awesome deep learning and machine learning questions

• 멋진 딥 러닝 / 머신 러닝 / 데이터 과학 / 강화 학습 질문
  • 소개
  • 질문과 답변
    • 논문과 연구
    • 서적, 리소스, 데이터 세트
    • 인기있는 과학
    • 프로젝트
    • 학습 방법
    • 수학 및 최적화
    • 언어와 프레임 워크
    • 클래식 머신 러닝
    • 신경망과 딥 러닝
    • 컴퓨터 비전
    • 자연어 처리
    • 강화 학습
    • 적극적인 학습
    • 데이터 과학
    • 권장 시스템
    • 경쟁, 인터뷰 및 작업
    • 산업 및 제품
    • 사고와 전망
    • 데이터 주석
    • 다른 응용 프로그램
    • 정렬되지 않았습니다

멋진 딥 러닝 / 머신 러닝 / 데이터 과학 / 강화 학습 질문

소개

이 창고는 기계 학습, 딥 러닝, 강화 학습, 데이터 과학 등과 관련된 귀중한 질문/답변을 수집하고 구성합니다 (예 : 영감의 중요성, 대중 과학, 지평을 넓히고 사람들이 자신의 마음을 넓히거나 요약 및 질문/답변을 정렬하게하는 질문/답변과 같은 질문/답변).

당신이 찾은 훌륭한 질문과 답변을 제공하고 브레인 스토밍하기 위해 모든 전문가들을 환영합니다 ~ 감사합니다 ~

질문과 답변

논문과 연구

• CVPR 2019에서주의를 기울일 가치가있는 하이라이트는 무엇입니까? Zhihu 링크

• Google Brain의 효율적인 넷을 평가하는 방법은 무엇입니까? Zhihu 링크

• 재설정 기반 FCN의 정확도 (IOU)를 재현하는 방법은 무엇입니까? Zhihu 링크

• 딥 러닝의 과학 연구에서 실험 코드의 사양과 작문 기술은 무엇입니까? 실험 데이터를 올바르게 관리하는 방법은 무엇입니까? Zhihu 링크

• 딥 러닝 연구에서 코드 및 실험을 효율적으로 관리하는 방법은 무엇입니까? Zhihu 링크

• 인공 지능 실무자들은 최고의 논문을 어디에서 찾아서 읽어야합니까? Zhihu 링크

• 인공 지능 분야에서 중요한 학업 회의와 최고 실험실은 무엇입니까? Zhihu 링크

• 딥 러닝을 시작하기위한 반드시 읽어야 할 책과 논문? 배우는 필수 기술은 무엇입니까? Zhihu 링크

• 딥 러닝에서 Deconvolution 네트워크를 이해하는 방법은 무엇입니까? Zhihu 링크

• Kaiming을 평가하는 방법 그는 최신 마스크 R-CNN? Zhihu 링크입니다

• 기계 학습에서 고품질 논문을 찾는 방법은 무엇입니까? Zhihu 링크

• 머신 러닝 연구원은 종이를 재현 할 수 있어야합니까? Zhihu Link

• V1에서 V4 로의 딥 러닝 창립의 진화를 구문 분석하는 방법은 무엇입니까? Zhihu 링크

• MSRA의 최신 변형 가능한 컨볼 루션 네트워크를 평가하는 방법은 무엇입니까? Zhihu 링크

• 그릴 좋은 CNN 모델은 무엇입니까? Zhihu 링크

• 데이터 마이닝 및 기계 학습 분야에서 잘 알려진 저널이나 회의는 무엇입니까? Zhihu 링크

• Arxiv.org 외에도 기계 학습 및 데이터 마이닝과 관련된 더 많은 전문 문헌을 어디서 읽을 수 있습니까? Zhihu 링크

• 딥 러닝의 주요 연구 방향은 무엇입니까?

• Google 팀의 새로운 기계 번역 작업을 이해하는 방법 "주의가 필요합니다"? Zhihu 링크

• 딥 러닝을위한 재미 있고 구현하기 쉬운 논문은 무엇입니까? Zhihu 링크

• 현재 인공 지능의 주요 연구 방향은 무엇입니까? Zhihu 링크

• 분산/확률 적 최적화의 연구 핫스팟은 무엇입니까? Zhihu 링크

• 인공 지능, 특히 딥 러닝의 가장 최첨단 연구 방향은 무엇입니까? Zhihu 링크

• 인간의 두뇌가 현재 신경 과학과 뇌 과학에 대한 연구에서 AI (인공 지능)를 결합시키는 방향이 있습니까? 그렇다면 진보는 무엇입니까? Zhihu 링크

• 기계 학습에서 생의학적 이미지 처리 방향에 대한 연구 전망은 무엇입니까? Zhihu 링크

• 현재 이미지 처리 분야에서 어떤 방향이 더 인기가 있습니까? 아니면 더 쉽게 할 수 있습니까? Zhihu 링크

• 컴퓨터 비전 및 기계 학습 연구에서인지 신경 과학과 뇌 과학에서 어떻게 영감을 얻을 수 있습니까? Zhihu 링크

• 딥 러닝 방향에서 어떤 논문을 놓치지 말아야한다고 생각하십니까? Zhihu 링크

• 저는 현재 1 학년 연구를 공부하고 있으며 논문을 졸업하고 싶습니다. 기계 학습 용지를 어떻게 사용합니까? Zhihu 링크

• 기계 학습에 관한 논문은 어디에서 찾아야합니까? Zhihu 링크

• 딥 러닝 페이퍼에서 기준 방법의 매개 변수를 조정하는 방법은 무엇입니까? Zhihu 링크

서적, 리소스, 데이터 세트

• 인터넷에서 딥 러닝 및 머신 러닝을위한 온라인 과정은 학습 할 가치가 있습니까? Zhihu 링크

• 더 나은 머신 러닝 및 딥 러닝 네트워크 리소스는 무엇입니까? Zhihu 링크

• 기계 학습 서적 선택? Zhihu 링크

• 딥 러닝 분야에서 중국어 버전의 딥 러닝, 성경의 "꽃 책"을 평가하는 방법? Zhihu 링크

• 머신 러닝 및 이미지 인식에 관한 소개 책은 무엇입니까? Zhihu 링크

• 혼자서 딥 러닝을 배우는 경우 데이터 세트를 찾는 방법은 무엇입니까? Zhihu 링크

• 최근에 기계 학습을 배우기 시작했습니다. 어느 책이 더 나은지 모르겠습니다 (PRML ESL 또는 MLAPP)? Zhihu 링크

• 심층적 인 기계 학습부터 어떤 과정이나 책을 시작해야합니까? 리소스를 추천 하시겠습니까? Zhihu 링크

• 기계 학습을 위해 어떤 책을 읽어야합니까? Zhihu 링크

• 딥 러닝을위한 훌륭한 입문서는 무엇입니까? 머신 러닝을 먼저 배워야합니까? Zhihu 링크

• 딥 러닝 수학에 관한 기본 도서에 대한 권장 사항이 있습니까? Zhihu 링크

• 국내외에서 더 나은 인공 지능 학습 플랫폼은 무엇입니까? Zhihu 링크

• 학습 기계 학습을위한 가장 좋은 도구는 무엇입니까? Zhihu 링크

인기있는 과학

• 기계 학습, 딥 러닝 및 강화 학습의 관계와 차이점은 무엇입니까? Zhihu 링크

• 기계 학습, 최적화 이론, 통계 분석, 데이터 마이닝, 신경망, 인공 지능 및 패턴 인식의 관계는 무엇입니까? Zhihu 링크

• 인공 지능, 기계 학습 및 딥 러닝의 차이점?

• 신경망의 이름은 언제 "딥 러닝"으로 바뀌 었습니까? Zhihu 링크

• 현재 인공 지능의 주요 연구 방향은 무엇입니까? Zhihu 링크

• 누구든지 Tensorflow Playground에 표시되는 신경망의 개념을 자세히 설명 할 수 있습니까? Zhihu 링크

프로젝트

• 이미지 처리 또는 기계 학습에 관한 Github의 흥미로운 프로젝트는 무엇입니까? Zhihu 링크

• NLP 또는 DL에 대한 Github의 흥미로운 프로젝트는 무엇입니까? Zhihu 링크

학습 방법

• 새로운 컴퓨터 대학원생은 3 년 동안 딥 러닝을 공부하기 위해 어떻게 주선합니까? Zhihu 링크

• 기계 학습 알고리즘을 직접 구현해야합니까? Zhihu 링크

• 딥 러닝 분야에서 컴퓨팅 자원이 제한된 사람들은 어떻게 성장합니까? Zhihu 링크

수학 및 최적화

• 기계 학습의 최적화 이론을 이해하는 법을 배워야하는 자료는 무엇입니까? Zhihu 링크

• 볼록 최적화가 왜 그렇게 중요한가? Zhihu 링크

• 왜 일부 수학 학생들은 딥 러닝을 싫어합니까? Zhihu 링크

• 최적화 이론은 어떤 종류의 혁명이 딥 러닝에 가져올 수 있습니까? Zhihu 링크

• 기계 학습에서 확률 이론과 수학적 통계가 왜 그렇게 중요한가? Zhihu 링크

언어와 프레임 워크

• 2017 년 1 월 18 일 Facebook에서 발표 한 Pytorch의 장점은 Tensorflow 및 MXnet과 비교하여 어떤 장점은 무엇입니까? Zhihu 링크

• Pytorch의 소스 코드를 효과적으로 읽는 방법은 무엇입니까? Zhihu 링크

• Pytorch에서 역전하기 전에 왜 그라디언트를 수동으로 청소해야합니까? Zhihu 링크

• Pytorch에서 메모리 (비디오 메모리)를 저장하기위한 팁은 무엇입니까? Zhihu 링크

• Pytorch 1.0 로드맵을 평가하는 방법은 무엇입니까? Zhihu 링크

• Pytorch 1.0을 평가하는 방법? Zhihu 링크

• Pytorch 1.0의 공식 버전을 평가하는 방법은 무엇입니까? Zhihu 링크

• Pytorch의 함정/버그는 무엇입니까? Zhihu 링크

• Pytorch1.0.0의 함정은 무엇입니까? Zhihu 링크

• Python과 비교할 때 Matlab은 데이터 마이닝에 대한 심층 학습을위한 도구가 될 수 있습니까?

• 프로그래밍 언어를 평가하는 방법 Julia 1.0? Zhihu 링크

• 딥 러닝 도구에 대해 이야기 할 때 Matlab의 신경망 툴킷에 대해 이야기하는 것이 드문 이유는 무엇입니까? Zhihu 링크

• 2018 년, MXNet은 어떻게 개발 되었습니까? Zhihu 링크

• 강력한 MXNet이 인기를 얻을 수없는 이유는 무엇입니까? Zhihu 링크

• mxnet 코드를 읽는 방법은 무엇입니까? Zhihu 링크

• Tensorflow 코드를 효율적으로 배우는 방법? Zhihu Link

• 너무 늦게 만난 텐서 플로우 팁은 무엇입니까? Zhihu 링크

• TensorFlow가 기계 학습 프레임 워크가 배포 생산에 적합한 이유는 무엇입니까? Zhihu 링크

• 개발자는 딥 러닝 프레임 워크를 어떻게 선택합니까? Zhihu 링크

• 학습 기계 학습을위한 가장 좋은 도구는 무엇입니까? Zhihu 링크

• 인공 지능 도서관에서 딥 러닝 및 강화 학습을 결합한 사람이 있습니까? Zhihu 링크

클래식 머신 러닝

• 기계 학습의 커널은 무엇을 의미합니까? Zhihu 링크

• 머신 러닝에서 누락 된 데이터를 처리하는 방법은 무엇입니까? Zhihu 링크

• 기계 학습을 위해 어떤 수학 준비 지식을 준비해야합니까? Zhihu 링크

• 기계 학습 알고리즘과 일반적인 "알고리즘 소개"의 알고리즘의 필수 유사성과 차이점은 무엇입니까? Zhihu 링크

• 기계 학습이 정확히 무엇 이며이 기술을 사용하는 방법은 무엇입니까? Zhihu 링크

• 머신 러닝에서 데이터 전처리를위한 일반적인/중요한 도구는 무엇입니까? Zhihu 링크

• 기계 학습에서 약한 레이블 학습은 반 감독 학습입니까? Zhihu 링크

• 왜 우리의 데이터가 기계 학습에 독립적으로 배포되었다고 가정해야합니까?

• 기계 학습에 사용되는 방법은 과거나 적합성을 방지하기 위해 무엇을 사용합니까? Zhihu 링크

• 훈련 세트의 정확도는 100%에 가깝고 검증 세트의 정확도는 80%이지만 훈련 단계가 증가함에 따라 증가하거나 감소하지 않습니다. 과적으로 적합하거나 부적합합니까? Zhihu 링크

신경망과 딥 러닝

• 딥 러닝 매개 변수 조정 기술은 무엇입니까? Zhihu 링크

• 신경 네트워크가 어떤 기능에 적합 할 수 있습니까 (이론적으로)? Zhihu 링크

• 신경망을 훈련시 Gradient 하강이 주류가되는 이유는 무엇입니까? Zhihu 링크

• CNN의 풀링이 귀중한 기능 정보를 잃을까요? Zhihu 링크

• 컨볼 루션 커널의 크기, 컨볼 루션 레이어 수 및 컨볼 루션 신경 네트워크의 층당 맵 수를 어떻게 결정합니까? Zhihu 링크

• 신경망을 훈련시 배치 크기를 선택하는 방법? Zhihu Link

• 모든 문제가 신경망을 사용한 예측에 적합하지 않습니까? Zhihu 링크

• 우리는 왜 신경망이 블랙 박스라고 말합니까? Zhihu 링크

• 신경망이 왜 동일한 매개 변수 세트를 훈련 시키는가? Zhihu 링크

• 인공 신경망에서 활성화 기능의 특정 기능은 무엇입니까? Relu가 Tanh 및 Sigmoid 기능보다 더 나은 이유는 무엇입니까? Zhihu 링크

• 현재 CNN 모델이 Googlenet, vggnet 또는 Alexnet에서 조정되는 이유는 무엇입니까? Zhihu 링크

• ADD를 통해 신경망의 융합 특성을 이해하는 방법은 무엇입니까? Zhihu 링크

컴퓨터 비전

• 목표 탐지 분야에서 무엇을 할 수 있습니까? Zhihu 링크

• 작은 목표 감지 문제에서 "작은 대상"을 정의하는 방법은 무엇입니까? 주요 기술적 어려움은 무엇입니까? 더 나은 전통 또는 딥 러닝 방법은 무엇입니까?

• 최근 몇 년 동안 신경망과 이미지 처리의 개발 및 동향은 무엇입니까? Zhihu 링크

• 시맨틱 세분화에 대한 이상한 속임수와 요령은 무엇입니까? Zhihu 링크

• 현재 주류주의 방법은 무엇입니까? Zhihu 링크

• 컴퓨터 비전이 병목 현상 기간에 입력 되었습니까? Zhihu 링크

• 주의 메커니즘의 개선을위한 단점과 공간은 무엇입니까? Zhihu 링크

• 주의 메커니즘이 이미지 분할의 개선에 적용될 수 있습니까? Zhihu 링크

• 경로 계획에서 딥 러닝의 응용은 무엇입니까? Zhihu 링크

• 시맨틱 세분화에서 약하게 감독 된 학습의 진행과 적용? Zhihu Link

자연어 처리

• 딥 러닝이 현재 NLP에서 성공하지 못하는 이유는 무엇입니까? Zhihu 링크

• 텍스트 분류 작업에서 논문에서 거의 언급되지 않았지만 성능에 중요한 영향을 미치는 트릭은 무엇입니까? Zhihu 링크

• 일반적으로 사용되는 자연어 처리 오픈 소스 프로젝트/개발 패키지는 무엇입니까? Zhihu 링크

• 업계에서 NLP (자연어 처리) 알고리즘 엔지니어의 핵심 경쟁력은 무엇입니까? Zhihu 링크

• 자연어 처리 방향으로 배우는 방법? Zhihu 링크

• 버트 모델을 평가하는 방법? Zhihu 링크

• NLP에서 더 나은 문장/단락 임베딩 방법은 무엇입니까? Zhihu 링크

• NLP 분야 에서이 단계에서 딥 러닝 케이지를 뚫고 가장 유망한 연구/아이디어는 무엇입니까? Zhihu 링크

• 텍스트 감정 분석을위한 좋은 자료, 웹 사이트 및 도구는 무엇입니까? Zhihu 링크

강화 학습

• 강화 학습을 추천 할 수있는 좋은 오픈 소스 프로젝트, 웹 사이트 및 기사는 무엇입니까? Zhihu 링크

• 강화 학습이 뉴스 추천을 좋은 결과를 얻을 수 있습니까? Zhihu 링크

• 강화 학습에 대한 연구가 있다면 강화 학습의 연구 가치와 응용 전망은 무엇입니까? Zhihu 링크

• 강화 학습을 시작하는 방법? Zhihu 링크

• 강화 학습이란 무엇입니까? Zhihu 링크

• "강화 학습 : 소개"에 대한 이해는 무엇입니까? Zhihu 링크

• 강화 학습 (RL)이 인공 지능의 열쇠이며 인공 지능에 질적 변화를 가져올 수 있습니까? Zhihu 링크

• 강화 학습 (RL)에서 중요한 이론적 결과는 무엇입니까? Zhihu 링크

• 감독 학습을 기반으로 강화 학습을 수행하는 방법은 무엇입니까? Zhihu 링크

• 강화 학습과 감독 학습과의 차이점을 소개 할 수 있습니까? Zhihu 링크

• 강화 학습을 추천 할 수있는 좋은 오픈 소스 프로젝트, 웹 사이트 및 기사는 무엇입니까? Zhihu 링크

• Deepmind와 OpenAi의 두 주요 RL 학교의 특정 차이점은 무엇입니까? Zhihu 링크

• 강화 학습을하는 중국에는 어떤 회사가 있습니까? Zhihu 링크

• 강화 학습에서 경험이 재생되는 것에 대한 두 가지 질문이 있습니까? Zhihu 링크

• 간단한 예제를 사용하여 Q- 학습의 특정 과정을 설명하는 방법은 무엇입니까? Zhihu 링크

• 유전자 알고리즘과 깊은 강화 학습의 조합이 새로운 방향일까요? Zhihu 링크

적극적인 학습

• 적극적인 학습은 1990 년대 이래로 개발되었으며 상당한 가치의 잠재력을 가지고 있습니다. 왜 알려지지 않았습니까? Zhihu 링크

• 활성 학습 알고리즘의 원칙은 무엇이며 특정 응용 프로그램은 무엇입니까? Zhihu 링크

• 적극적인 학습 이에 대한 연구를하는 다른 사람이 있습니까?

데이터 과학

• 데이터 분석가의 전망은 무엇입니까?

• 데이터 과학 산업을 떠난 이유는 무엇입니까?

• 향후 5 년 동안 데이터 과학자의 직무 요구 사항은 어떻게 변할까요? Zhihu 링크

• 데이터 과학자의 핵심 기술은 무엇입니까? Zhihu 링크

• 동일한 데이터 분석 방법, 시계열 분석이 데이터 마이닝 또는 기계 학습만큼 인기가없는 이유는 무엇입니까? Zhihu 링크

• 28 세의 소녀가 데이터 마이닝을하기 위해 경력을 바꾸는 것이 신뢰할 수 있습니까? Zhihu 링크

• 데이터 마이닝에서 일반적으로 사용되는 데이터 청소 방법은 무엇입니까? Zhihu 링크

권장 시스템

• Toutiao와 같은 추천 웹 사이트의 품질을 평가하는 방법은 무엇입니까? Zhihu 링크

• 추천 시스템을 구축하는 과정에서 어떤 함정이 발생 했습니까? Zhihu 링크

• 권장 시스템 모델의 매개 변수를 조정하는 방법은 무엇입니까? Zhihu 링크

• 딥 러닝은 권장 시스템으로 사용할 수 있습니까? Zhihu 링크

경쟁, 인터뷰 및 작업

• 면접관은 면접관의 기계 학습 수준을 어떻게 판단합니까? Zhihu 링크

• 머신 러닝 엔지니어와의 인터뷰를 준비하는 방법은 무엇입니까? Zhihu 링크

• 기계 학습 작업 콘텐츠와 Kaggle 경쟁의 차이점은 무엇입니까? Zhihu 링크

• AI에 참여하는 데 실제로 전문 CS가 필요합니까? Zhihu 링크

• 실제 Kaggle 경기에서 GBDT와 Random Forest가 매우 좋은 이유는 무엇입니까? Zhihu 링크

산업 및 제품

• 똑똑하다고 주장하는 모든 인공 지능 제품은 왜 조금 어리석은가? Zhihu 링크

• 최전선에서 업계의 인공 지능이 사용하는 모든 모델이 있습니까? Zhihu 링크

• 현재 업계의 딥 러닝을 기반으로 한 더 성숙한 응용 프로그램은 무엇입니까? Zhihu 링크

사고와 전망

• 당신의 이상적인 미래 AI 시대는 어떻습니까? 향후 25 년 동안 다양한 산업과 개인 생활에서 어떤 변화가 발생합니까? 우리는 어떻게 준비해야합니까? Zhihu 링크

• 머신 러닝, 깊은 신경망 및 기타 방법은 올바른 방향으로 있습니까? Zhihu 링크

• 동의하지 않는 기계 학습 및 딥 러닝 분야에서 널리 언급 된 결론이나 의견은 무엇입니까? Zhihu 링크

• DNN (Deep Neural Network)은 인간 뇌 피질의 구조를 시뮬레이션합니까? Zhihu 링크

• 최신 연구에 의해 검증, 확장 또는 전복 된 책 딥 러닝에서 논의는 무엇입니까? Zhihu 링크

• 딥 러닝 (머신 러닝)의 다음 단계는 어떻게 발전할까요? Zhihu 링크

• 컴퓨터 비전 또는 자연어 처리는 어느 것이 더 많은 개발 전망을 가지고 있습니까? 아니면 각각 고유 한 장점이 있습니까? Zhihu 링크

• 기계 학습 및 업계의 딥 러닝과 같은 인공 지능 기술의 응용 상태는 무엇입니까? 인력의 공급 및 수요 상황은 무엇입니까? Zhihu 링크

• 인공 지능이 미래에 뇌 노동자를 완전히 대체 할 수 있습니까? Zhihu 링크

• 딥 러닝은 실제 응용 프로그램에서 얼마나 멀리 떨어져 있습니까? 대규모 응용 프로그램이 있습니까? Zhihu 링크

• 머신 러닝은 인공 지능을 성공적으로 만들거나 인공 지능이 머신 러닝을 성공적으로 만들까요? Zhihu 링크

• 딥 러닝의 연구 분야가 과도하게 심어 졌습니까? Zhihu 링크

• 현재 핫 딥 러닝이 전통적인 SIFT/SURF 기능 추출 알고리즘을 근절합니까? Zhihu 링크

• 딥 러닝은 다른 모든 기계 학습 알고리즘을 제거 할 것인가?

데이터 주석

• 머신 러닝에는 많은 수동 주석, 특히 딥 러닝이 필요합니다. 좋은 해결책이 있습니까? Zhihu 링크

• 신흥 인공 지능 산업의 기본 데이터 라벨링 팀과 데이터 공장을 어떻게 보십니까? Zhihu 링크

• 인터넷 데이터 마커는 무엇을합니까? 미래의 발전이 있습니까? Zhihu 링크

• AI 데이터 주석의 미래? Zhihu 링크

• 해외 인공 지능 분야에서 데이터 주석은 어떻게 수행됩니까? Zhihu 링크

• 권장하거나 공유하는 이미지 주석 도구가 있습니까? Zhihu 링크

다른 응용 프로그램

• 무선 통신 분야에서 기계 학습의 연구의 중요성은 무엇입니까? Zhihu 링크

• 중국의 어느 대학이 딥 러닝 칩에 대한 연구를하고 있습니까? Zhihu 링크

• 통제 과학에 머신 러닝 및 신경망의 훌륭한 전망과 응용이 있습니까? 왜? Zhihu 링크

정렬되지 않았습니다

훈련 세트의 샘플 수가 증가함에 따라 제어 검증 세트가 변경되지 않은 전제에 따라 검증 세트의 정확도가 증가하지는 않지만 감소 하는가? Zhihu 링크

인공 지능 알고리즘이 결과를 출력하여 정확도를 향상시킬 수 있습니까? Zhihu 링크

정확성, 리콜, F1 값, ROC 및 AUC의 장점과 단점은 무엇입니까? Zhihu 링크

기계 학습 전문가와 통계 학자의 차이점은 무엇입니까? Zhihu 링크

Yann Lecun이 말한 내용을 평가하는 방법, "기계 학습을 공부하려면 학부 연구에서 더 많은 물리 및 수학 수업을 배우려고 노력해야합니까?" Zhihu 링크

세밀하고 거친 입자를 이해하는 방법은 무엇입니까? Zhihu 링크

컨트롤 (동적 시스템 및 피드백 제어, 상태 추정 등)과 메신저 학습 (딥 러닝, 강화 학습 등)의 이론적 조합은 무엇입니까? Zhihu 링크

머신 러닝 (딥 러닝에 국한되지 않음) 알고리즘의 기본 제한은 무엇입니까? Zhihu 링크

기계 학습 방향에있는 대학원생은 R & D 지식을 배워야합니까? Zhihu 링크

딥 러닝의 해석 성을 연구하기 위해 어떤 측면에서 시작해야합니까? Zhihu 링크

현대 인공 신경 네트워크는 막 다른 곳입니까? 이 기술은 사기입니까? Zhihu 링크

신경망이 빠르게 발전하고 있으므로 전통적인 기계 학습은 어디로 가고 있습니까? Zhihu 링크