LinkedIn to Portfolio Site Generator

LinkedInにポートフォリオサイトジェネレーターに

このプロジェクトは、LinkedIn PDFを削ってOpenAIのGPT-4モデルを使用してカスタマイズされたポートフォリオサイトを生成するPythonスクリプトです。

Langchainを使用してGPT-4モデルと対話します。

1. LinkedIn PDFを埋め込みます
2. 埋め込みをChroma Vectorデータベースに保存します
3. 関連情報を取得するためにそのデータベースを照会します
4. OpenaiのGPT-4でテキストを生成します
5. 生成されたテキストを使用して、Nextraを搭載した次のJSポートフォリオサイトを使用してメインポートフォリオファイルを作成します
6. Vercelにサイトを構築および展開します

デモ

このデモでは、Langchainの共同設立者兼CEOのHarrison ChaseのLinkedInを使用しました。

彼の展開されたサイトはこちらをご覧ください：https：//harrison-six.vercel.app/

ビデオ：https：//www.youtube.com/watch?v=jy5unsbq8si

前提条件

開始する前に、次の要件を満たしていることを確認してください。

• 最近のバージョンのPython（3.7以降）インストールされたインストールと仮想環境（VirtualenvまたはConda）を作成する方法をインストールしました
• Vercelアカウントを作成し、ローカルにVercelCLIにダウンロード/ログインしました
• OpenAI APIアカウントを作成して、OpenAI APIキーを取得します

はじめる

レポをクローンします

git clone https://github.com/waseemhnyc/LinkedIn-to-Portfolio-Site-Generator

virutalenvを作成し、環境を調達します

python3 -m venv myenv
source venv/bin/activate

必要なライブラリをインストールします

pip install -r requirements.txt

.ENVファイルを作成し、ファイルにOpenAI APIキーを入力します

cp .env.example .env

使用法

プログラムを実行するには、端末で次のコマンドを実行します。

python main.py

改善する方法

• 履歴書/CVなどのより多くの入力を受け入れます
• GithubとTwitterからデータを取得します
• 他のポートフォリオテンプレートと統合します
• あなたがあなた自身の変更を加えることができるようにgithubにプッシュ
• Langchains出力パーサーを使用します

質問または連絡してください

• Twitter：https：//twitter.com/waseemhnyc
• メール：[email protected]

ライセンス

このプロジェクトは、MITライセンスに基づいてライセンスされています。詳細については、ライセンスファイルを参照してください。