whatsapp analyzer

Introduction

WhatsApp-Analyzer est un outil d'analyse statistique pour les chats WhatsApp. Travailler sur les fichiers de chat qui peuvent être exportés à partir de WhatsApp, il génère divers tracés affichant, par exemple, à quel autre participant qu'un utilisateur répond le plus.

Liste des parcelles

S'orienter

Dans cette intrigue, nous pouvons voir en gris le nombre brut de messages pour chaque jour (les trois dates avec le plus de messages annotés), en bleu la moyenne mensuelle de messages par jour et en rouge la moyenne globale des messages par jour. La fonction de zoom Matplotlib dans le coin inférieur gauche peut être utile pour explorer le graphique.

Activité

Le tracé d'activité montre les moyens hebdomadaires de messages par jour pour chaque utilisateur. Sur la base de cela, nous pouvons explorer à quelle période différents participants étaient les plus (ou le moins) actifs. Pour une comparaison plus facile, les graphiques de tous les autres utilisateurs sont affichés à chaque fois en plus du tracé principal en gris clair. Les utilisateurs sont triés par le nombre total de messages, leur commande et leur couleur restent les mêmes dans toutes les parcelles suivantes.

Actions

Ce graphique montre trois parcelles différentes. Sur le côté gauche, nous voyons les partages de messages, de mots et de fichiers multimédias par utilisateur, chacun annoté avec la valeur réelle. Sur le côté droit, nous pouvons trouver deux graphiques à barres exposant plus en détail la relation entre ces trois valeurs.

Dans ce cas particulier, nous pourrions par exemple découvrir que bien que l'utilisateur rose ait écrit moins de messages que l'utilisateur de Violet, en raison de sa tendance à écrire des messages longs contenant un nombre supérieur à moyen de fichiers multimédias, il a écrit plus de texte et a envoyé plus de fichiers multimédias que l'utilisateur Violet.

Fois

Dans l'intrigue supérieure, nous pouvons voir pour chaque heure de la semaine, le nombre moyen de messages. Dans notre exemple graphique, nous pourrions par exemple que pendant la nuit, la conversation s'arrête normalement et que le vendredi et le samedi soir sont en moyenne de loin les moments les plus occupés du groupe. Tracé en gris, nous trouvons la moyenne quotidienne des messages. En tenant compte de cela, nous pourrions faire valoir que si le vendredi et le samedi soir sont généralement tous les deux également occupés, le premier est toujours envoyé le plus de messages dans son ensemble.

Le tracé inférieur affiche la moyenne horaire des messages un jour. Il est également montré dans le tracé supérieur dans la même couleur à des fins de comparaison plus facile.

Réseau

Ce diagramme alluvial montre à quelle fréquence les utilisateurs se réagissent. Une ligne de gauche à droite représente le nombre de réponses de l'utilisateur à gauche vers les messages de l'utilisateur à droite. Une ligne verticale représente ainsi des réponses à soi-même, c'est-à-dire des messages consécutifs du même utilisateur. Comme la réponse au message m est considérée, le message qui suit m dans le chat (le premier message du chat ne répond rien).

Instructions

Pour commencer, exportez le fichier de chat que vous souhaitez analyser sur votre ordinateur. Pour ce faire, ouvrez WhatsApp sur votre téléphone mobile et sélectionnez le chat souhaité. Sous les informations de groupe / contact, vous trouverez le chat d'exportation de bouton. Choisissez sans média .

WhatsApp est très incompatible avec le format des fichiers exportés. Selon le système d'exploitation et la langue du téléphone mobile, l'heure, la date et le format de message d'état seront différents. Ce programme attend le format suivant:

 dd.mm.yy, hh:mm:ss: Third Witch: That will be ere the set of sun.
27.03.19, 06:03:56: First Witch: Where the place?
27.03.19, 06:03:59: Second Witch: Upon the heath, here: <image omitted>
27.03.19, 06:04:05: Third Witch: There to meet with Macbeth.
27.03.19, 06:04:09: First Witch: I come, Graymalkin!
27.03.19, 06:04:14: Second Witch: Paddock calls.
27.03.19, 06:04:16: Third Witch: Anon.

Exécutez python3 analyzer.py [file path] <start date> <end date> dans votre terminal pour démarrer l'analyse.

Dépendances nécessaires: Matplotlib, Numpy

Remarques

• Les fichiers multimédias sont reconnus sur la base de leur balise <image omise> (vidéo, autocollant, ... respectivement) dans le message. Gardez cela à l'esprit lorsque vous préparez le fichier de chat pour analyse.
• Vous avez la possibilité de donner des dates de limite (les deux inclus, format: dd.mm.yyyy ) comme arguments au programme. Cela facilite, par exemple, la comparaison des sorties pour différentes années. Les deux dates doivent être données, sinon, le programme repose à l'utilisation de la date du premier et du dernier message comme limites.
• Alors que les gens se couchent parfois (et écrivent donc des messages) après minuit, une notion de journée de 00h00 à 23h59 ne représenterait pas les données de manière optimale. Pour toutes les statistiques, les jours commencent donc à 04h00 du matin et se terminent en conséquence à 03h59 le lendemain. Vous pouvez modifier cette notion en définissant la variable Daystart en haut du fichier analyzer.py .
• S'il y a plus de huit participants dans un groupe, seuls les sept les plus actifs sont indiqués dans les parcelles, le reste est regroupé ensemble pour empêcher les parcelles de devenir déroutantes.
• La palette de couleurs peut être modifiée en haut du fichier analyzer.py .
• Les nouveaux caractères de ligne dans les messages ne sont pas un problème, avant d'analyser un message, ils sont convertis en espace.
• Le programme pourrait facilement être ajusté pour analyser d'autres moyens de communication que les chats WhatsApp (par exemple, les e-mails). Soit l'une apporte les données sous la forme précédente sur la forme discutée, soit l'une modifie la façon dont le programme se lit dans les données (voir la classe de texte dans le fichier analyzer.py pour cela).