Anime InPainting
1.0.0
الإنجليزية | 中文版介绍
2019.3.27 تحديث:
أحدث طريقة رسم لدينا PI-REC أكثر قوة.
ألقِ نظرة عليه ، وأنا متأكد من أنه لن يخيب ظنك.
هذه أداة تطبيق محسّنة تحتوي على واجهة مقدمة تستند إلى Opencv ، والتي استخدمت الواجهة الخلفية اتصال الحافة. تأكد من أنك قرأت عملهم الرائع وترخيصهم جيدًا. بالمقارنة مع العمل الأصلي ، فإن هذا المشروع لديه مثل هذه التحسينات :
config.ymlيمكنك القيام بالأنيمي المذهل المريح هنا.
ويتم إصدار دليل التدريب التفصيلي. يمكنك تدريب مجموعة البيانات الخاصة بك بسلاسة الآن.
1.0 ( 0.4 غير مدعوم)pip install -r requirements.txtأريد تشغيل الأداة! تهدئة واتبع هذه الخطوة:
معلومات: يتم تدريب ملفات الأوزان التالية على مجموعة بيانات وجه الأنيمي التي لا تؤدي جيدًا على حرف أنيمي كامل كبير.
.7z ووضعه تحت دليل الجذر الخاص بك. لذا تأكد من أن طريقك الآن هو: ./model/getchu/<xxxxx.pth>./model/getchu/config.yml كما يحلو لكpython tool_patch.py --path model/getchu/python tool_patch.py --edge --path model/getchu/python tool_patch.py -hملاحظة. يمكنك تشغيل أي نموذج مدرب جيدًا ، وليس فقط فوق واحد. يمكنك تنزيل المزيد من ملفات الأوزان النموذجية من اتصال حافة العمل الأصلي. ثم يمكنك تشغيل الأداة على النحو الوارد أعلاه. شيء واحد فقط يجب توخي الحذر: يحتوي
config.ymlفي هذا المشروع على بعض الخيارات الإضافية من التكوين من اتصال الحافة.
للحصول على دليل مفصل ، راجع المطبوعات terminal الخاصة بك أو __doc__ في tool_patch.py .
فيما يلي دليل تشغيل الأدوات المبسط:
| مفتاح | وصف |
|---|---|
Left الماوس | لرسم المنطقة المعيبة في input النافذة ورسم الحافة في edge النافذة |
الفأر Right | لمحو الحافة في edge النافذة |
مفتاح [ | لجعل سمك الفرشاة أصغر |
مفتاح ] | لجعل سمك الفرشاة أكبر |
مفتاح 0 | تودو |
مفتاح 1 | تودو |
مفتاح n | لتصحيح الجزء الأسود من الصورة ، ما عليك سوى استخدام صورة الإدخال |
المفتاح e | لتصحيح الجزء الأسود من الصورة ، استخدم صورة الإدخال وتحرير الحافة (العمل فقط تحت نافذة الحافة المفتوحة) |
مفتاح r | لإعادة ضبط الإعداد |
s | لحفظ الإخراج |
المفتاح q | للاستقالة |
انقر هنا -> دليل التدريب بنفسك
2019.3.27 更新:
pi-rec 更强大.
如果你想用最新的 ai 绘画黑科技 ， 而非仅仅是修补图像 ， 请点击上面的链接؟
أداة 效果看上面؟ | bilibili ： ： للقيام
这是图像修补方向最新研究成果 حافة التوصيل 的阿姆斯特朗氮气加速魔改（优化） 版。 用Opencv写了个前端部分 ， 后端是 edge-connect ， 方便当作工具使用。 此工具可以用来自动图像修补 ， 去马赛克 去马赛克 ... 同样优化了模型训练的过程。具体优化内容请看英文版 التحسينات。
： ： 训练手册已经填坑完发布了！你可以照着指南训练自己数据集了 ~
1.0 ( 0.4会报错)config.yml中的DEVICE ） pip install -r requirements.txt教练！我有个大胆的想法؟ ...... 别急 一步步来 ：
： ： 以下模型是在动漫头像数据集上训练的 ， 所以对动漫全身大图修补效果一般 ， 想自己再训练的参考下面的训练指南
.7z放到你的根目录下. 确保你的目录现在是这样: ./model/getchu/<xxxxx.pth>./model/getchu/config.yml配置文件python tool_patch.py --path model/getchu/python tool_patch.py --edge --path model/getchu/python tool_patch.py -hملاحظة. 你也能用 أداة 跑别的任何模型 ， 在这里下载原作更多模型 حافة التوصيل. 文件组织方式参考上面 ， 其余运行命令都一样。唯一注意的是这个项目的
config.yml比原作的多了几个选项 ， 报错了的话注意修改。
详细内容请翻看控制台的打印内容 ， 或查看tool_patch.py里的__doc__
简略版 الأداة ：
| 按键 | 说明 |
|---|---|
| 鼠标左键 | المدخلات ： ： 画出瑕疵区域的遮盖 ， الحافة ： ： 手动画边缘 |
| 鼠标右键 | الحافة ： ： 橡皮擦 |
按键[ | 笔刷变细 （控制台打印粗细大小） |
按键] | 笔刷变粗 |
按键0 | تودو |
按键1 | تودو |
按键n | 修补黑色涂抹区域 ， 只使用一张输入图片 |
按键e | 修补黑色涂抹区域 ， 使用输入图片和边缘图片 （仅当 الحافة 窗口启动时有效） |
按键r | 全部重置 |
按键s | 保存输出图片 |
按键q | 退出 |
训练指南 -> 阅读
مرخصة تحت إسناد المشاع الإبداعي-غير دولي 4.0 دولي.
باستثناء ما يُشار إليه بخلاف ذلك ، يتم نشر هذا المحتوى بموجب ترخيص CC BY-NC ، مما يعني أنه يمكنك نسخ وإعادة تحويل وتحويل المحتوى والبناء عليه طالما أنك لا تستخدم المواد لأغراض تجارية وتقديم الائتمان المناسب وتقديم رابط للترخيص.
إذا كنت تستخدم هذا الرمز لبحثك ، فيرجى الاستشهاد بالورق EdgeConnect: صورة توليدية مع التعلم الحافة العدائية:
@inproceedings{nazeri2019edgeconnect,
title={EdgeConnect: Generative Image Inpainting with Adversarial Edge Learning},
author={Nazeri, Kamyar and Ng, Eric and Joseph, Tony and Qureshi, Faisal and Ebrahimi, Mehran},
journal={arXiv preprint},
year={2019},
}
