LinkedIn to Portfolio Site Generator

LinkedIn ke Generator Situs Portofolio

Proyek ini adalah skrip Python yang menggosok PDF LinkedIn Anda dan menghasilkan situs portofolio yang disesuaikan menggunakan model GPT-4 OpenAI.

Kami berinteraksi dengan model GPT-4 menggunakan Langchain.

1. Sematkan PDF LinkedIn
2. Simpan embeddings ke dalam database vektor chroma
3. Meminta database itu untuk mendapatkan informasi yang relevan
4. Hasilkan teks dengan GPT-4 Openai
5. Dengan teks yang dihasilkan kami menggunakan situs portofolio JS berikutnya, ditenagai oleh Nextra, untuk membuat file portofolio utama
6. Bangun dan gunakan situs di Vercel

Demo

Untuk demo ini, saya menggunakan co-founder dan CEO Langchain, Harrison Chase's LinkedIn.

Anda dapat menemukan situs yang digunakan di sini: https://harrison-six.vercel.app/

Video: https://www.youtube.com/watch?v=jy5unsbq8si

Prasyarat

Sebelum Anda mulai, pastikan Anda telah memenuhi persyaratan berikut:

• Menginstal versi terbaru dari Python (3.7 atau lebih baru) yang diinstal dan cara untuk membuat lingkungan virtual (VirtualEnv atau Conda)
• Membuat akun Vercel dan telah mengunduh/masuk ke Vercel Cli secara lokal
• Membuat akun API OpenAI dan dapatkan kunci API OpenAI

Memulai

Kloning repo

git clone https://github.com/waseemhnyc/LinkedIn-to-Portfolio-Site-Generator

Buat virutalenv dan sumber lingkungan

python3 -m venv myenv
source venv/bin/activate

Instal perpustakaan yang diperlukan

pip install -r requirements.txt

Buat file .env dan masukkan tombol API OpenAI Anda di file

cp .env.example .env

Penggunaan

Untuk menjalankan program, jalankan perintah berikut di terminal:

python main.py

Cara untuk meningkatkan

• Terima lebih banyak input seperti resume/cvs
• Ambil data dari GitHub dan Twitter
• Berintegrasi dengan templat portofolio lainnya
• Dorong ke GitHub sehingga Anda bisa membuat perubahan sendiri
• Gunakan parser output langchains

Pertanyaan atau menghubungi

• Twitter: https://twitter.com/waseemhnyc
• Email: [email protected]

Lisensi

Proyek ini dilisensikan di bawah lisensi MIT - lihat file lisensi untuk detailnya.