Crunchbase anunció una importante transformación estratégica que se transformará de un proveedor de datos históricos a un motor de predicción impulsado por IA. Se espera que la nueva plataforma predice las rondas de financiación, adquisiciones y trayectorias de crecimiento de las nuevas empresas con una tasa de precisión de hasta el 95%, marcando un gran avance para la compañía en el campo de los servicios de datos.
El CEO de Crunchbase, Jagger McConnell, dijo en una entrevista que la industria tradicional de datos históricos ha disminuido. Él cree que si las empresas de datos dependen únicamente de los datos históricos, enfrentarán enormes desafíos en el futuro. Señaló que los sistemas de IA pueden procesar y analizar fácilmente la información histórica, amenazando así la supervivencia de estas compañías de datos.
Esta transformación permite a CrunchBase utilizar mejor su conjunto de datos masivos. La compañía extrae datos de los patrones de uso de 80 millones de usuarios activos, combina información de fuentes públicas para predecir futuros eventos comerciales. Meh Gautam, director de productos de Crunchbase, dijo que la precisión del pronóstico se debe a una fuente de datos diversa, y la IA puede analizar miles de señales para predecir eventos clave como financiamiento, adquisiciones y crecimiento de la compañía.
Crunchbase afirma que sus pronósticos de financiamiento alcanzan una precisión del 95% y un 99% de retiro en el backtest, lo que significa que identifica correctamente a la mayoría de las compañías que recibirán financiamiento. Aunque la precisión de la predicción para el período de 12 meses es ligeramente menor, permanece alrededor del 70%. Además, la IA de Crunchbase también puede predecir adquisiciones, ofertas públicas iniciales (OPI), crecimiento de la empresa e incluso posibles despidos. Vale la pena señalar que no se harán públicos ciertos pronósticos negativos para evitar daños a la empresa.
McConnell espera que las compañías de datos tradicionales enfrenten una crisis existencial en los próximos cinco años. Él cree que los inversores están cada vez más ansiosos por obtener señales predictivas, en lugar de depender únicamente de los datos históricos. El objetivo de Crunchbase es ser una plataforma que pueda impulsar las decisiones de inversión impulsadas por la IA, que pueden incluir sistemas de inversión automatizados y seguimiento de índices en el sector de capital privado.
Los analistas de la industria señalaron que, si bien los inversores siguen siendo escépticos sobre un enfoque de inversión totalmente automatizado, el éxito de Crunchbase puede confiar en que mantenga una alta precisión de pronóstico durante el proceso de escala al tiempo que convence a los clientes de confiar en sus ideas generadas por IA. McConnell enfatizó que Crunchbase quiere mejorar en lugar de reemplazar la toma de decisiones humanas, la inversión sigue siendo subjetiva y la filosofía y el precio de la inversión deben coincidir.
La nueva plataforma se ha lanzado oficialmente hoy y los usuarios pueden acceder a ella a través de Crunchbase.ai. McConnell cree que la competencia futura radica en capacidades predictivas, no en la cantidad de datos.
Puntos clave:
Crunchbase se transformará en un motor de pronóstico impulsado por la IA que predice el financiamiento y las adquisiciones con una tasa de precisión de hasta el 95%.
La plataforma combina datos de 80 millones de usuarios e información pública para analizar señales de futuros eventos comerciales.
McConnell cree que las compañías de datos tradicionales se enfrentan a una crisis existencial, y la futura competencia radica en quién puede predecir mejor la dinámica del mercado.