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hikyuu

C/C++

2.2.4

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Hikyuu Quant Framework는 C ++/Python을 기반으로 한 오픈 소스 정량적 거래 연구 프레임 워크로 전략 분석 및 백 테스트 (현재 국내 A- 샤어 시장에서 사용)에 사용됩니다. 핵심 아이디어는 현재의 성숙한 체계적인 거래 방법을 기반으로하며 전체 체계적인 거래를 7 가지 구성 요소로 추상화합니다. 전략, 시스템 유효 조건, 신호 표시기, 손실/이익 전략, 이익 목표 전략 및 슬립 스프레드 알고리즘은 이러한 구성 요소의 전략적 자산 라이브러리를 구축 할 수 있습니다.

프로젝트 주소 :

https://github.com/fasiondog/hikyuu
https://gitee.com/fasiondog/hikyuu
https://gitcode.com/hikyuu/hikyuu

프로젝트 홈페이지 : https://hikyuu.org/

도움말 문서 : https://hikyuu.readthedocs.io/zh-cn/latest/index.html

시작하기 : https://nbviewer.org/github/fasiondog/hikyuu/blob/master/hikyuu/examples/notebook/000-index.ipynb?flush_cache=true

정책 구성 요소 라이브러리 : https://gitee.com/fasiondog/hikyuu_hub

Netizens에서 제공하는 Hikyuu Ubuntu 가상 기계 환경 덕분, Baidu Netdisk 다운로드 (추출 코드 : https://pan.baidu.com/s/1caiuwddgv0c0vhppe4agvw?pwd=ht8j

예:

    #创建模拟交易账户进行回测，初始资金30万
    my_tm = crtTM ( init_cash = 300000 )

    #创建信号指示器（以5日EMA为快线，5日EMA自身的10日EMA作为慢线，快线向上穿越慢线时买入，反之卖出）
    my_sg = SG_Flex ( EMA ( CLOSE (), n = 5 ), slow_n = 10 )

    #固定每次买入1000股
    my_mm = MM_FixedCount ( 1000 )

    #创建交易系统并运行
    sys = SYS_Simple ( tm = my_tm , sg = my_sg , mm = my_mm )
    sys . run ( sm [ 'sz000001' ], Query ( - 150 ))

전체 예를 참조하십시오 : https://nbviewer.jupyter.org/github/fasiondog/hikyuu/blob/master/hikyuu/examples/notebook/000-index.ipynb?flush_cache=true

왜 Hikyuu를 선택합니까?

조합은 유연하며 전략 자산 라이브러리는 분류 된 방식으로 구성되어 있습니다 . Hikyuu는 시장 환경 판단 전략, 시스템 유효 조건, 신호 지표, 자본 관리 전략, 이익 대상 전략, 슬립 스프레드 알고리즘 및 자본 선택 전략을 포함하여 체계적인 거래 방법을 잘 추상화했습니다. 이 기반으로 자신의 전략 라이브러리를 구축하고 유연한 조합 및 테스트를 수행 할 수 있습니다. 전략을 탐색 할 때 전략의 특정 측면의 성능과 영향에 더 집중할 수 있습니다. 주요 기능 모듈은 다음과 같습니다.
성능 보증, 자체 독점 응용 프로그램을 작성하십시오. 현재이 프로젝트에는 C ++를 기반으로 한 핵심 라이브러리, C ++를 랩핑하는 3 가지 주요 구성 요소 및 Python을 기반으로하는 대화식 도구가 포함되어 있습니다.
- AMD 7950X 테스트 : 전체 A- 쉐어 시장 (19.13 백만 일일 K- 라인)은 20 일간의 MA를 계산하기 위해 모든 라인을로드하고 데이터로드의 첫 번째 실행은 6 초가 걸립니다
- C ++ Core 라이브러리는 전반적인 전략 프레임 워크를 제공하면서 성능을 보장하며 멀티 스레딩 및 멀티 코어 처리에 대한 지원을 고려했으며 향후 더 높은 컴퓨팅 속도에 대한 편의성을 제공합니다. C ++ 코어 라이브러리는 별도로 분리되어 사용하여 고유 한 클라이언트 도구를 구축 할 수 있습니다.
- Python Library (Hikyuu)는 C ++ 라이브러리를위한 포장을 제공하고 Talib 라이브러리 (예 : Ta_sma, Talib.SMA에 해당)를 통합하여 Numpy 및 Pandas 데이터 구조로 변환하여 다른 성숙한 Python 데이터 분석 도구를 사용하기위한 편의를 제공합니다.
- hikyuu. Incinactive Interactive Exploration Tool은 정량적 전략의 탐색 및 백 테스트를위한 k-lines, 지표, 시스템 신호 등의 기본 드로잉 기능을 제공합니다.
코드는 간결하며 더 편리하고 자유롭게 탐색 할 수 있습니다 . 그중에서도 명령 줄이 전략을 탐색 할 때 코드는 간결하고 편리하며 무료입니다.
보안, 자유 및 개인 정보는 Python + Jupyter 및 Cloud 서버의 강력한 기능을 결합하여 고유 한 독점적 인 클라우드 양자화 플랫폼을 구축 할 수 있습니다. 클라우드 서버에 Jupyter를 배포하고 언제 어디서나 자신의 클라우드 플랫폼에 액세스하고 아래 그림과 같이 새로운 아이디어를 즉시 실현하여 휴대 전화를 통해 자신의 클라우드 플랫폼에 액세스하십시오. Python의 강력하고 성숙한 데이터 분석 및 인공 지능 도구 (예 : Numpy, Scipy, Pandas 및 Tensorflow)를 결합하여보다 강력한 인공 지능 플랫폼을 구축합니다.
데이터 저장 방법은 현재 로컬 HDF5 형식 및 MySQL 스토리지를 지원합니다. HDF5는 기본적으로 사용되며 데이터 파일의 크기는 작고 속도가 빠르며 백업이 더 편리합니다. 2017 년 4 월 21 일 현재 상하이 증권 거래소 일일 데이터 파일 149m, Shenzhen 증권 거래소 일일 데이터 파일 184m 및 5 분 라인 데이터는 각각 2G 미만입니다.

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프로그래밍 방식 거래와 공유하는 더 많은 사례 (귀하의 가입은 프로젝트 기부금으로 간주됩니다). 저자는 지식 행성 사용자에 대한 질문과 답변에 답할 것이라고 보장하며 다른 채널은 상황에 따라 다릅니다. (쿠폰은 공식 계정 기사 끝에서 때때로 발행 될 수 있습니다)

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공식 계정을 따르십시오 :

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QQ 커뮤니케이션 그룹 : 114910869 또는 가입 할 코드 스캔

프로젝트 종속성 지침

Hikyuu는 다음과 같은 오픈 소스 프로젝트 (다음 프로젝트에 의해 간접적으로 의존하는 프로젝트)에 직접적으로 의존하며 모든 오픈 소스 저자에게 감사의 말을 전합니다.

이름	프로젝트 갤러리	특허
xmake	https://github.com/xmake-io/xmake	아파치 2.0
HDF5	https://github.com/hdfgroup/hdf5	HDF5 라이센스
mysql (클라이언트)	https://github.com/mysql/mysql-server	MySQL 라이센스
FMT	https://github.com/fmtlib/fmt	FMT 라이센스
spdlog	https://github.com/gabime/spdlog	MIT
sqlite	https://www.sqlite.org/	sqlite 라이센스
플랫 버퍼	https://github.com/google/flatbuffers	아파치 2.0
nng	https://github.com/nanomsg/nng	MIT
nlohmann_json	https://github.com/nlohmann/json	MIT
후원	https://www.boost.org/	소프트웨어 라이센스 부스트
파이썬	https://www.python.org/	파이썬 라이센스
pybind11	https://github.com/pybind/pybind11	PYBIND11 라이센스
gzip-hpp	https://github.com/mapbox/gzip-hpp	BSD-2-Clause 라이센스
DocTest	https://github.com/doctest/doctest	MIT