awesome deep learning and machine learning questions
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CVPR 2019 有哪些值得關注的亮點？ zhihu link
如何評價谷歌大腦的EfficientNet？ zhihu link
如何復現renset-based FCN的準確度（IoU）？ zhihu link
深度學習方面的科研工作中的實驗代碼有什麼規範和寫作技巧？如何妥善管理實驗數據？ zhihu link
深度學習科研，如何高效進行代碼和實驗管理？ zhihu link
人工智能從業者應該從哪裡去尋找和閱讀頂級論文？ zhihu link
人工智能領域有哪些重要的學術會議和頂級實驗室？ zhihu link
深度學習入門必看的書和論文？有哪些必備的技能需學習？ zhihu link
如何理解深度學習中的deconvolution networks？ zhihu link
如何評價Kaiming He 最新的Mask R-CNN?zhihu link
機器學習方面高質量的論文怎麼找？ zhihu link
機器學習研究者需要能夠在多久之內復現出一篇paper?zhihu link
如何解析深度學習Inception 從v1 到v4 的演化？ zhihu link
如何評價MSRA 最新的Deformable Convolutional Networks？ zhihu link
有哪些好看的CNN模型畫法？ zhihu link
數據挖掘、機器學習領域有哪些知名的期刊或會議？ zhihu link
除了arxiv.org, 機器學習與數據挖掘相關在哪可以閱讀比較專業的文獻？ zhihu link
深度學習目前主要有哪些研究方向?zhihu link
如何理解谷歌團隊的機器翻譯新作《Attention is all you need》？ zhihu link
深度學習有哪些好玩的且易於實現的論文？ zhihu link
目前人工智能的主要研究方向都有哪些？ zhihu link
distributed/stochastic optimization的研究熱點在哪？ zhihu link
當前人工智能特別是深度學習最前沿的研究方向是什麼？ zhihu link
請問在現階段的神經科學和腦科學的研究中，有沒有人腦結合AI（人工智能）的方向呢。如果有，進展又怎樣呢？ zhihu link
請問機器學習生物醫學圖像處理方向研究前景如何？ zhihu link
當前，在圖像處理領域，哪個方向比較火？或者比較好做？ zhihu link
從事計算機視覺和機器學習的研究，如何獲得認知神經科學和腦科學的啟發？ zhihu link
在Deep Learning 方向，有哪些論文你認為不可錯過？ zhihu link
本人現在研一，想水篇論文畢業，請問怎麼在機器學習方面水paper？ zhihu link
機器學習方面的論文應該在哪找？ zhihu link
深度學習論文中的baseline方法如何調參？ zhihu link
網絡上深度學習、機器學習的在線課程是否值得學習？ zhihu link
有哪些比較好的機器學習，深度學習的網絡資源可利用？ zhihu link
機器學習書籍選擇?zhihu link
如何評價深度學習領域聖經“花書”Deep Learning的中文版？ zhihu link
有哪些機器學習、圖像識別方面的入門書籍？ zhihu link
自己學習深度學習時，有哪些途徑尋找數據集？ zhihu link
最近開始學習機器學習，不知道看哪本書比較好（PRML ESL or MLAPP）？ zhihu link
深入機器學習應該從哪門課或哪本書開始？求推薦資源？ zhihu link
機器學習的學習應該看哪些書籍？ zhihu link
有哪些優秀的深度學習入門書籍？需要先學習機器學習嗎？ zhihu link
有什麼深度學習數學基礎書推薦？ zhihu link
國內外有哪些比較好的人工智能學習平台？ zhihu link
學習機器學習有哪些好工具推薦？ zhihu link
機器學習、深度學習和強化學習的關係和區別是什麼？ zhihu link
機器學習、優化理論、統計分析、數據挖掘、神經網絡、人工智能、模式識別之間的關係是什麼？ zhihu link
人工智能、機器學習和深度學習的區別?zhihu link
神經網絡啥時候改名叫“深度學習”了？ zhihu link
目前人工智能的主要研究方向都有哪些？ zhihu link
誰能詳細講解一下TensorFlow Playground所展示的神經網絡的概念？ zhihu link
GitHub 上有哪些有關圖像處理或是機器學習的有趣項目？ zhihu link
GitHub 上有哪些有趣的關於NLP 或者DL 的項目？ zhihu link
新入學的計算機研究生怎麼安排三年學習深度學習？ zhihu link
有沒有必要把機器學習算法自己實現一遍？ zhihu link
計算資源有限的人如何在Deep Learning領域成長？ zhihu link
機器學習中的優化理論，需要學習哪些資料才能看懂？ zhihu link
為什麼凸優化這麼重要？ zhihu link
為什麼有些學數學的看不慣甚至鄙視Deep Learning？ zhihu link
優化理論能給深度學習帶來怎樣的革命？ zhihu link
概率論與數理統計在機器學習中為什麼這麼重要？ zhihu link
2017年1月18日Facebook發行的PyTorch相比TensorFlow、MXNet有何優勢？ zhihu link
如何有效地閱讀PyTorch的源代碼？ zhihu link
PyTorch中在反向傳播前為什麼要手動將梯度清零？ zhihu link
Pytorch有什麼節省內存（顯存）的小技巧？ zhihu link
如何評價PyTorch 1.0 Roadmap？ zhihu link
如何評價PyTorch 1.0？ zhihu link
如何評價PyTorch 1.0正式版？ zhihu link
PyTorch 有哪些坑/bug？ zhihu link
Pytorch1.0.0 有哪些坑？ zhihu link
和Python 相比，Matlab 能否成為深入學習數據挖掘的工具?zhihu link
如何評價編程語言Julia 1.0？ zhihu link
為什麼談論深度學習工具時，很少有人討論matlab的神經網絡工具包？ zhihu link
2018年了，MXNet 發展的如何了？ zhihu link
為什麼強大的MXNet 一直火不起來？ zhihu link
MXNet 的代碼要怎麼讀？ zhihu link
如何高效的學習TensorFlow 代碼?zhihu link
有哪些相見恨晚的TensorFlow 小技巧？ zhihu link
為什麼說TensorFlow 是適用於部署生產的機器學習框架？ zhihu link
開發者如何選擇深度學習框架？ zhihu link
學習機器學習有哪些好工具推薦？ zhihu link
人工智能庫，有沒有結合Deep Learning 和Reinforcement Learning的呢？ zhihu link
機器學習裡的kernel 是指什麼？ zhihu link
機器學習中如何處理缺失數據？ zhihu link
機器學習應該準備哪些數學預備知識？ zhihu link
機器學習的算法和普通《算法導論》裡的算法有什麼本質上的異同？ zhihu link
機器學習到底是什麼，如何使用這項技術？ zhihu link
機器學習中的數據預處理有哪些常見/重要的工具？ zhihu link
機器學習裡的弱標籤學習，屬於半監督學習嗎？ zhihu link
為什麼機器學習中, 要假設我們的數據是獨立同分佈的?zhihu link
機器學習中用來防止過擬合的方法有哪些？ zhihu link
訓練集準確率接近100%，驗證集準確率80%但是隨著訓練step增加不增也不降。算是過擬合還是欠擬合？ zhihu link
深度學習調參有哪些技巧？ zhihu link
神經網絡為什麼可以（理論上）擬合任何函數？ zhihu link
為啥在訓練神經網絡時，梯度下降成為主流？ zhihu link
CNN 中池化是否會丟失有價值特徵信息？ zhihu link
卷積神經網絡的捲積核大小、卷積層數、每層map個數都是如何確定下來的呢？ zhihu link
怎麼選取訓練神經網絡時的Batch size?zhihu link
是不是並不是所有問題都適合用神經網絡預測？ zhihu link
為什麼都說神經網絡是個黑箱？ zhihu link
為什麼神經網絡同一套參數訓練出來的準確率不一樣？ zhihu link
請問人工神經網絡中的activation function的作用具體是什麼？為什麼ReLu要好過於tanh和sigmoid function? zhihu link
為什麼現在的CNN模型都是在GoogleNet、VGGNet或者AlexNet上調整的？ zhihu link
如何理解神經網絡中通過add的方式融合特徵？ zhihu link
目標檢測領域還有什麼可以做的？ zhihu link
小目標檢測問題中“小目標”如何定義？其主要技術難點在哪？有哪些比較好的傳統的或深度學習方法zhihu link
神經網絡和圖像處理近年來的發展與趨勢是什麼？ zhihu link
有關語義分割的奇技淫巧有哪些？ zhihu link
目前主流的attention方法都有哪些？ zhihu link
計算機視覺是否已經進入瓶頸期？ zhihu link
Attention mechanism目前有什麼缺點和改進空間？ zhihu link
Attention機制可以應用在圖像分割的改善中嗎？ zhihu link
深度學習在路徑規劃上有哪些應用？ zhihu link
弱監督學習在語義分割中的進展與應用?zhihu link
為什麼Deep Learning 目前在NLP 上還沒有什麼成功的應用？ zhihu link
在文本分類任務中，有哪些論文中很少提及卻對性能有重要影響的tricks？ zhihu link
目前常用的自然語言處理開源項目/開發包有哪些？ zhihu link
工業界中NLP(自然語言處理)算法工程師的核心競爭力是什麼？ zhihu link
如何在自然語言處理方向學習？ zhihu link
如何評價BERT 模型？ zhihu link
NLP中有什麼比較好的sentence/paragraph embedding方法？ zhihu link
在NLP領域，現階段最有希望突破深度學習牢籠的研究/思路有哪些？ zhihu link
文本情感分析有什麼好資料、網站、工具推薦呢？ zhihu link
強化學習（reinforcement learning)有什麼好的開源項目、網站、文章推荐一下？ zhihu link
請問強化學習做新聞推薦能夠取得不錯的效果嗎？ zhihu link
有研究強化學習（Reinforcement Learning）的不，強化學習的研究價值和應用前景如何？ zhihu link
強化學習怎麼入門好？ zhihu link
強化學習是什麼？ zhihu link
關於《reinforcement learning :an introduction》的理解？ zhihu link
強化學習（RL）是否是人工智能的關鍵之處，能夠給人工智能帶來質變？ zhihu link
強化學習（RL）中有哪些重要的理論結果？ zhihu link
怎麼在監督學習的基礎上做強化學習？ zhihu link
能否介紹一下強化學習（Reinforcement Learning），以及與監督學習的不同？ zhihu link
強化學習（reinforcement learning)有什麼好的開源項目、網站、文章推荐一下？ zhihu link
請問DeepMind和OpenAI身後的兩大RL流派有什麼具體的區別？ zhihu link
國內有哪些做強化學習的公司？ zhihu link
關於強化學習中經驗回放（experience replay）的兩個問題？ zhihu link
如何用簡單例子講解Q - learning 的具體過程？ zhihu link
遺傳算法和深度強化學習的結合會是新的方向嗎？ zhihu link
主動學習（Active Learning）從90年代發展至今，並且具有實質價值的潛力，為什麼默默無聞？ zhihu link
主動學習(Active learning)算法的原理是什麼，有哪些比較具體的應用？ zhihu link
active learning還有人在做這方面的研究嗎?zhihu link
數據分析師的前景怎麼樣?zhihu link
你為什麼離開數據科學（Data Science）行業?zhihu link
未來五年，數據科學家（Data Scientist）的崗位需求會如何變化？ zhihu link
數據科學家(Data Scientist) 的核心技能是什麼？ zhihu link
同樣是數據分析方法，為什麼時間序列分析沒有數據挖掘或機器學習那麼火？ zhihu link
28 歲女孩想轉行做數據挖掘靠譜嗎？ zhihu link
數據挖掘中常用的數據清洗方法有哪些？ zhihu link
類似今日頭條這樣的個性化推薦網站怎麼評價推薦質量的優劣？ zhihu link
在你做推薦系統的過程中都遇到過什麼坑？ zhihu link
推薦系統的模型如何調參？ zhihu link
Deep Learning 可以用來做推薦系統嗎？ zhihu link
面試官如何判斷面試者的機器學習水平？ zhihu link
如何準備機器學習工程師的面試？ zhihu link
機器學習工作內容和kaggle競賽有什麼區別？ zhihu link
從事AI真的需要CS科班出身嗎？ zhihu link
為什麼在實際的kaggle比賽中，GBDT和Random Forest效果非常好？ zhihu link
為什麼所有號稱聰明的人工智能產品都有點傻？ zhihu link
人工智能在工業界用到的模型都是最前沿的嗎？ zhihu link
業界現在有哪些比較成熟的基於深度學習（deep learning）的應用？ zhihu link
你理想的未來AI 時代什麼樣？未來25 年內，各行業、個人生活會有哪些變化？我們該如何準備？ zhihu link
機器學習，深度神經網絡等方法是否是正確的方向？ zhihu link
機器學習、深度學習領域有哪些被廣泛提及但你不認同的結論或觀點？ zhihu link
深度神經網絡（DNN）是否模擬了人類大腦皮層結構？ zhihu link
Deep Learning 一書中有哪些論述被最新研究驗證、拓展或推翻了？ zhihu link
深度學習（機器學習）的下一步如何發展？ zhihu link
計算機視覺和自然語言處理，哪個更具有發展前景呢，還是各有千秋呢？ zhihu link
機器學習、深度學習等人工智能技術在工業界的應用狀況是怎樣的？人力供需狀況如何？ zhihu link
人工智能在未來能徹底取代腦力工作者嗎？ zhihu link
深度學習（deep learning）距離實際應用還有多遠，會有大規模應用嗎？ zhihu link
機器學習成就人工智能，還是人工智能成就機器學習？ zhihu link
深度學習的研究領域是否有被過度誇大？ zhihu link
目前火熱的Deep Learning會滅絕傳統的SIFT/ SURF的特徵提取的算法嗎？ zhihu link
深度學習會不會淘汰掉其他所有機器學習算法?zhihu link
機器學習需要大量人工標註，尤其是深度學習，有沒有什麼好辦法解決？ zhihu link
如何看待正在興起的人工智能產業背後底層數據標註團隊和數據工廠？ zhihu link
互聯網數據標註員是做什麼的？有什麼發展前途嗎？ zhihu link
AI數據標註的未來？ zhihu link
國外的人工智能領域，數據標註是怎麼做的？ zhihu link
有圖像標註工具推薦或者分享嗎？ zhihu link
機器學習在無線通信領域的研究意義？ zhihu link
國內有哪些高校在做深度學習芯片方面的研究？ zhihu link
機器學習，神經網絡在控制科學中的前景和應用大嗎？為什麼？ zhihu link
在控制驗證集不變的前提下，隨著訓練集樣本數的增加，驗證集準確率不升反降？ zhihu link
人工智能算法能否通過輸出結果改進準確率？ zhihu link
精確率、召回率、F1 值、ROC、AUC 各自的優缺點是什麼？ zhihu link
機器學習專家與統計學家觀點上有哪些不同？ zhihu link
如何評價Yann LeCun 說的「要研究機器學習，本科應盡量多學物理和數學課」？ zhihu link
如何理解fine-grained和coarse-grained？ zhihu link
有哪些值得關注的控制（動態系統與反饋控制、狀態估計等）與機器學習（深度學習、強化學習等）理論上的結合？ zhihu link
機器學習（包括但不限於深度學習）算法的fundamental limitation 有哪些？ zhihu link
機器學習方向的研究生是否需要學習研發崗知識？ zhihu link
要研究深度學習的可解釋性（Interpretability)，應從哪幾個方面著手？ zhihu link
現代人工神經網絡是不是一個死胡同？這個技術是不是騙人的？ zhihu link
如今神經網絡快速發展，傳統的機器學習何去何從？ zhihu link
