LinkedIn to Portfolio Site Generator

LinkedIn al generador de sitios de cartera

Este proyecto es un script de Python que raspa su PDF de LinkedIn y genera un sitio de cartera personalizado utilizando el modelo GPT-4 de OpenAI.

Interactuamos con el modelo GPT-4 usando Langchain.

1. Incrustar el PDF de LinkedIn
2. Almacene los incrustaciones en una base de datos de vectores de croma
3. Consulta esa base de datos para obtener información relevante
4. Genere texto con el GPT-4 de OpenAI
5. Con el texto generado utilizamos el siguiente sitio de cartera de JS, alimentado por NEXTRA, para crear el archivo de cartera principal
6. Construir e implementar el sitio en Vercel

Manifestación

Para esta demostración, utilicé el cofundador y del CEO de Langchain en LinkedIn.

Puede encontrar su sitio desplegado aquí: https://harrison-six.vercel.app/

Video: https://www.youtube.com/watch?v=JY5UNSBQ8SI

Requisitos previos

Antes de comenzar, asegúrese de haber cumplido los siguientes requisitos:

• Instaló una versión reciente de Python (3.7 o más nueva) instalada y una forma de crear entornos virtuales (virtualenv o conda)
• Creó una cuenta Vercel y ha descargado/iniciado sesión en Vercel CLI localmente
• Creó una cuenta API de OpenAI y obtenga una clave API de OpenAI

Empezando

Clonar el repositorio

git clone https://github.com/waseemhnyc/LinkedIn-to-Portfolio-Site-Generator

Crear un virutalenv y obtener el entorno

python3 -m venv myenv
source venv/bin/activate

Instale las bibliotecas necesarias

pip install -r requirements.txt

Cree un archivo .env e ingrese su tecla API de OpenAI en el archivo

cp .env.example .env

Uso

Para ejecutar el programa, ejecute el siguiente comando en el terminal:

python main.py

Formas de mejorar

• Acepte más entradas como currículums/CVS
• Tomar datos de Github y Twitter
• Integrarse con otras plantillas de cartera
• Empuje a GitHub para que pueda hacer sus propios cambios
• Use el analizador de salida de langchains

Preguntas o ponerse en contacto

• Twitter: https://twitter.com/waseemhnyc
• Correo electrónico: [email protected]

Licencia

Este proyecto tiene licencia bajo la licencia MIT; consulte el archivo de licencia para obtener más detalles.