Crunchbase는 과거 데이터 제공 업체에서 AI 구동 예측 엔진으로 전환 할 주요 전략적 혁신을 발표했습니다. 새로운 플랫폼은 최대 95%의 정확도로 신생 기업의 금융 라운드, 인수 및 성장 궤적을 예측하여 데이터 서비스 분야의 회사의 주요 획기적인 획기적인 것으로 예상됩니다.
Crunchbase CEO Jagger McConnell은 인터뷰에서 전통적인 역사적 데이터 산업이 감소하고 있다고 말했다. 그는 데이터 회사가 역사적 데이터에만 의존한다면 미래에 큰 도전에 직면 할 것이라고 믿는다. 그는 AI 시스템이 역사적 정보를 쉽게 처리하고 분석 할 수있어 이러한 데이터 회사의 생존을 위협 할 수 있다고 지적했다.
이 변환을 통해 Crunchbase는 대규모 데이터 세트를 더 잘 활용할 수 있습니다. 이 회사는 8 천만 명의 활성 사용자의 사용 패턴에서 데이터를 추출하고 공개 소스의 정보를 결합하여 향후 비즈니스 이벤트를 예측합니다. Crunchbase의 최고 제품 책임자 인 Meh Gautam은이 예측의 정확성은 다양한 데이터 소스 때문이며 AI는 수천 개의 신호를 분석하여 금융, 인수 및 회사 성장과 같은 주요 이벤트를 예측할 수 있다고 말했다.
Crunchbase는 자금 조달 예측이 백 테스트에서 95% 정확도와 99% 리콜을 달성했다고 주장하며, 이는 금융을받을 대부분의 회사를 올바르게 식별 함을 의미합니다. 12 개월 기간의 예측 정확도는 약간 낮지 만 약 70%로 남아 있습니다. 또한 Crunchbase의 AI는 인수, 초기 공개 제품 (IPO), 회사 성장 및 잠재적 인 정리 해고를 예측할 수 있습니다. 회사에 해를 끼치 지 않도록 특정 부정적인 예측이 공개되지 않을 것이라는 점은 주목할 가치가 있습니다.
McConnell은 전통적인 데이터 회사가 향후 5 년간 실존 위기에 직면 할 것으로 기대합니다. 그는 투자자들이 역사적 데이터에만 의존하기보다는 예측 신호를 얻고 싶어한다고 생각합니다. Crunchbase의 목표는 AI 중심 투자 결정을 주도 할 수있는 플랫폼이되는 것입니다. 여기에는 민간 주식 부문의 자동화 된 투자 시스템 및 인덱스 추적이 포함될 수 있습니다.
업계 분석가들은 투자자가 완전히 자동화 된 투자 접근 방식에 대해 회의적으로 남아 있지만 Crunchbase의 성공은 스케일링 프로세스 중에 높은 예측 정확도를 유지하는 동시에 고객에게 AI 생성 통찰력을 신뢰하도록 설득 할 수 있다고 지적했습니다. McConnell은 Crunchbase가 인간의 의사 결정을 대체하기보다는 향상되기를 원하고 투자는 여전히 주관적이며 투자 철학과 가격이 일치해야한다고 강조했습니다.
새로운 플랫폼은 오늘 공식적으로 출시되었으며 사용자는 Crunchbase.ai를 통해 액세스 할 수 있습니다. McConnell은 미래의 경쟁이 데이터의 양이 아니라 예측 능력에 있다고 생각합니다.
핵심 사항 :
Crunchbase는 최대 95%의 정확도로 파이낸싱 및 인수를 예측하는 AI 구동 예측 엔진으로 전환됩니다.
이 플랫폼은 8 천만 명의 사용자와 홍보 데이터를 결합하여 향후 비즈니스 이벤트의 신호를 분석합니다.
McConnell은 전통적인 데이터 회사가 실존 위기에 직면하고 있으며 미래의 경쟁은 시장 역학을 더 잘 예측할 수있는 사람에 있습니다.