awesome deep learning and machine learning questions
1.0.0
この倉庫は、機械学習、ディープラーニング、強化学習、データサイエンスなどに関連する貴重な質問/回答を収集および整理します（インスピレーションに満ちた重要性、人気科学、視野を広げ、人々が自分の心を広げ、概要と並べ替えの質問/答えを考えるようにする）。
あなたが見つけた素晴らしい質問と回答を提供するためにすべての専門家を歓迎します〜ありがとう〜
CVPR 2019で注意を払う価値があるハイライトは何ですか？ Zhihuリンク
Google BrainのEfficientNetを評価する方法は？ Zhihuリンク
リセットベースのFCNの精度（IOU）を再現する方法は？ Zhihuリンク
深い学習における科学研究における実験コードの仕様とライティングスキルは何ですか？実験データを適切に管理する方法は？ Zhihuリンク
深い学習研究では、コードと実験を効率的に管理する方法は？ Zhihuリンク
人工知能の実践者は、トップペーパーをどこで見つけて読むべきですか？ Zhihuリンク
人工知能の分野における重要な学術会議とトップラボは何ですか？ Zhihuリンク
深い学習を始めるための必須の本や論文？学ぶための重要なスキルは何ですか？ Zhihuリンク
深い学習におけるデコンボリューションネットワークを理解する方法は？ Zhihuリンク
Kaimingを評価する方法彼は最新のマスクr-CNN？Zhihuリンクです
機械学習で高品質の論文を見つける方法は？ Zhihuリンク
機械学習研究者は、論文を再現できるのにどれくらいの期間必要ですか？Zhihuリンク
V1からV4への深い学習の開始の進化を解析する方法は？ Zhihuリンク
MSRAの最新の変形可能な畳み込みネットワークを評価する方法は？ Zhihuリンク
描くのに良いCNNモデルは何ですか？ Zhihuリンク
データマイニングと機械学習の分野で有名なジャーナルや会議は何ですか？ Zhihuリンク
arxiv.orgに加えて、機械学習とデータマイニングに関連するより専門的な文献をどこで読むことができますか？ Zhihuリンク
深い学習の主な研究の方向性は何ですか？
Googleチームの新しい機械翻訳作業を理解する方法「注意が必要です」？ Zhihuリンク
深い学習のための楽しく簡単に実現しやすい論文は何ですか？ Zhihuリンク
現在の人工知能の主な研究の方向性は何ですか？ Zhihuリンク
分散/確率的最適化の研究ホットスポットは何ですか？ Zhihuリンク
人工知能、特に深い学習の最も最先端の研究方向は何ですか？ Zhihuリンク
神経科学と脳科学に関する現在の研究で、人間の脳がAI（人工知能）を組み合わせている方向はありますか？もしそうなら、進捗はどうですか？ Zhihuリンク
機械学習における生物医学的画像処理の方向の研究の見通しは何ですか？ Zhihuリンク
現在、画像処理の分野でどの方向が人気がありますか？それとも簡単ですか？ Zhihuリンク
コンピュータービジョンと機械学習の研究において、どのようにして認知神経科学と脳科学に触発されることができますか？ Zhihuリンク
深い学習の方向で、どのような論文を見逃すべきではないと思いますか？ Zhihuリンク
私は現在、1年生の勉強のために勉強しており、論文を卒業したいと思っています。機械学習用紙を使用するにはどうすればよいですか？ Zhihuリンク
機械学習に関する論文はどこにありますか？ Zhihuリンク
ディープラーニングペーパーでベースラインメソッドのパラメーターを調整する方法は？ Zhihuリンク
インターネットでの深い学習と機械学習のためのオンラインコースは、学習に値するものですか？ Zhihuリンク
利用可能なより良い機械学習と深い学習ネットワークリソースは何ですか？ Zhihuリンク
機械学習の本の選択？Zhihuリンク
ディープラーニングの中国語版、ディープラーニングの分野での聖書の「フラワーブック」を評価する方法は？ Zhihuリンク
機械学習と画像認識に関する入門書は何ですか？ Zhihuリンク
自分で深い学習を学ぶとき、データセットを見つける方法は何ですか？ Zhihuリンク
私は最近、機械学習を学び始めました。どの本が良いかわかりません（PRML ESLまたはMLAPP）？ Zhihuリンク
どのコースまたは本を書いて、綿密な機械学習から始めればいいですか？リソースをお勧めしますか？ Zhihuリンク
機械学習のためにどの本を読むべきですか？ Zhihuリンク
深い学習のための優れた入門書は何ですか？最初に機械学習を学ぶ必要がありますか？ Zhihuリンク
深い学習数学に関する基本的な本に関する推奨事項はありますか？ Zhihuリンク
国内外のより優れた人工知能学習プラットフォームは何ですか？ Zhihuリンク
機械学習を学習するための最良のツールは何ですか？ Zhihuリンク
機械学習、深い学習、強化学習の関係と違いは何ですか？ Zhihuリンク
機械学習、最適化理論、統計分析、データマイニング、ニューラルネットワーク、人工知能、パターン認識の関係は何ですか？ Zhihuリンク
人工知能、機械学習、深い学習の違いは？
ニューラルネットワークはいつ「ディープラーニング」と改名されましたか？ Zhihuリンク
現在の人工知能の主な研究の方向性は何ですか？ Zhihuリンク
Tensorflow Playgroundによって表示されるニューラルネットワークの概念を詳細に説明できますか？ Zhihuリンク
画像処理や機械学習に関するGitHubの興味深いプロジェクトは何ですか？ Zhihuリンク
NLPまたはDLに関するGitHubの興味深いプロジェクトは何ですか？ Zhihuリンク
新しいコンピューター大学院生は、深い学習を学ぶために3年間どのように手配しますか？ Zhihuリンク
機械学習アルゴリズムを自分で実装する必要がありますか？ Zhihuリンク
限られたコンピューティングリソースを持つ人々は、深い学習分野でどのように成長しますか？ Zhihuリンク
機械学習の最適化理論を理解するためにどのような資料を学ぶ必要がありますか？ Zhihuリンク
なぜ凸の最適化がそれほど重要なのですか？ Zhihuリンク
なぜ一部の数学の学生は深い学習を嫌うのですか？ Zhihuリンク
最適化理論はどのような革命が深い学習にもたらすことができますか？ Zhihuリンク
なぜ確率理論と数学的統計が機械学習において非常に重要なのですか？ Zhihuリンク
TensorflowやMXNetと比較して、2017年1月18日にFacebookがリリースしたPytorchの利点は何ですか？ Zhihuリンク
Pytorchのソースコードを効果的に読み取る方法は？ Zhihuリンク
Pytorchのバックプロパゲーションの前に、なぜ手動で勾配をクリアする必要があるのですか？ Zhihuリンク
Pytorchでメモリ（ビデオメモリ）を保存するためのヒントは何ですか？ Zhihuリンク
Pytorch 1.0ロードマップを評価する方法は？ Zhihuリンク
Pytorch 1.0を評価する方法は？ Zhihuリンク
Pytorch 1.0の公式バージョンを評価する方法は？ Zhihuリンク
Pytorchの落とし穴/バグは何ですか？ Zhihuリンク
pytorch1.0.0の落とし穴は何ですか？ Zhihuリンク
Pythonと比較して、Matlabはデータマイニングの詳細な学習のツールになることができますか？
プログラミング言語Julia 1.0を評価する方法は？ Zhihuリンク
ディープラーニングツールについて話すとき、Matlabのニューラルネットワークツールキットについて話すことがめったにないのはなぜですか？ Zhihuリンク
2018年、MXNETはどのように開発されましたか？ Zhihuリンク
強力なMXNETが人気を博すことができないのはなぜですか？ Zhihuリンク
MXNETのコードを読む方法は？ Zhihuリンク
Tensorflowコードを効率的に学習する方法？Zhihuリンク
あなたが遅すぎることを望んでいるTensorflowのヒントは何ですか？ Zhihuリンク
Tensorflowが展開生産に適した機械学習フレームワークなのはなぜですか？ Zhihuリンク
開発者はどのようにしてディープラーニングフレームワークを選択しますか？ Zhihuリンク
機械学習を学習するための最良のツールは何ですか？ Zhihuリンク
人工知能ライブラリに深い学習と強化学習を組み合わせた人はいますか？ Zhihuリンク
機械学習のカーネルとはどういう意味ですか？ Zhihuリンク
機械学習で欠落データに対処する方法は？ Zhihuリンク
機械学習のためにどのような数学の準備知識を準備する必要がありますか？ Zhihuリンク
通常の「アルゴリズムの紹介」における機械学習アルゴリズムとアルゴリズムの間の重要な類似点と相違点は何ですか？ Zhihuリンク
機械学習とは正確には何ですか？このテクノロジーの使用方法は何ですか？ Zhihuリンク
機械学習におけるデータの前処理のための一般的/重要なツールは何ですか？ Zhihuリンク
機械学習における弱いラベル学習は、半教師の学習を学んでいますか？ Zhihuリンク
データが機械学習に独立して分散されていると仮定する必要があるのはなぜですか？
過剰適合を防ぐために機械学習で使用される方法は何ですか？ Zhihuリンク
トレーニングセットの精度は100％に近く、検証セットの精度は80％ですが、トレーニングステップが増加しても増加または減少しません。それは過度に適合していますか、それとも過小装備されていますか？ Zhihuリンク
ディープ学習パラメーター調整の手法は何ですか？ Zhihuリンク
なぜニューラルネットワークが（理論的に）機能に適合できるのですか？ Zhihuリンク
ニューラルネットワークをトレーニングするとき、なぜ勾配降下が主流になるのですか？ Zhihuリンク
CNNでプールすることは貴重な機能情報を失いますか？ Zhihuリンク
畳み込みカーネルのサイズ、畳み込み層の数、および畳み込みニューラルネットワークのレイヤーあたりのマップ数をどのように決定しますか？ Zhihuリンク
ニューラルネットワークをトレーニングするときにバッチサイズを選択する方法？Zhihuリンク
すべての問題は、ニューラルネットワークを使用した予測に適していませんか？ Zhihuリンク
なぜニューラルネットワークはブラックボックスだと言うのですか？ Zhihuリンク
なぜニューラルネットワークは、同じパラメーターの精度が異なるのと同じセットを訓練するのですか？ Zhihuリンク
人工ニューラルネットワークにおける活性化関数の特定の機能は何ですか？なぜreluはタンとシグモイド機能よりも優れているのですか？ Zhihuリンク
現在のCNNモデルがGoogleNet、VGGNet、またはAlexNetで調整されるのはなぜですか？ Zhihuリンク
ADDを介してニューラルネットワークの融合特性を理解する方法は？ Zhihuリンク
ターゲット検出の分野で他に何ができますか？ Zhihuリンク
小さなターゲット検出問題で「小さなターゲット」を定義する方法は？その主な技術的困難は何ですか？より良い従来の学習方法または深い学習方法は何ですか？
近年のニューラルネットワークと画像処理の開発と傾向は何ですか？ Zhihuリンク
セマンティックセグメンテーションに関する奇妙なトリックとトリックは何ですか？ Zhihuリンク
現在の主流の注意方法は何ですか？ Zhihuリンク
コンピュータービジョンはボトルネック期間に入りましたか？ Zhihuリンク
注意メカニズムの改善のための欠点と余地は何ですか？ Zhihuリンク
注意メカニズムは、画像セグメンテーションの改善に適用できますか？ Zhihuリンク
パス計画における深い学習のアプリケーションは何ですか？ Zhihuリンク
セマンティックセグメンテーションにおける弱く監視された学習の進捗と適用？Zhihuリンク
なぜ深い学習がNLPで成功していないのですか？ Zhihuリンク
テキスト分類タスクでは、論文ではめったに言及されていないが、パフォーマンスに重要な影響を与えるトリックは何ですか？ Zhihuリンク
一般的に使用される自然言語処理オープンソースプロジェクト/開発パッケージは何ですか？ Zhihuリンク
業界のNLP（自然言語処理）アルゴリズムエンジニアの中心的な競争力は何ですか？ Zhihuリンク
自然言語処理の方向で学ぶ方法は？ Zhihuリンク
BERTモデルを評価する方法は？ Zhihuリンク
NLPにおけるより良い文/段落埋め込み方法は何ですか？ Zhihuリンク
NLPの分野では、この段階で深い学習ケージを突破することを最も有望な研究/アイデアは何ですか？ Zhihuリンク
テキストセンチメント分析のための優れた資料、ウェブサイト、ツールは何ですか？ Zhihuリンク
強化学習を推奨するための優れたオープンソースプロジェクト、ウェブサイト、記事は何ですか？ Zhihuリンク
強化学習はニュースの推奨事項を良い結果を達成することができますか？ Zhihuリンク
強化学習に関する研究がある場合、補強学習の研究価値とアプリケーションの見通しは何ですか？ Zhihuリンク
強化学習を始める方法は？ Zhihuリンク
強化学習とは何ですか？ Zhihuリンク
「強化学習：紹介」の理解は何ですか？ Zhihuリンク
補強学習（RL）は人工知能の鍵であり、人工知能に定性的な変化をもたらすことができますか？ Zhihuリンク
強化学習（RL）における重要な理論的結果は何ですか？ Zhihuリンク
監視された学習に基づいて強化学習を行う方法は？ Zhihuリンク
補強学習とその違いを監督した学習と紹介できますか？ Zhihuリンク
強化学習を推奨するための優れたオープンソースプロジェクト、ウェブサイト、記事は何ですか？ Zhihuリンク
DeepmindとOpenaiの背後にある2つの主要なRL学校の具体的な違いは何ですか？ Zhihuリンク
補強学習を行う中国にはどの企業がありますか？ Zhihuリンク
補強学習における経験に関する2つの質問？ Zhihuリンク
Q-学習の特定のプロセスを説明するために簡単な例を使用する方法は？ Zhihuリンク
遺伝的アルゴリズムと深い強化学習の組み合わせは、新しい方向になりますか？ Zhihuリンク
アクティブラーニングは1990年代から発展しており、かなりの価値の可能性があります。なぜ不明なのですか？ Zhihuリンク
アクティブな学習アルゴリズムの原則は何ですか、そしてそれらの特定のアプリケーションは何ですか？ Zhihuリンク
積極的な学習他の誰かがこれについて研究していますか？
データアナリストの見通しは何ですか？
なぜデータサイエンス業界を離れたのですか？
今後5年間で、データサイエンティストの職務要件はどのように変化しますか？ Zhihuリンク
データサイエンティストのコアスキルは何ですか？ Zhihuリンク
同じデータ分析方法、なぜ時系列分析はデータマイニングや機械学習ほど人気がないのですか？ Zhihuリンク
28歳の少女がデータマイニングを行うためにキャリアを変えることは信頼できますか？ Zhihuリンク
データマイニングで一般的に使用されるデータクリーニング方法は何ですか？ Zhihuリンク
Toutiaoのような推奨Webサイトの品質を評価する方法は？ Zhihuリンク
推奨システムを構築する過程でどのような落とし穴に遭遇しましたか？ Zhihuリンク
推奨システムモデルのパラメーターを調整する方法は？ Zhihuリンク
深い学習は推奨システムとして使用できますか？ Zhihuリンク
インタビュアーは、インタビュアーの機械学習レベルをどのように判断しますか？ Zhihuリンク
機械学習エンジニアとのインタビューの準備方法は？ Zhihuリンク
機械学習作業のコンテンツとKaggle競争の違いは何ですか？ Zhihuリンク
AIに従事する際には本当にプロのCSが必要ですか？ Zhihuリンク
実際のKaggleマッチでGBDTとランダムフォレストが非常に良いのはなぜですか？ Zhihuリンク
なぜすべての人工知能製品が賢いと主張しているのですか？ Zhihuリンク
すべてのモデルは、業界の人工知能が最前線で使用していますか？ Zhihuリンク
現在、業界の深い学習に基づいたより成熟したアプリケーションは何ですか？ Zhihuリンク
あなたの理想的な未来のAI時代はどのようなものですか？今後25年間で、さまざまな産業や私生活にどのような変化が起こりますか？どのように準備すればよいですか？ Zhihuリンク
機械学習、深いニューラルネットワーク、その他の方法は正しい方向にありますか？ Zhihuリンク
あなたが同意しない機械学習と深い学習の分野で広く言及されている結論や意見は何ですか？ Zhihuリンク
ディープニューラルネットワーク（DNN）は、人間の脳皮質の構造をシミュレートしますか？ Zhihuリンク
最新の研究によって検証、拡張、または覆された本のディープラーニングの議論は何ですか？ Zhihuリンク
ディープラーニング（機械学習）の次のステップはどのように発展しますか？ Zhihuリンク
コンピュータービジョンまたは自然言語処理は、開発の見通しが増えているのですか、それともそれぞれに独自の利点がありますか？ Zhihuリンク
業界の機械学習や深い学習など、人工知能技術の応用状況はどうですか？人材の需要と供給の状況はどうですか？ Zhihuリンク
人工知能は将来的に脳労働者に完全に置き換えることができますか？ Zhihuリンク
実際のアプリケーションから深い学習はどこまで学んでいますか？大規模なアプリケーションはありますか？ Zhihuリンク
機械学習は人工知能を成功させますか、それとも人工知能は機械学習を成功させますか？ Zhihuリンク
深い学習の研究分野は過剰尋問ですか？ Zhihuリンク
現在のホットディープラーニングは、従来のSIFT/SURF特徴抽出アルゴリズムを絶滅させますか？ Zhihuリンク
ディープラーニングは他のすべての機械学習アルゴリズムを排除しますか？
機械学習には、多くの手動注釈、特に深い学習が必要です。良い解決策はありますか？ Zhihuリンク
新興の人工知能業界の背後にある基礎となるデータラベル付けチームとデータファクトリーをどのように見ていますか？ Zhihuリンク
インターネットデータマーカーは何をしますか？将来の開発はありますか？ Zhihuリンク
AIデータアノテーションの未来？ Zhihuリンク
海外の人工知能の分野では、データアノテーションはどのように行われますか？ Zhihuリンク
推奨または共有される画像注釈ツールはありますか？ Zhihuリンク
ワイヤレス通信の分野における機械学習の研究の重要性は何ですか？ Zhihuリンク
中国のどの大学がディープラーニングチップに関する研究を行っていますか？ Zhihuリンク
制御科学における機械学習とニューラルネットワークの大きな見込みと応用はありますか？なぜ？ Zhihuリンク
トレーニングセットのサンプルの数が増加するにつれて、制御検証セットが変更されていないという前提で、検証セットの精度は増加しませんが減少しますか？ Zhihuリンク
人工知能アルゴリズムは、結果を出力することで精度を改善できますか？ Zhihuリンク
精度、リコール、F1値、ROC、およびAUCの利点と短所は何ですか？ Zhihuリンク
機械学習の専門家と統計学者の違いは何ですか？ Zhihuリンク
Yann Lecunが言ったことを評価する方法、「機械学習を研究するには、学部課程でより多くの物理学と数学のクラスを学ぶようにする必要がありますか？」 Zhihuリンク
細かく粗い粒子を理解するにはどうすればよいですか？ Zhihuリンク
注意に値するコントロール（動的システムとフィードバック制御、状態の推定など）と機械学習（深い学習、強化学習など）の理論的な組み合わせは何ですか？ Zhihuリンク
機械学習の基本的な制限は何ですか（深い学習を含むがこれらに限定されない）アルゴリズムは何ですか？ Zhihuリンク
機械学習方向の大学院生は、研究開発の知識を学ぶ必要がありますか？ Zhihuリンク
深い学習の解釈可能性を研究するには、どのような側面から始めるべきですか？ Zhihuリンク
現代の人工ニューラルネットワークは行き止まりですか？このテクノロジーは詐欺ですか？ Zhihuリンク
ニューラルネットワークが急速に発展しているので、従来の機械学習はどこに行くのでしょうか？ Zhihuリンク
