Dieses Lager sammelt und organisiert wertvolle Fragen/Antworten im Zusammenhang mit maschinellem Lernen, Deep -Lernen, Verstärkungslernen, Datenwissenschaft usw. (wie inspirierende Bedeutung, Populärwissenschaft, Fragen/Antworten, die den Horizont erweitern und die Menschen denken, dass sie ihren Geist erweitern oder Fragen/Sortieren/Antworten sortieren).
Begrüßen Sie alle Experten, um die hervorragenden Fragen und Antworten zu geben, die Sie gefunden haben, und Brainstorming ~ Vielen Dank ~
Welche Höhepunkte sind es wert, in CVPR 2019 zu achten? Zhihu Link
Wie bewerten Sie das EfficientNet von Google Brain? Zhihu Link
Wie reproduzieren Sie die Genauigkeit (IOU) eines Reset-basierten FCN? Zhihu Link
Was sind die Spezifikationen und Schreibfähigkeiten experimenteller Kodizes in der wissenschaftlichen Forschung im Deep -Lernen? Wie man experimentelle Daten richtig verwaltet? Zhihu Link
Wie können Sie in der Deep -Learning -Forschung Code und Experimente effizient verwalten? Zhihu Link
Wo sollten Praktiker für künstliche Intelligenz Top -Papiere finden und lesen? Zhihu Link
Was sind die wichtigen akademischen Konferenzen und Top -Labors auf dem Gebiet der künstlichen Intelligenz? Zhihu Link
Ein Must-Read-Bücher und Papiere zum Einstieg mit Deep Learning? Was sind die wesentlichen Fähigkeiten zu lernen? Zhihu Link
Wie versteht man die Entfaltungsnetzwerke im tiefen Lernen? Zhihu Link
Wie bewertet ich Kaiming, er ist die neueste Maske R-CNN? Zhihu Link
Wie finde ich qualitativ hochwertige Papiere im maschinellen Lernen? Zhihu Link
Wie lange muss ein Forscher für maschinelles Lernen in der Lage sein, ein Papier zu reproduzieren? Zhihu Link
Wie kann man die Entwicklung des Inception des tiefen Lernens von V1 bis V4 analysieren? Zhihu Link
Wie kann man die neuesten verformbaren Faltungsnetzwerke der MSRA bewerten? Zhihu Link
Was sind einige gute CNN -Modelle zum Zeichnen? Zhihu Link
Was sind einige bekannte Zeitschriften oder Konferenzen in den Bereichen Data Mining und maschinelles Lernen? Zhihu Link
Wo können wir neben arxiv.org auch professionelle Literatur im Zusammenhang mit maschinellem Lernen und Data Mining lesen? Zhihu Link
Was sind die wichtigsten Forschungsrichtungen des tiefen Lernens?
Wie kann man die neue maschinelle Übersetzungsarbeit des Google -Teams verstehen "Aufmerksamkeit ist alles, was Sie brauchen"? Zhihu Link
Was sind einige lustige und leicht zu implementierende Papiere für Deep Learning? Zhihu Link
Was sind derzeit die wichtigsten Forschungsrichtungen für künstliche Intelligenz? Zhihu Link
Was sind die Forschungs -Hotspots der verteilten/stochastischen Optimierung? Zhihu Link
Was ist die modernste Forschungsrichtung für künstliche Intelligenz, insbesondere tiefes Lernen? Zhihu Link
Gibt es eine Richtung, in der das menschliche Gehirn KI (künstliche Intelligenz) in der aktuellen Forschung zu Neurowissenschaften und Gehirnwissenschaft kombiniert? Wenn ja, was ist der Fortschritt? Zhihu Link
Was sind die Forschungsaussichten für die Richtung der biomedizinischen Bildverarbeitung im maschinellen Lernen? Zhihu Link
Welche Richtung ist derzeit im Bereich der Bildverarbeitung beliebter? Oder ist es einfacher zu tun? Zhihu Link
Wie können wir uns von kognitiven Neurowissenschaften und Gehirnwissenschaft in der Erforschung von Computer Vision und maschinellem Lernen inspirieren lassen? Zhihu Link
Welche Papiere sollte in der tiefen Lernrichtung Ihrer Meinung nach nicht übersehen werden? Zhihu Link
Ich studiere jetzt für eine Studie im ersten Jahr und möchte eine Arbeit abschließen. Wie benutze ich maschinelles Lernenpapier? Zhihu Link
Wo soll ich ein Papier über maschinelles Lernen finden? Zhihu Link
Wie kann ich Parameter der Grundlinienmethode in Deep Learning Papers anpassen? Zhihu Link
Sind Online -Kurse für tiefes Lernen und maschinelles Lernen im Internet gelernt? Zhihu Link
Was sind die Ressourcen für maschinelles Lernen und Deep Learning Network verfügbar? Zhihu Link
Auswahl des maschinellen Lernbuchs? Zhihu Link
Wie bewerten Sie die chinesische Version von Deep Learning, das "Blumenbuch" der Bibel im Bereich Deep Learning? Zhihu Link
Was sind die Einführungsbücher über maschinelles Lernen und Bilderkennung? Zhihu Link
Wie können Sie Datensätze finden, wenn Sie tiefes Lernen selbst lernen? Zhihu Link
Ich habe kürzlich angefangen, maschinelles Lernen zu lernen. Ich weiß nicht, welches Buch besser ist (PRML ESL oder MLApp)? Zhihu Link
Welchen Kurs oder Buch sollten Sie mit ausführlichem maschinellem Lernen beginnen? Bitte empfehlen Sie Ressourcen? Zhihu Link
Welche Bücher sollten für maschinelles Lernen gelesen werden? Zhihu Link
Was sind einige hervorragende Einführungsbücher für Deep Learning? Müssen Sie zuerst maschinelles Lernen lernen? Zhihu Link
Irgendwelche Empfehlungen für grundlegende Bücher über Deep Learning Mathematics? Zhihu Link
Was sind die besseren Lernplattformen für künstliche Intelligenz im In- und Ausland? Zhihu Link
Was sind die besten Werkzeuge für das Lernen für maschinelles Lernen? Zhihu Link
Was sind die Beziehungen und Unterschiede zwischen maschinellem Lernen, tiefem Lernen und Verstärkungslernen? Zhihu Link
Wie besteht die Beziehung zwischen maschinellem Lernen, Optimierungstheorie, statistischer Analyse, Data Mining, neuronalen Netzwerken, künstlicher Intelligenz und Mustererkennung? Zhihu Link
Der Unterschied zwischen künstlicher Intelligenz, maschinellem Lernen und tiefem Lernen?
Wann wurde das neuronale Netzwerk in "Deep Learning" umbenannt? Zhihu Link
Was sind derzeit die wichtigsten Forschungsrichtungen für künstliche Intelligenz? Zhihu Link
Kann jemand das Konzept der neuronalen Netzwerke im Detail erklären, die vom TensorFlow -Spielplatz angezeigt werden? Zhihu Link
Was sind einige interessante Projekte auf Github über Bildverarbeitung oder maschinelles Lernen? Zhihu Link
Was sind einige interessante Projekte auf Github über NLP oder DL? Zhihu Link
Wie arrangieren neue Studenten für Computer drei Jahre lang, um Deep Learning zu studieren? Zhihu Link
Ist es notwendig, den Algorithmus für maschinelles Lernen selbst zu implementieren? Zhihu Link
Wie wachsen Menschen mit begrenzten Rechenressourcen im Bereich Deep Learning? Zhihu Link
Welche Materialien müssen Sie lernen, um die Optimierungstheorie im maschinellen Lernen zu verstehen? Zhihu Link
Warum ist die konvexe Optimierung so wichtig? Zhihu Link
Warum mögen einige Mathematikschüler ein tiefes Lernen nicht? Zhihu Link
Welche Art von Revolution kann die Optimierungstheorie zum tiefgreifenden Lernen bringen? Zhihu Link
Warum sind Wahrscheinlichkeitstheorie und mathematische Statistiken im maschinellen Lernen so wichtig? Zhihu Link
Was sind die Vorteile von Pytorch, die am 18. Januar 2017 von Facebook im Vergleich zu TensorFlow und MXNET veröffentlicht wurden? Zhihu Link
Wie kann ich den Quellcode von Pytorch effektiv lesen? Zhihu Link
Warum müssen Sie den Gradienten vor der Backpropagation in Pytorch manuell klarstellen? Zhihu Link
Was sind die Tipps zum Speichern von Speicher (Videospeicher) in Pytorch? Zhihu Link
Wie bewerten Sie Pytorch 1.0 Roadmap? Zhihu Link
Wie bewerten Sie Pytorch 1.0? Zhihu Link
Wie bewerten Sie die offizielle Version von Pytorch 1.0? Zhihu Link
Was sind die Fallstricke/Fehler in Pytorch? Zhihu Link
Was sind die Fallstricke in Pytorch1.0.0? Zhihu Link
Kann MATLAB im Vergleich zu Python zu einem Instrument für ein detailliertes Lernen von Data Mining werden?
Wie bewerten Sie die Programmiersprache Julia 1.0? Zhihu Link
Warum ist es selten, über das neuronale Netzwerk -Toolkit von Matlab zu sprechen, wenn sie über Deep -Learning -Tools sprechen? Zhihu Link
Es ist 2018, wie hat sich MXNet entwickelt? Zhihu Link
Warum kann das leistungsstarke MXNet nicht populär werden? Zhihu Link
Wie lese ich den Code von MXNet? Zhihu Link
Wie lerne ich den TensorFlow -Code effizient? Zhihu Link
Was sind die Tensorflow -Tipps, die Sie sich zu spät getroffen haben? Zhihu Link
Warum ist TensorFlow ein maschinelles Lernrahmen für die Bereitstellungsproduktion geeignet? Zhihu Link
Wie wählen Entwickler Deep -Lern -Frameworks? Zhihu Link
Was sind die besten Werkzeuge für das Lernen für maschinelles Lernen? Zhihu Link
Gibt es jemanden, der tiefes Lernen und Verstärkungslernen in der Bibliothek für künstliche Intelligenz kombiniert? Zhihu Link
Was bedeutet Kernel im maschinellen Lernen? Zhihu Link
Wie gehe ich mit fehlenden Daten im maschinellen Lernen um? Zhihu Link
Welches mathematische Vorbereitungswissen sollte auf maschinelles Lernen vorbereitet werden? Zhihu Link
Was sind die wesentlichen Ähnlichkeiten und Unterschiede zwischen Algorithmen für maschinelles Lernen und den Algorithmen in der gewöhnlichen "Einführung in Algorithmen"? Zhihu Link
Was genau ist maschinelles Lernen und wie nutzt ich diese Technologie? Zhihu Link
Was sind die üblichen/wichtigen Tools für die Datenvorverarbeitung im maschinellen Lernen? Zhihu Link
Ist schwaches Label-Lernen im maschinellen Lernen ein halbüberwachendes Lernen? Zhihu Link
Warum sollten wir annehmen, dass unsere Daten unabhängig im maschinellen Lernen verteilt sind?
Welche Methoden werden im maschinellen Lernen verwendet, um eine Überanpassung zu verhindern? Zhihu Link
Die Genauigkeit des Trainingssatzes beträgt nahezu 100%und die Genauigkeit des Überprüfungssatzes beträgt 80%, steigt jedoch nicht mit zunehmender Trainingsschritt. Ist es überanpassungsrechtlich oder unterbeeinbar? Zhihu Link
Was sind die Techniken für die Anpassung des Deep Learning Parameter? Zhihu Link
Warum können neuronale Netze in eine Funktion (theoretisch) passen? Zhihu Link
Warum wird Gradientenabstieg zum Mainstream bei der Ausbildung neuronaler Netzwerke? Zhihu Link
Wird das Pooling in CNN wertvolle Funktionsinformationen verlieren? Zhihu Link
Wie bestimmen Sie die Größe des Faltungskerns, die Anzahl der Faltungsschichten und die Anzahl der Karten pro Schicht eines Faltungsnetzes? Zhihu Link
Wie wähle ich die Chargengröße beim Training neuronaler Netzwerke aus? Zhihu Link
Ist nicht alle Probleme für die Vorhersage mithilfe neuronaler Netzwerke geeignet? Zhihu Link
Warum sagen wir, dass neuronale Netze schwarze Kisten sind? Zhihu Link
Warum schulen neuronale Netzwerke dieselben Parametermenge unterschiedliche Genauigkeit? Zhihu Link
Was ist die spezifische Funktion der Aktivierungsfunktion in künstlichen neuronalen Netzwerken? Warum ist Relu besser als Tanh und Sigmoid -Funktion? Zhihu Link
Warum werden die aktuellen CNN -Modelle an Googlenet, VGGNet oder Alexnet angepasst? Zhihu Link
Wie versteht man die Fusionseigenschaften in neuronalen Netzwerken durch Add? Zhihu Link
Was kann noch im Bereich der Zielerkennung getan werden? Zhihu Link
Wie definiere ich "kleines Ziel" im Problem der kleinen Zielerkennung? Was sind die wichtigsten technischen Schwierigkeiten? Was sind die besseren traditionellen oder tiefen Lernmethoden?
Was sind die Entwicklung und Trends der neuronalen Netzwerke und der Bildverarbeitung in den letzten Jahren? Zhihu Link
Was sind die seltsamen Tricks und Tricks über die semantische Segmentierung? Zhihu Link
Was sind derzeit die Mainstream -Aufmerksamkeitsmethoden? Zhihu Link
Hat Computer Vision in eine Engpasszeit eingetreten? Zhihu Link
Was sind die Mängel und der Raum für Verbesserungen des Aufmerksamkeitsmechanismus? Zhihu Link
Kann der Aufmerksamkeitsmechanismus auf die Verbesserung der Bildsegmentierung angewendet werden? Zhihu Link
Was sind die Anwendungen des tiefen Lernens in der Pfadplanung? Zhihu Link
Der Fortschritt und die Anwendung des schwach überwachten Lernens in der semantischen Segmentierung? Zhihu Link
Warum ist Deep Learning in NLP derzeit nicht erfolgreich? Zhihu Link
Was sind bei Textklassifizierungsaufgaben die Tricks, die in Papieren selten erwähnt werden, aber wichtige Auswirkungen auf die Leistung haben? Zhihu Link
Was sind die häufig verwendeten Open Source -Projekte/-entwicklungspakete für natürliche Sprache? Zhihu Link
Was ist die Kernwettbewerbsfähigkeit der NLP -Algorithmus -Ingenieure (Natural Language Processing) in der Branche? Zhihu Link
Wie lernt man in Richtung der Verarbeitung natürlicher Sprache? Zhihu Link
Wie bewerten Sie das Bert -Modell? Zhihu Link
Was ist die bessere Satz-/Absatz -Einbettungsmethode in NLP? Zhihu Link
Welche Forschung/Ideen sind im Bereich NLP am vielversprechendsten, um den Deep -Learning -Käfig in dieser Phase zu durchbrechen? Zhihu Link
Was sind die guten Materialien, Websites und Tools für die Analyse von Textgefühlen? Zhihu Link
Was sind einige gute Open -Source -Projekte, Websites und Artikel, um Verstärkungslernen zu empfehlen? Zhihu Link
Kann Verstärkungslernen Nachrichtenempfehlungen erzielen, die gute Ergebnisse erzielen? Zhihu Link
Wenn es Forschungen zum Verstärkungslernen gibt, wie hoch ist der Forschungswert und die Anwendungsaussicht auf Verstärkungslernen? Zhihu Link
Wie fange ich mit Verstärkungslernen an? Zhihu Link
Was ist Verstärkungslernen? Zhihu Link
Was ist das Verständnis von "Verstärkungslernen: Eine Einführung"? Zhihu Link
Ist Verstärkungslernen (RL) der Schlüssel zur künstlichen Intelligenz und kann qualitative Veränderungen in künstliche Intelligenz bringen? Zhihu Link
Was sind die wichtigen theoretischen Ergebnisse zum Verstärkungslernen (RL)? Zhihu Link
Wie kann man Verstärkungslernen basierend auf überwachtem Lernen machen? Zhihu Link
Können Sie Verstärkungslernen und seine Unterschiede vom überwachten Lernen einführen? Zhihu Link
Was sind einige gute Open -Source -Projekte, Websites und Artikel, um Verstärkungslernen zu empfehlen? Zhihu Link
Was sind die spezifischen Unterschiede zwischen den beiden großen RL -Schulen hinter DeepMind und Openai? Zhihu Link
Welche Unternehmen gibt es in China, die Verstärkung lernen? Zhihu Link
Zwei Fragen zur Wiederholung der Erfahrung im Verstärkungslernen? Zhihu Link
Wie kann ich einfache Beispiele verwenden, um den spezifischen Prozess des Q - Lernens zu erläutern? Zhihu Link
Wird die Kombination von genetischen Algorithmen und tiefen Verstärkungslernen eine neue Richtung sein? Zhihu Link
Seit den 1990er Jahren hat sich aktives Lernen entwickelt und hat das Potenzial eines erheblichen Werts. Warum ist es unbekannt? Zhihu Link
Was sind die Prinzipien von aktiven Lernalgorithmen und was sind ihre spezifischen Anwendungen? Zhihu Link
Aktives Lernen Gibt es noch jemanden, der darüber nachforscht?
Was ist die Aussicht auf Datenanalysten?
Warum haben Sie die Datenwissenschaftsbranche verlassen?
Wie werden sich die Arbeitsanforderungen des Datenwissenschaftlers in den nächsten fünf Jahren ändern? Zhihu Link
Was sind die Kernfähigkeiten des Datenwissenschaftlers? Zhihu Link
Die gleiche Datenanalysemethode, warum ist die Zeitreihenanalyse nicht so beliebt wie Data Mining oder maschinelles Lernen? Zhihu Link
Ist es für ein 28-jähriges Mädchen zuverlässig, die Karriere zu ändern, um Data Mining durchzuführen? Zhihu Link
Was sind die häufig verwendeten Datenreinigungsmethoden im Data Mining? Zhihu Link
Wie bewerten Sie die Qualität der Empfehlungswebsites wie Toutiao? Zhihu Link
Welche Fallstricke haben Sie beim Aufbau eines Empfehlungssystems begegnet? Zhihu Link
Wie kann ich Parameter für das empfohlene Systemmodell einstellen? Zhihu Link
Kann Deep Learning als Empfehlungssystem verwendet werden? Zhihu Link
Wie beurteilen die Interviewer das maschinelle Lernen des Interviewers des Interviewers? Zhihu Link
Wie bereite ich mich auf ein Interview mit einem Ingenieur für maschinelles Lernen vor? Zhihu Link
Was ist der Unterschied zwischen maschinellem Lernen und Kaggle -Wettbewerb? Zhihu Link
Benötigt es wirklich ein professionelles CS für die KI? Zhihu Link
Warum sind GBDT und Random Forest in tatsächlichen Kaggle -Matches sehr gut? Zhihu Link
Warum sind alle Produkte für künstliche Intelligenz, die behaupten, klug ein wenig dumm zu sein? Zhihu Link
Sind alle Modelle, die von künstlicher Intelligenz in der Branche an vorderster Front verwendet werden? Zhihu Link
Was sind die ausgereifteren Anwendungen, die jetzt auf Deep Learning in der Branche basieren? Zhihu Link
Wie ist Ihre ideale zukünftige KI -Ära? Welche Veränderungen werden in den nächsten 25 Jahren in verschiedenen Branchen und persönlichem Leben geschehen? Wie sollen wir uns vorbereiten? Zhihu Link
Sind maschinelles Lernen, tiefe neuronale Netzwerke und andere Methoden in der richtigen Richtung? Zhihu Link
Was sind die Schlussfolgerungen oder Meinungen, die in den Bereichen maschinelles Lernen und tiefes Lernen weithin erwähnt werden, denen Sie nicht zustimmen? Zhihu Link
Simuliert Deep Neural Network (DNN) die Struktur des menschlichen Gehirnrinals? Zhihu Link
Was sind die Diskussionen im Buch Deep Learning, die durch die neuesten Forschungen verifiziert, erweitert oder aufgehoben wurden? Zhihu Link
Wie wird sich der nächste Schritt in Deep Learning (maschinelles Lernen) entwickeln? Zhihu Link
Welches, Computer Vision oder natürliche Sprachverarbeitung, hat mehr Entwicklungsaussichten oder hat jeder seine eigenen Vorteile? Zhihu Link
Wie lautet der Anwendungsstatus künstlicher Intelligenztechnologien wie maschinelles Lernen und tiefgreifendem Lernen in der Branche? Wie hoch ist die Angestellte und Nachfragessituation von Arbeitskräften? Zhihu Link
Kann künstliche Intelligenz in Zukunft Gehirnarbeiter vollständig ersetzen? Zhihu Link
Wie weit ist das Deep -Lernen aus praktischen Anwendungen? Wird es groß angelegte Anwendungen geben? Zhihu Link
Macht maschinelles Lernen künstliche Intelligenz erfolgreich oder macht künstliche Intelligenz maschinelles Lernen erfolgreich? Zhihu Link
Ist das Forschungsbereich des Deep-Lernens zu Überprüfung? Zhihu Link
Wird das aktuelle Hot Deep Learning den traditionellen Algorithmus zur Extraktion von SIFT/SURF -Funktionen ausrotten? Zhihu Link
Wird Deep Learning alle anderen Algorithmen für maschinelles Lernen beseitigen?
Das maschinelle Lernen erfordert viel manuelle Annotation, insbesondere tiefes Lernen. Gibt es eine gute Lösung? Zhihu Link
Wie sehen Sie das zugrunde liegende Datenkennzeichnungsteam und die Datenfabrik hinter der aufstrebenden künstlichen Intelligenzbranche? Zhihu Link
Was machen Internetdatenmarker? Irgendwelche zukünftige Entwicklung? Zhihu Link
Die Zukunft der AI -Datenanmerkungen? Zhihu Link
Wie werden im Bereich der künstlichen Intelligenz im Ausland im Ausland Datenanmerkungen durchgeführt? Zhihu Link
Gibt es Image -Annotation -Tools, die empfohlen oder geteilt werden? Zhihu Link
Welche Forschungsgenannung des maschinellen Lernens im Bereich der drahtlosen Kommunikation hat Bedeutung? Zhihu Link
Welche Universitäten in China erforschen Deep -Learning -Chips? Zhihu Link
Gibt es großartige Aussichten und Anwendungen von maschinellem Lernen und neuronalen Netzwerken in der Kontrollwissenschaft? Warum? Zhihu Link
Unter der Prämisse, dass der Kontrollüberprüfungssatz unverändert bleibt, wenn die Anzahl der Stichproben im Trainingssatz zunimmt, nimmt die Genauigkeit des Verifizierungssatzes nicht zu, sondern nimmt ab? Zhihu Link
Können künstliche Intelligenzalgorithmen die Genauigkeit verbessern, indem sie Ergebnisse ausgeben? Zhihu Link
Was sind die Vor- und Nachteile von Genauigkeit, Rückruf, F1 -Wert, ROC und AUC? Zhihu Link
Was sind die Unterschiede zwischen Experten und Statistikern für maschinelles Lernen? Zhihu Link
Wie bewerten Sie das, was Yann Lecun sagte: "Um maschinelles Lernen zu studieren, sollten Sie versuchen, mehr Physik- und Mathematikkurse im Bachelor -Studium zu lernen"? Zhihu Link
Wie kann man feinkörnig und grobkörnig verstehen? Zhihu Link
Was sind die theoretischen Kombinationen von Kontrollpersonen (dynamische Systeme und Rückkopplungsregelung, Zustandsschätzung usw.) und maschinelles Lernen (tiefes Lernen, Verstärkungslernen usw.), die Aufmerksamkeit verdienen? Zhihu Link
Was sind die grundlegenden Einschränkungen des maschinellen Lernens (einschließlich, aber nicht beschränkt auf tiefe Lernen) Algorithmen? Zhihu Link
Müssen Studenten in der Richtung maschinelles Lernen F & E -Kenntnisse erlernen? Zhihu Link
Welche Aspekte sollten wir anfangen, um die Interpretierbarkeit des tiefen Lernens zu untersuchen? Zhihu Link
Ist moderne künstliche neuronale Netze eine Sackgasse? Ist diese Technologie ein Betrug? Zhihu Link
Jetzt, da sich neuronale Netze rasant entwickeln, wohin gelangt sich traditionelles maschinelles Lernen? Zhihu Link