das Auftauchen von Deepseek als Beispiel und erklärte aufgeregt, dass dies nicht nur ein atemberaubendes Debüt von Chinas KI -Macht ist, sondern auch der stärkste Sound von Open Source weltweit! Die Entstehung von Deepseek ist wie ein Leitlicht, das es den Menschen ermöglicht, deutlich zu sehen, dass Open Source sicherlich die ultimative Antwort auf dem Gebiet großer Modelle wird!
Die zukünftige KI -Welt wird kein kaltes Wettbewerb technischer Parameter mehr sein, aber wer kann Open Source besser umarmen und das Open -Source -Modell in eine Engine umwandeln, die das Geschäftswachstum fördert. Kai-Fu Lee ist fest davon überzeugt, dass China, ein fruchtbarer Boden mit undenkbaren Anwendungsszenarien, sicherlich die beste Phase für die Kommerzialisierung von Open-Source-Modellen sein wird. Im Jahr 2025 wird erwartet, dass chinesische Unternehmen als erste Open -Source -Unternehmen annehmen, sich in der globalen Welle der KI -Kommerzialisierung abheben und Chinas Geschwindigkeit und chinesische Weisheit demonstrieren.
Ideale sind jedoch voll, aber die Realität hat auch dünne Herausforderungen. Kai-Fu Lee wies offen darauf hin, dass Deepseek zwar den Mut für Open Source hat, aber in kommerziellen praktischen Erfahrung immer noch unreif ist. Unternehmen werden bei der Implementierung und Bereitstellung zwangsläufig "Wachstumsprobleme" begegnen, z. B. die enorme Nachfrage nach GPU -Rechenleistung und die strengen Anforderungen an spezielle Konfigurationen. Es ist nicht schwer zu verstehen, warum das Konzept von "All-in-One" in letzter Zeit populär geworden ist-es kann nicht nur Bereitstellungsprobleme lösen, sondern auch eine solide Verteidigungslinie für die Datensicherheit aufbauen.
Die tiefere Herausforderung besteht darin, dass Deepseek das Modell großzügig öffnet, aber nicht gleichzeitig den Code und die Lösungen für Kernverbindungen wie Vorausbildung, überwachtes Lernen und Verstärkungslernen öffnet. Dies bedeutet, dass Unternehmen immer noch große Anstrengungen unternehmen müssen, um eine tiefe Anpassung und Optimierung auf der Grundlage von Deepseek vorzunehmen und die technischen Lücken selbst zu schließen. Dies ist zweifellos ein schwieriges Problem, dem alle Unternehmen, die versuchen, Open -Source -zugrunde liegende Modelle für die Kommerzialisierung zu verwenden, ausgesetzt sind.
Darüber hinaus schwebt die Klischee -Ausgabe von "Illusion" im großen Modell immer noch wie ein Geist. Jedes Unternehmen ist bestrebt, große Modelle mit seiner riesigen Branchendatenbank, CRM- und ERP -Systeme in Echtzeit zu verbinden, um Illusionen zu reduzieren und die Genauigkeit der Antworten zu verbessern. Die vorhandenen Netzwerklösungen von Deepseek sind jedoch offensichtlich nicht in der Lage, die personalisierten Bedürfnisse aller Unternehmen zu erfüllen, und es gibt immer noch Probleme wie vorzeitige Datenaktualisierungen und unvollständige Informationen.
Im Jahr 2025 sind Chancen und Herausforderungen miteinander verflochten und Open Source and Business tanzen zusammen. Die Zukunft der KI ist voller unendlicher Möglichkeiten und unbekannten Variablen. Wer kann in diesem "großen Test" der KI-Kommerzialisierung, die von einem Open-Source-Modell ausgelöst wird, die Führung übernehmen, um eine Antwort in vollem Umfang zu erhalten? Lassen Sie uns abwarten und sehen!