AIウォードラムがbeat打され、充電が鳴りそうです！テクノロジーサークルの大物であるKai-Fuは最近、重い予測を発行しました。2025は決して普通ではありませんが、AIアプリケーションの爆発の最初の年であり、大規模なモデルの商業化の戦場での「生と死のテスト」でもあります！機会と課題が共存し、AIの将来のパターンに関連する変化の嵐が醸造されています。
Kai-Fu Leeの大胆な言葉は根拠がなく、業界の動向に対する彼の深い洞察に基づいていました。彼はDeepseekの出現を例に取り、これは中国のAIの力の見事なデビューであるだけでなく、世界中のオープンソースの最も強力なサウンドであると興奮して述べました！ Deepseekの出現は、ガイドライトのようなものであり、人々がオープンソースが大きなモデルの分野で確実に究極の答えになることを明確に見ることができます！
将来のAIの世界は、もはや技術的なパラメーターのコールド競争ではありませんが、オープンソースをよりよく受け入れ、オープンソースモデルをビジネスの成長を促進するエンジンに変えることができます。 Kai-Fu Leeは、考えられないアプリケーションシナリオを備えた肥沃な地面である中国が、確実にオープンソースモデルの商業化の最良の段階になると固く信じています。 2025年には、中国企業がオープンソースを採用し、AIの商業化の世界的な波で際立っており、中国のスピードと中国の知恵を実証する最初の企業になることが期待されています。
ただし、理想はいっぱいですが、現実にはスキニーの課題もあります。 Kai-Fu Leeは率直に言って、Deepseekにはオープンソースの勇気がありますが、それはまだ商業的な実務経験において未熟であると指摘しました。企業は、GPUコンピューティングパワーの膨大な需要や特別な構成の厳格な要件など、実装および展開時に「成長の問題」に必然的に遭遇します。 「オールインワン」の概念が最近人気を博した理由を理解することは難しくありません。展開の問題を解決するだけでなく、データセキュリティのための強固な防御ラインを構築することもできます。
より深い課題は、DeepSeekがモデルをgeneしみなく開くことですが、トレーニング前、監視された学習、強化学習などのコアリンクのコードとソリューションを同時に開くことはありません。これは、企業がDeepSeekに基づいて深いカスタマイズと最適化を行い、自分で技術的なギャップを埋めるために依然として多大な努力をする必要があることを意味します。これは間違いなく、商業化のためにオープンソースの基礎となるモデルを使用しようとしているすべての企業が直面しなければならない困難な問題です。
さらに、ビッグモデルの「幻想」の決まり文句問題は、まだ幽霊のように浮かんでいます。すべての企業は、幻想を軽減し、回答の正確性を向上させるために、大きなモデルを巨大な業界データベース、CRM、およびERPシステムとリアルタイムで接続したいと考えています。ただし、DeepSeekの既存のネットワーキングソリューションは明らかにすべての企業のパーソナライズされたニーズを満たすことができず、早すぎるデータの更新や不完全な情報などの問題はまだ存在します。
2025年には、機会と課題が絡み合っており、オープンソースとビジネスが一緒に踊っています。 AIの未来には、無限の可能性と未知の変数がいっぱいです。オープンソースモデルによってトリガーされたAI商業化のこの「大きなテスト」で、フルスコアリングの回答を提供することで誰がリードすることができますか？待って見てみましょう！