Crunchbase kündigte eine wichtige strategische Transformation an, die sich von einem historischen Datenanbieter zu einer AI-gesteuerten Vorhersage-Engine verwandeln wird. Die neue Plattform wird voraussichtlich die Finanzierungsrunden, Akquisitionen und Wachstumstraße von Startups mit einer Genauigkeitsrate von bis zu 95%vorhersagen, was einen großen Durchbruch für das Unternehmen im Bereich Data Services erzielt.
Jagger McConnell, CEO von Crunchbase, sagte in einem Interview, dass die traditionelle historische Datenbranche abnimmt. Er glaubt, dass Datenunternehmen, wenn sie sich ausschließlich auf historische Daten verlassen, in Zukunft große Herausforderungen stellen werden. Er stellte fest, dass KI -Systeme historische Informationen leicht verarbeiten und analysieren können und so das Überleben dieser Datenunternehmen bedrohen können.
Diese Transformation ermöglicht Crunchbase, ihren massiven Datensatz besser zu nutzen. Das Unternehmen extrahiert Daten aus den Nutzungsmustern von 80 Millionen aktiven Nutzern und kombiniert Informationen aus öffentlichen Quellen, um zukünftige Geschäftsereignisse vorherzusagen. Meh Gautam, Chief Product Officer bei Crunchbase, sagte, die Genauigkeit der Prognose sei auf eine vielfältige Datenquelle zurückzuführen, und AI könne Tausende von Signalen analysieren, um wichtige Ereignisse wie Finanzierung, Akquisitionen und Unternehmenswachstum vorherzusagen.
Crunchbase behauptet, dass seine Finanzierungsprognosen eine Genauigkeit von 95% und einen Rückruf von 99% im Backtest erreichen, was bedeutet, dass die meisten Unternehmen, die eine Finanzierung erhalten, korrekt identifiziert. Obwohl die Vorhersagegenauigkeit für den Zeitraum von 12 Monaten geringfügig niedriger ist, bleibt sie rund 70%. Darüber hinaus kann die KI von Crunchbase auch Akquisitionen, erste öffentliche Angebote (IPOs), Unternehmenswachstum und sogar potenzielle Entlassungen vorhersagen. Es ist erwähnenswert, dass bestimmte negative Prognosen nicht veröffentlicht werden, um das Unternehmen zu vermeiden.
McConnell erwartet, dass traditionelle Datenunternehmen in den nächsten fünf Jahren einer existenziellen Krise ausgesetzt sein werden. Er glaubt, dass Anleger zunehmend darauf bedacht sind, prädiktive Signale zu erhalten, anstatt sich ausschließlich auf historische Daten zu verlassen. Das Ziel von Crunchbase ist es, eine Plattform zu sein, die kI-gesteuerte Investitionsentscheidungen vorantreiben kann, die automatisierte Anlagesysteme und Indexverfolgung im Private-Equity-Sektor umfassen können.
Branchenanalysten stellten fest, dass Anleger zwar skeptisch gegenüber einem vollständig automatisierten Investitionsansatz sind, der Erfolg von Crunchbase jedoch auf die Aufrechterhaltung einer hohen Prognosegenauigkeit während des Skalierungsprozesses stützen kann und gleichzeitig die Kunden davon überzeugt ist, ihren Erkenntnissen der Kino zu vertrauen. McConnell betonte, dass Crunchbase eher die Entscheidungsfindung menschlicher Entscheidungen erhöhen und nicht ersetzen will, die Investitionen sind immer noch subjektiv, und die Investitionsphilosophie und der Preis müssen übereinstimmen.
Die neue Plattform wurde heute offiziell gestartet und Benutzer können über Crunchbase.ai darauf zugreifen. McConnell ist der Ansicht, dass der zukünftige Wettbewerb in Vorhersagefähigkeiten liegt, nicht in der Datenmenge.
Schlüsselpunkte:
Crunchbase wird sich in eine KI-gesteuerte Prognose-Engine verwandeln, die Finanzierung und Akquisitionen mit einer Genauigkeitsrate von bis zu 95%vorhersagt.
Die Plattform kombiniert Daten von 80 Millionen Benutzern und öffentlichen Informationen, um Signale aus zukünftigen Geschäftsereignissen zu analysieren.
McConnell ist der Ansicht, dass traditionelle Datenunternehmen vor einer existenziellen Krise konfrontiert sind, und der zukünftige Wettbewerb liegt darin, wer die Marktdynamik besser vorhersagen kann.