الصفحة الرئيسية>المتعلقة بالبرمجة>شفرة المصدر الأخرى
تنزيل

LinkedIn لمولد موقع الحافظة

هذا المشروع عبارة عن برنامج نصي Python يقوم بإخلاص PDF LinkedIn ويقوم بإنشاء موقع محفظة مخصص باستخدام طراز GPT-4 من Openai.

نتفاعل مع نموذج GPT-4 باستخدام Langchain.

  1. تضمين LinkedIn PDF
  2. تخزين التضمينات في قاعدة بيانات متجه Chroma
  3. الاستعلام عن قاعدة البيانات هذه للحصول على المعلومات ذات الصلة
  4. قم بإنشاء نص مع GPT-4 Openai
  5. مع النص الذي تم إنشاؤه ، نستخدم موقع محفظة JS التالي ، مدعوم من Nextra ، لإنشاء ملف المحفظة الرئيسية
  6. بناء ونشر موقع على Vercel

العرض التوضيحي

لهذا العرض التوضيحي ، استخدمت المؤسس المشارك لـ Langchain والرئيس التنفيذي لشركة Harrison Chase's LinkedIn.

يمكنك العثور على موقعه المنشور هنا: https://harrison-six.vercel.app/

الفيديو: https://www.youtube.com/watch؟v=JY5UNSBQ8SI

فيديو تجريبي

المتطلبات الأساسية

قبل البدء ، تأكد من استوفت المتطلبات التالية:

  • تم تثبيت إصدار حديث من Python (3.7 أو الأحدث) وطريقة لإنشاء بيئات افتراضية (VirtualEnv أو Conda)
  • إنشاء حساب Vercel وقام بتنزيل/تسجيل الدخول إلى Vercel CLI محليًا
  • تم إنشاء حساب Openai API والحصول على مفتاح Openai API

ابدء

استنساخ الريبو 

git clone https://github.com/waseemhnyc/LinkedIn-to-Portfolio-Site-Generator

إنشاء Virutalenv ومصدر البيئة 

python3 -m venv myenv
source venv/bin/activate

تثبيت المكتبات اللازمة 

pip install -r requirements.txt

قم بإنشاء ملف .env وإدخال مفتاح Openai API في الملف 

cp .env.example .env

الاستخدام

لتشغيل البرنامج ، قم بتشغيل الأمر التالي في المحطة: 

python main.py

طرق للتحسين

  • قبول المزيد من المدخلات مثل السير الذاتية/السير الذاتية
  • الاستيلاء على البيانات من Github و Twitter
  • تتكامل مع قوالب المحافظ الأخرى
  • ادفع إلى github حتى تتمكن من إجراء تغييراتك الخاصة
  • استخدم محلل الإخراج Langchains

أسئلة أو تواصل

  • Twitter: https://twitter.com/waseemhnyc
  • البريد الإلكتروني: [email protected]

رخصة

تم ترخيص هذا المشروع بموجب ترخيص معهد ماساتشوستس للتكنولوجيا - راجع ملف الترخيص للحصول على التفاصيل.

يوسع
معلومات إضافية
تطبيقات ذات صلة
نوصي لك
أخبار ذات صلة الكل