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2019.3.27アップデート:
私たちの最新の描画方法PI-RECはより強力です。
それを見てください、そして、私はそれがあなたを失望させないと確信しています。




これは、バックエンドがエッジコネクトを使用するOpencvに基づいたフロントエンドを備えた最適化されたアプリケーションツールです。彼らの素晴らしい仕事とライセンスを徹底的に読んでいることを確認してください。元の作品と比較して、このプロジェクトにはそのような改善があります。
config.ymlにconfigsを追加しますここでは、素晴らしいアニメを便利に開始することができます。
詳細なトレーニングマニュアルがリリースされます。自分のデータセットをスムーズにトレーニングすることができます。
1.0 ( 0.4はサポートされていません)pip install -r requirements.txtツールを実行したい!落ち着いてそのようなステップに従ってください:
情報:次のWeightsファイルは、アニメフェイスデータセットでトレーニングされており、アニメキャラクター全体で良く機能しません。
.7zを解凍して、ルートディレクトリの下に置きます。したがって、今のパスが次のことを確認してください: ./model/getchu/<xxxxx.pth>./model/getchu/config.yml configファイルを確認して編集しますpython tool_patch.py --path model/getchu/python tool_patch.py --edge --path model/getchu/python tool_patch.py -h詩1つ以上ではなく、よく訓練されたモデルを実行できます。元のWork Edge-Connectから、より多くのモデルWeightsファイルをダウンロードできます。その後、上記のようにツールを実行できます。注意すべきことは1つだけです。このプロジェクトの
config.ymlには、エッジコネクトのconfigよりも追加のオプションがあります。
詳細なマニュアルについては、 terminalプリントまたはtool_patch.pyの__doc__を参照してください。
以下は、簡略化されたツール操作マニュアルです。
| 鍵 | 説明 |
|---|---|
マウスLeft | ウィンドウinputで欠陥のある領域を引き出し、ウィンドウedgeでエッジを引き出す |
マウスRight | ウィンドウedgeでエッジを消去します |
鍵[ | ブラシの厚さを小さくするため |
鍵] | ブラシの厚さを大きくするため |
キー0 | トト |
キー1 | トト |
キーn | 画像の黒い部分にパッチを当てるには、入力画像を使用するだけです |
キーe | 画像の黒い部分にパッチを当てるには、入力画像を使用してエッジを編集します(エッジウィンドウの下でのみオープンしました) |
キーr | セットアップをリセットします |
キーs | 出力を保存します |
キーq | やめる |
ここをクリックしてください - >トレーニングマニュアルは自分で
2019.3.27更新:
pi-rec更强大。
如果你想用最新的ai绘画黑科技、而非仅仅是修补图像、请点击上面的链接?
ツール效果看上面? | bilibili视频教程:やる
这是图像修补方向最新研究成果エッジコネクト的阿姆斯特朗氮气加速魔改(优化)版。 (优化)版。 Opencv写了个前端部分、后端是、エッジコネクト、方便当作工具使用。、去马赛克、去马赛克……同样优化了模型训练的过程。具体优化内容请看英文版改善
更新:训练手册已经填坑完发布了!你可以照着指南训练自己数据集了〜
1.0 ( 0.4会报错)config.yml gpu + DEVICE cudnn pip install -r requirements.txt教练!我有个大胆的想法?……别急、一步步来:
注意:以下模型是在动漫头像数据集上训练的、所以对动漫全身大图修补效果一般、想自己再训练的参考下面的训练指南
.7z放到你的根目录下。 确保你的目录现在是这样: ./model/getchu/<xxxxx.pth>./model/getchu/config.yml配置文件python tool_patch.py --path model/getchu/python tool_patch.py --edge --path model/getchu/python tool_patch.py -h詩 你也能用ツール跑别的任何模型、在这里下载原作更多模型エッジコネクト。 文件组织方式参考上面、其余运行命令都一样。唯一注意的是这个项目的
config.yml比原作的多了几个选项、报错了的话注意修改。
详细内容请翻看控制台的打印内容、或查看tool_patch.py里的__doc__
简略版ツール使用指南:
| 按键 | 说明 |
|---|---|
| 鼠标左键 | 入力窗口:画出瑕疵区域的遮盖、エッジ窗口:手动画边缘 |
| 鼠标右键 | エッジ:橡皮擦 |
按键[ | 笔刷变细笔刷变细 |
按键] | 笔刷变粗 |
按键0 | トト |
按键1 | トト |
按键n | 修补黑色涂抹区域、只使用一张输入图片 |
按键e | 修补黑色涂抹区域、使用输入图片和边缘图片(仅当エッジ窗口启动时有效) |
按键r | 全部重置 |
s | 保存输出图片 |
按键q | 退出 |
训练指南 - >阅读
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このコードを調査に使用する場合は、敵対的なエッジ学習を使用して発生する生成イメージの論文を引用してください。
@inproceedings{nazeri2019edgeconnect,
title={EdgeConnect: Generative Image Inpainting with Adversarial Edge Learning},
author={Nazeri, Kamyar and Ng, Eric and Joseph, Tony and Qureshi, Faisal and Ebrahimi, Mehran},
journal={arXiv preprint},
year={2019},
}