LinkedIn to Portfolio Site Generator

LinkedIn au générateur de sites de portefeuille

Ce projet est un script Python qui gratte votre PDF LinkedIn et génère un site de portfolio personnalisé à l'aide du modèle GPT-4 d'OpenAI.

Nous interagissons avec le modèle GPT-4 à l'aide de Langchain.

1. Incorporer le PDF LinkedIn
2. Stockez les intégres dans une base de données de vecteur de chroma
3. Interroger cette base de données pour obtenir des informations pertinentes
4. Générer du texte avec le GPT-4 d'Openai
5. Avec le texte généré, nous utilisons le site de portefeuille JS suivant, alimenté par Nextra, pour créer le fichier de portefeuille principal
6. Créer et déployer le site sur Vercel

Démo

Pour cette démo, j'ai utilisé le co-fondateur de Langchain et PDG Harrison Chase LinkedIn.

Vous pouvez trouver son site déployé ici: https://harrison-six.vercel.app/

Vidéo: https://www.youtube.com/watch?v=jy5unsbq8si

Condition préalable

Avant de commencer, assurez-vous d'avoir satisfait aux exigences suivantes:

• Installé une version récente de Python (3.7 ou plus récent) installée et un moyen de créer des environnements virtuels (VirtualEnv ou Conda)
• Créé un compte Vercel et téléchargé / se connecter dans Vercel CLI localement
• Création du compte API OpenAI et obtenez une clé API OpenAI

Commencer

Cloner le repo

git clone https://github.com/waseemhnyc/LinkedIn-to-Portfolio-Site-Generator

Créez une virutalenv et achetez l'environnement

python3 -m venv myenv
source venv/bin/activate

Installez les bibliothèques nécessaires

pip install -r requirements.txt

Créez un fichier .env et saisissez votre touche API OpenAI dans le fichier

cp .env.example .env

Usage

Pour exécuter le programme, exécutez la commande suivante dans le terminal:

python main.py

Façons de s'améliorer

• Acceptez plus d'entrées comme les CV / CV
• Saisissez les données de GitHub et Twitter
• Intégrer avec d'autres modèles de portefeuille
• Poussez vers GitHub pour que vous puissiez apporter vos propres modifications
• Utiliser l'analyseur de sortie Langchains

Questions ou contacter

• Twitter: https://twitter.com/waseemhnyc
• Courriel: [email protected]

Licence

Ce projet est autorisé en vertu de la licence MIT - voir le fichier de licence pour plus de détails.