영어 | 中文版介绍
2019.3.27 업데이트 :
최신 드로잉 방법 PI-REC가 더 강력합니다.
그것에 대해 살펴보면 실망하지 않을 것이라고 확신합니다.




이것은 Opencv 기반으로 한 프론트 엔드가있는 최적화 된 응용 프로그램 도구입니다. 멋진 작업과 라이센스를 철저히 읽었는지 확인하십시오. 원래 작업과 비교 하여이 프로젝트는 다음과 같은 개선 사항이 있습니다.
config.yml 에 configs를 추가하십시오여기에서 편리하게 놀라운 애니메이션을 할 수 있습니다.
세부 교육 매뉴얼이 출시됩니다. 이제 자신의 데이터 세트를 순조롭게 훈련시킬 수 있습니다.
1.0 ( 0.4 지원되지 않음)pip install -r requirements.txt도구를 실행하고 싶습니다! 진정하고 그러한 단계를 따르십시오.
정보 : 다음 웨이트 파일은 큰 애니메이션 캐릭터에서는 좋지 않은 애니메이션 페이스 데이터 세트에서 훈련됩니다.
.7z 압축하고 루트 디렉토리 아래에 넣으십시오. 이제 당신의 경로가 지금인지 확인하십시오 : ./model/getchu/<xxxxx.pth>./model/getchu/config.yml 구성 파일을 확인하고 편집하십시오.python tool_patch.py --path model/getchu/python tool_patch.py --edge --path model/getchu/python tool_patch.py -h추신. 당신은 하나 이상뿐만 아니라 잘 훈련 된 모델을 실행할 수 있습니다. 원래 작업 에지 연결에서 더 많은 모델 가중치 파일을 다운로드 할 수 있습니다. 그런 다음 위와 같이 도구를 실행할 수 있습니다. 조심해야 할 것 중 하나만 :이 프로젝트의
config.yml에는 Edge-Connect의 구성보다 몇 가지 추가 옵션이 있습니다.
자세한 설명서는 tool_patch.py 의 terminal 인쇄 또는 __doc__ 참조하십시오.
아래는 단순화 된 도구 작동 매뉴얼입니다.
| 열쇠 | 설명 |
|---|---|
마우스가 Left | 창 input 에서 결함 영역을 끌어 내고 창 edge 에 가장자리를 그려 보려면 |
마우스 Right | 창 edge 에서 가장자리를 지우려면 |
열쇠 [ | 브러시 두께를 더 작게 만듭니다 |
열쇠 ] | 브러시 두께를 더 크게 만듭니다 |
키 0 | TODO |
키 1 | TODO |
키 n | 이미지의 검은 부분을 패치하려면 입력 이미지를 사용하십시오. |
키 e | 이미지의 검은 부분을 패치하려면 입력 이미지를 사용하고 가장자리를 편집하십시오 (Edge Window에서 만 작동). |
키 r | 설정을 재설정합니다 |
키 s | 출력을 저장합니다 |
키 q | 종료합니다 |
여기를 클릭하십시오 -> 혼자서 훈련 매뉴얼
2019.3.27 7 :
pi-rec i.
如果你想用最新的 ai 绘画黑科技, 而非仅仅是修补图像, 请点击上面的链接?
도구 效果看上面? | Bilibili i : 할 것입니다
Edge-connect -c阿姆斯特朗氮气加速魔改(优化)))) 用 用Opencv写了个前端部分 写了个前端部分, 后端是 가장자리 연결 고, 方便当作工具使用。 此工具可以用来自动图像修补 此工具可以用来自动图像修补, ……
更新 : 训练手册已经填坑完发布了!你可以照着指南训练自己数据集了 ~
1.0 ( 0.4会报错)config.yml中的DEVICE ) pip install -r requirements.txt教练!我有个大胆的想法? ………
注意 : : 以下模型是在动漫头像数据集上训练的, 所以对动漫全身大图修补效果一般, 想自己再训练的参考下面的训练指南
.7z z. 确保你的目录现在是这样 : ./model/getchu/<xxxxx.pth>./model/getchu/config.yml配置文件python tool_patch.py --path model/getchu/python tool_patch.py --edge --path model/getchu/python tool_patch.py -h추신. 你也能用 공구 , ,, 在这里下载原作更多模型 가장자리 연결. 文件组织方式参考上面, 其余运行命令都一样。唯一注意的是这个项目的
config.yml比原作的多了几个选项 比原作的多了几个选项, 报错了的话注意修改。
详细内容请翻看控制台的打印内容, 或查看tool_patch.py里的__doc__
简略版 도구 : :
| 按键 | 说明 |
|---|---|
| 鼠标左键 | 입력 窗口 : 窗口, 엣지 : 手动画边缘 |
| 鼠标右键 | 가장자리 橡皮擦 : : |
按键[ | 笔刷变细) (控制台打印粗细大小) |
按键] | 笔刷变粗 |
按键0 | TODO |
按键1 | TODO |
按键n | 修补黑色涂抹区域, 只使用一张输入图片 |
e | 짐 |
r | 全部重置 |
按键s | 保存输出图片 |
按键q | 退出 |
训练指南 -> 阅读
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이 코드를 연구에 사용하는 경우, 논문 edgeconnect : Adversarial Edge 학습으로 인한 생성 이미지를 인용하십시오.
@inproceedings{nazeri2019edgeconnect,
title={EdgeConnect: Generative Image Inpainting with Adversarial Edge Learning},
author={Nazeri, Kamyar and Ng, Eric and Joseph, Tony and Qureshi, Faisal and Ebrahimi, Mehran},
journal={arXiv preprint},
year={2019},
}