Crunchbase a annoncé une transformation stratégique majeure qui passera d'un fournisseur de données historique en un moteur de prédiction axé sur l'IA. La nouvelle plateforme devrait prédire les tours de financement des startups, les acquisitions et les trajectoires de croissance avec un taux de précision allant jusqu'à 95%, marquant une percée majeure pour la société dans le domaine des services de données.
Le PDG de Crunchbase, Jagger McConnell, a déclaré dans une interview que l'industrie traditionnelle des données historiques a diminué. Il estime que si les sociétés de données s'appuient uniquement sur des données historiques, elles seront confrontées à d'énormes défis à l'avenir. Il a noté que les systèmes d'IA peuvent facilement traiter et analyser les informations historiques, menaçant ainsi la survie de ces sociétés de données.
Cette transformation permet à Crunchbase de mieux utiliser son ensemble de données massif. La société extrait les données des modèles d'utilisation de 80 millions d'utilisateurs actifs, combine des informations provenant de sources publiques pour prédire les futurs événements commerciaux. Meh Gautam, chef de produit chez Crunchbase, a déclaré que la précision des prévisions est due à une source de données diversifiée, et que l'IA est en mesure d'analyser des milliers de signaux pour prédire des événements clés tels que le financement, les acquisitions et la croissance de l'entreprise.
Crunchbase affirme que ses prévisions de financement atteignent une précision de 95% et un rappel de 99% dans le backtest, ce qui signifie qu'il identifie correctement la plupart des sociétés qui recevront un financement. Bien que la précision de prédiction pour la période de 12 mois soit légèrement inférieure, elle reste environ 70%. De plus, l'IA de Crunchbase peut également prédire les acquisitions, les offres publiques initiales (IPO), la croissance de l'entreprise et même les licenciements potentiels. Il convient de noter que certaines prévisions négatives ne seront pas rendues publiques pour éviter de nuire à l'entreprise.
McConnell s'attend à ce que les sociétés de données traditionnelles soient confrontées à une crise existentielle au cours des cinq prochaines années. Il pense que les investisseurs sont de plus en plus désireux d'obtenir des signaux prédictifs, plutôt que de s'appuyer uniquement sur des données historiques. L'objectif de Crunchbase est d'être une plate-forme qui peut stimuler les décisions d'investissement axées sur l'IA, qui peuvent inclure des systèmes d'investissement automatisés et un suivi des indices dans le secteur du capital-investissement.
Les analystes de l'industrie ont noté que si les investisseurs restent sceptiques quant à une approche d'investissement entièrement automatisée, le succès de Crunchbase peut compter sur le maintien d'une précision de prévision élevée pendant le processus de mise à l'échelle tout en convaincant les clients de faire confiance à leurs idées générées par l'IA. McConnell a souligné que Crunchbase voulait améliorer plutôt que de remplacer la prise de décision humaine, l'investissement est toujours subjectif et la philosophie et le prix d'investissement doivent correspondre.
La nouvelle plate-forme a été officiellement lancée aujourd'hui et les utilisateurs peuvent y accéder via Crunchbase.ai. McConnell estime que la concurrence future réside dans les capacités prédictives, et non dans la quantité de données.
Points clés:
Crunchbase se transformera en un moteur de prévision axé sur l'IA qui prédit le financement et les acquisitions avec un taux de précision allant jusqu'à 95%.
La plate-forme combine des données de 80 millions d'utilisateurs et d'informations publiques pour analyser les signaux à partir d'événements commerciaux futurs.
McConnell estime que les sociétés de données traditionnelles sont confrontées à une crise existentielle, et la concurrence future réside dans qui peut mieux prédire la dynamique du marché.