CrunchBaseは、過去のデータプロバイダーからAI駆動型予測エンジンに変換される主要な戦略的変革を発表しました。この新しいプラットフォームは、最大95％の精度率でスタートアップの資金調達ラウンド、買収、成長軌道を予測することが期待されており、データサービスの分野の会社の大きなブレークスルーをマークします。
CrunchBaseのCEO、Jagger McConnellはインタビューで、従来の歴史的データ業界が減少していると述べました。彼は、データ会社が過去のデータのみに依存している場合、将来的には大きな課題に直面すると考えています。彼は、AIシステムが履歴情報を簡単に処理および分析できるため、これらのデータ会社の生存を脅かすことができると述べました。
この変換により、CrunchBaseは大規模なデータセットをよりよく利用できます。同社は、8,000万人のアクティブユーザーの使用パターンからデータを抽出し、公開ソースからの情報を組み合わせて将来のビジネスイベントを予測しています。 CrunchBaseの最高製品責任者であるMeh Gautamは、予測の正確性は多様なデータソースによるものであり、AIは数千のシグナルを分析して、資金調達、買収、企業の成長などの主要なイベントを予測できると述べました。
CrunchBaseは、資金調達予測が95％の精度を達成し、99％のリコールをバックテストで想起していると主張しています。つまり、資金を受け取る企業のほとんどを正しく識別します。 12か月の予測精度はわずかに低くなりますが、約70％のままです。さらに、CrunchBaseのAIは、買収、初期公募（IPO）、企業の成長、さらには潜在的なレイオフを予測することもできます。特定の否定的な予測は、会社への害を避けるために公開されないことに注意する価値があります。
McConnellは、従来のデータ会社が今後5年間で実存的な危機に直面することを期待しています。彼は、投資家が歴史的データだけに依存するのではなく、予測信号を取得することにますます熱心であると考えています。 CrunchBaseの目標は、AI主導の投資決定を促進できるプラットフォームになることです。これには、自動化された投資システムやプライベートエクイティセクターのインデックス追跡が含まれる場合があります。
業界のアナリストは、投資家は完全に自動化された投資アプローチについて懐疑的なままであるが、CrunchBaseの成功は、スケーリングプロセス中に高い予測精度を維持しながら、顧客にAIが生成された洞察を信頼するよう説得する可能性があると述べた。 McConnellは、CrunchBaseが人間の意思決定を置き換えるのではなく、強化したいと考えており、投資は依然として主観的であり、投資哲学と価格が一致しなければならないと強調しました。
新しいプラットフォームは本日公式に発売されており、ユーザーはCrunchBase.aiを介してアクセスできます。 McConnellは、将来の競争はデータの量ではなく、予測能力にあると考えています。
キーポイント：
CrunchBaseは、最大95％の精度で資金調達と買収を予測するAI駆動型予測エンジンに変換されます。
このプラットフォームは、8,000万人のユーザーと公開情報からのデータを組み合わせて、将来のビジネスイベントからのシグナルを分析します。
McConnellは、従来のデータ会社が実存的な危機に直面していると考えており、将来の競争は、市場のダイナミクスをよりよく予測できる人にあります。