ex4nicegui
v0.8.6 ?
Chinois simplifié | Anglais
Bibliothèque d'extension pour Nicegui. Composants réactifs intégrés, implémentation pleinement de la programmation d'interface sensible aux données.
Voir plus d'exemples
Article en chef - Implémentation officielle de la vente Flash, bibliothèque d'interface Python, NICEGUI avec code d'événement à 90% supprimé
Compte officiel de WeChat - Implémentation officielle de la vente Flash, bibliothèque d'interface Python, Nicegui avec code d'événement à 90% supprimé
pip install ex4nicegui -U
Nous commençons par une application de compteur simple où les utilisateurs peuvent augmenter ou diminuer le nombre en cliquant sur un bouton.
Voici le code complet:
from nicegui import ui
from ex4nicegui import rxui
# 数据状态代码
class Counter ( rxui . ViewModel ):
count : int = 0
def increment ( self ):
self . count += 1
def decrement ( self ):
self . count -= 1
# 界面代码
counter = Counter ()
with ui . row ( align_items = "center" ):
ui . button ( icon = "remove" , on_click = counter . decrement )
rxui . label ( counter . count )
ui . button ( icon = "add" , on_click = counter . increment )
ui . run () Voir plus de détails maintenant. ex4nicegui suit la méthode basée sur les données pour définir l'interface. Les données d'état définissent toutes les données qui peuvent être modifiées dans l'application.
Ce qui suit est Counter :
class Counter ( rxui . ViewModel ):
count : int = 0rxui.ViewModelcount de variables, qui représente la valeur actuelle du compteur, avec une valeur initiale de 0.Ensuite, définissez une série de méthodes de manipulation de données dans la classe:
def increment ( self ):
self . count += 1
def decrement ( self ):
self . count -= 1count Ensuite, dans le code d'interface, instanciez Counter .
counter = Counter () Nous lions la variable count via le composant rxui.label . Liez la méthode de manipulation des données à l'événement de clic du bouton.
ui . button ( icon = "remove" , on_click = counter . decrement )
rxui . label ( counter . count )
ui . button ( icon = "add" , on_click = counter . increment )label sous l'espace de noms rxui , pas label sous l'espace de noms nicegui .rxui.label lie la variable counter.count , et lorsque counter.count change, rxui.label est automatiquement mis à jour.ui.button lie counter.decrement et counter.increment .Dans des projets complexes, le code défini
Counterpeut être placé dans des modules distincts, puis importés dans le code d'interface.
Notez que lorsque le nom de la variable de classe est souligné, l'état des données ne sera pas automatiquement mis à jour.
class Counter ( rxui . ViewModel ):
count : int = 0 # 响应式数据，能自动同步界面
_count : int = 0 # 这里的下划线表示私有变量，不会自动同步界面À côté de l'exemple précédent, nous ajoutons une autre fonction. Lorsque la valeur du comptoir est inférieure à 0, la police est affichée en rouge, lorsqu'elle est supérieure à 0, elle est affichée en vert, sinon elle est affichée en noir.
# 数据状态代码
class Counter ( rxui . ViewModel ):
count : int = 0
def text_color ( self ):
if self . count > 0 :
return "green"
elif self . count < 0 :
return "red"
else :
return "black"
def increment ( self ):
self . count += 1
def decrement ( self ):
self . count -= 1
# 界面代码
counter = Counter ()
with ui . row ( align_items = "center" ):
ui . button ( icon = "remove" , on_click = counter . decrement )
rxui . label ( counter . count ). bind_color ( counter . text_color )
ui . button ( icon = "add" , on_click = counter . increment )La valeur de couleur est calculée en fonction de la valeur actuelle du compteur. Il appartient à un calcul secondaire. Définissez simplement les fonctions d'instance ordinaire.
def text_color ( self ):
if self . count > 0 :
return "green"
elif self . count < 0 :
return "red"
else :
return "black" Ensuite, text_color est liée via la méthode bind_color du composant rxui.label , de sorte que la valeur de couleur est automatiquement mise à jour.
rxui . label ( counter . count ). bind_color ( counter . text_color )Maintenant, nous utilisons du texte sous le compteur pour afficher la valeur de texte de couleur du compteur actuel.
...
# 数据状态代码
class Counter ( rxui . ViewModel ):
...
# 界面代码
counter = Counter ()
with ui . row ( align_items = "center" ):
ui . button ( icon = "remove" , on_click = counter . decrement )
rxui . label ( counter . count ). bind_color ( counter . text_color )
ui . button ( icon = "add" , on_click = counter . increment )
rxui . label ( lambda : f"当前计数器值为 { counter . count } , 颜色值为 { counter . text_color () } " ) Dans le code ci-dessus, il y a deux endroits qui utilisent la méthode counter.text_color . Lorsque counter.count modifie, counter.text_color effectue deux calculs. Le deuxième calcul est redondant.
Pour éviter les calculs inutiles, nous pouvons mettre en cache counter.text_color .
# 数据状态代码
class Counter ( rxui . ViewModel ):
count : int = 0
@ rxui . cached_var
def text_color ( self ):
if self . count > 0 :
return "green"
elif self . count < 0 :
return "red"
else :
return "black"rxui.cached_var peut mettre en cache les résultats de la fonction pour éviter les calculs inutiles.L'exemple suivant montre comment utiliser la liste.
class AppState ( rxui . ViewModel ):
nums = []
# nums = [1,2,3] 如果需要初始化，必须在 __init__ 中设置
def __init__ ( self ):
super (). __init__ ()
self . nums = [ 1 , 2 , 3 ]
def append ( self ):
new_num = max ( self . nums ) + 1
self . nums . append ( new_num )
def pop ( self ):
self . nums . pop ()
def reverse ( self ):
self . nums . reverse ()
def display_nums ( self ):
return ", " . join ( map ( str , self . nums ))
# 界面代码
state = AppState ()
with ui . row ( align_items = "center" ):
ui . button ( "append" , on_click = state . append )
ui . button ( "pop" , on_click = state . pop )
ui . button ( "reverse" , on_click = state . reverse )
rxui . label ( state . display_nums ) Si vous devez initialiser la liste lors de la définition de la liste, il est recommandé de le définir dans __init__ .
class AppState ( rxui . ViewModel ):
nums = []
# nums = [1,2,3] 如果需要初始化，必须在 __init__ 中设置
def __init__ ( self ):
super (). __init__ ()
self . nums = [ 1 , 2 , 3 ]
... Une autre façon consiste à utiliser rxui.list_var
class AppState ( rxui . ViewModel ):
# nums = []
# nums = [1,2,3] 如果需要初始化，必须在 __init__ 中设置
nums = rxui . list_var ( lambda : [ 1 , 2 , 3 ])
...rxui.list_var est une fonction qui renvoie une liste Après avoir défini la liste, nous pouvons utiliser le décorateur effect_refreshable.on pour afficher les données de liste dans l'interface.
Dans l'exemple suivant, l'interface affichera dynamiquement les icônes sélectionnées dans la boîte déroulante.
from ex4nicegui import rxui , effect_refreshable
class AppState ( rxui . ViewModel ):
icons = []
_option_icons = [ "font_download" , "warning" , "format_size" , "print" ]
state = AppState ()
# 界面代码
with ui . row ( align_items = "center" ):
@ effect_refreshable . on ( state . icons )
def _ ():
for icon in state . icons :
ui . icon ( icon , size = "2rem" )
rxui . select ( state . _option_icons , value = state . icons , multiple = True ) Parmi eux, @effect_refreshable.on(state.icons) spécifie explicitement la dépendance. Lorsque state.icons change, la fonction _ est réexécutée.
@ effect_refreshable . on ( state . icons )
def _ ():
# 这里的代码会在 state.icons 变化时重新执行
...Notez que chaque fois que vous exécutez, le contenu à l'intérieur sera effacé. Ceci est la version axée sur les données de
ui.refreshable
En principe, les données surveillées peuvent être automatiquement surveillées sans spécifier .on .
@ effect_refreshable # 没有使用 .on(state.icons)
def _ ():
# 这里读取了 state.icons，因此会自动监控
for icon in state . icons :
ui . icon ( icon , size = "2rem" )Il est recommandé de toujours spécifier les dépendances à travers
.onpour éviter les rafraîchissements
ViewModel utilise des objets proxy pour créer des données réactives. Lorsqu'il est nécessaire d'enregistrer des données, vous pouvez utiliser rxui.ViewModel.to_value pour les convertir en données normales.
Dans l'exemple suivant, cliquer sur le bouton affichera le dictionnaire de données d'état de My_App.
from nicegui import ui
from ex4nicegui import rxui
class MyApp ( rxui . ViewModel ):
a = 0
sign = "+"
b = 0
def show_data ( self ):
# >> {"a": 0, "sign": '+, "b": 0}
return rxui . ViewModel . to_value ( self )
def show_a ( self ):
# >> 0
return rxui . ViewModel . to_value ( self . a )
my_app = MyApp ()
rxui . number ( value = my_app . a , min = 0 , max = 10 )
rxui . radio ([ "+" , "-" , "*" , "/" ], value = my_app . sign )
rxui . number ( value = my_app . b , min = 0 , max = 10 )
ui . button ( "show data" , on_click = lambda : ui . notify ( my_app . show_data ())) Combiné avec rxui.ViewModel.on_refs_changed , les données peuvent être enregistrées automatiquement dans la zone locale lorsque les données changent.
from nicegui import ui
from ex4nicegui import rxui
from pathlib import Path
import json
class MyApp ( rxui . ViewModel ):
a = 0
sign = "+"
b = 0
_json_path = Path ( __file__ ). parent / "data.json"
def __init__ ( self ):
super (). __init__ ()
@ rxui . ViewModel . on_refs_changed ( self )
def _ ():
# a, sign, b 任意一个值变化时，自动保存到本地
self . _json_path . write_text ( json . dumps ( self . show_data ()))
def show_data ( self ):
return rxui . ViewModel . to_value ( self )
...to_refdeep_refeffectref_computedasync_computedonnew_scopebi.data_source Dans v0.7.0 , ViewModel a été introduite pour gérer un ensemble de données réactives.
Voici un exemple de calculatrice simple:
from ex4nicegui import rxui
class Calculator ( rxui . ViewModel ):
num1 = 0
sign = "+"
num2 = 0
@ rxui . cached_var
def result ( self ):
# 当 num1,sign,num2 任意一个值发生变化时，result 也会重新计算
return eval ( f" { self . num1 } { self . sign } { self . num2 } " )
# 每个对象拥有独立的数据
calc = Calculator ()
with ui . row ( align_items = "center" ):
rxui . number ( value = calc . num1 , label = "Number 1" )
rxui . select ( value = calc . sign , options = [ "+" , "-" , "*" , "/" ], label = "Sign" )
rxui . number ( value = calc . num2 , label = "Number 2" )
ui . label ( "=" )
rxui . label ( calc . result ). bind_color (
lambda : "red" if calc . result () < 0 else "black"
) Dans l'exemple suivant, chaque personne utilise une carte pour afficher. Le sommet montre l'âge moyen de toutes les personnes. Lorsque l'individu est plus âgé que l'âge moyen, la bordure extérieure de la carte deviendra rouge. Changez l'âge via number et tout sera automatiquement mis à jour.
from typing import List
from ex4nicegui import rxui
from itertools import count
from nicegui import ui
id_generator = count ()
class Person ( rxui . ViewModel ):
name = ""
age = 0
def __init__ ( self , name : str , age : int ):
super (). __init__ ()
self . name = name
self . age = age
self . id = next ( id_generator )
class Home ( rxui . ViewModel ):
persons : List [ Person ] = []
deleted_person_index = 0
@ rxui . cached_var
def avg_age ( self ) -> float :
if len ( self . persons ) == 0 :
return 0
return round ( sum ( p . age for p in self . persons ) / len ( self . persons ), 2 )
def avg_name_length ( self ):
if len ( self . persons ) == 0 :
return 0
return round ( sum ( len ( p . name ) for p in self . persons ) / len ( self . persons ), 2 )
def delete_person ( self ):
if self . deleted_person_index < len ( self . persons ):
del self . persons [ int ( self . deleted_person_index )]
def sample_data ( self ):
self . persons = [
Person ( "alice" , 25 ),
Person ( "bob" , 30 ),
Person ( "charlie" , 31 ),
Person ( "dave" , 22 ),
Person ( "eve" , 26 ),
Person ( "frank" , 29 ),
]
home = Home ()
home . sample_data ()
rxui . label ( lambda : f"平均年龄: { home . avg_age () } " )
rxui . label ( lambda : f"平均名字长度: { home . avg_name_length () } " )
rxui . number (
value = home . deleted_person_index , min = 0 , max = lambda : len ( home . persons ) - 1 , step = 1
)
ui . button ( "删除" , on_click = home . delete_person )
with ui . row ():
@ rxui . vfor ( home . persons , key = "id" )
def _ ( store : rxui . VforStore [ Person ]):
person = store . get_item ()
with rxui . card (). classes ( "outline" ). bind_classes (
{
"outline-red-500" : lambda : person . age > home . avg_age (),
}
):
rxui . input ( value = person . name , placeholder = "名字" )
rxui . number ( value = person . age , min = 1 , max = 100 , step = 1 , placeholder = "年龄" )
ui . run () Si vous pensez que le code rxui.vfor est trop compliqué, vous pouvez plutôt utiliser effect_refreshable .
from ex4nicegui import rxui , Ref , effect_refreshable
...
# 明确指定监控 home.persons 变化，可以避免意外刷新
@ effect_refreshable . on ( home . persons )
def _ ():
for person in home . persons . value :
...
rxui . number ( value = person . age , min = 1 , max = 100 , step = 1 , placeholder = "年龄" )
... Il convient de noter que chaque fois que home.persons change (comme l'ajout ou la suppression d'éléments), la fonction décorée par effect_refreshable sera réexécutée. Ce qui signifie que tous les éléments seront recréés.
Pour des applications plus complexes, vous pouvez voir des exemples
from ex4nicegui import (
to_ref ,
ref_computed ,
on ,
effect ,
effect_refreshable ,
batch ,
event_batch ,
deep_ref ,
async_computed
) Couramment utilisé to_ref , deep_ref , effect , ref_computed , on , async_computed
to_ref Définissez des objets réactifs, lisez et écrivez .value
a = to_ref ( 1 )
b = to_ref ( "text" )
a . value = 2
b . value = 'new text'
print ( a . value )Lorsque la valeur est un objet complexe, l'objet imbriqué ne sera pas réactif par défaut.
a = to_ref ([ 1 , 2 ])
@ effect
def _ ():
print ( 'len:' , len ( a . value ))
# 不会触发 effect
a . value . append ( 10 )
# 整个替换则会触发
a . value = [ 1 , 2 , 10 ] Lorsque le paramètre is_deep est défini sur True , une capacité de réponse profonde peut être obtenue.
a = to_ref ([ 1 , 2 ], is_deep = True )
@ effect
def _ ():
print ( 'len:' , len ( a . value ))
# print 3
a . value . append ( 10 )
deep_refest équivalent àto_refquandis_deepest défini surTrue
deep_ref Équivalent à to_ref Quand is_deep est défini sur True .
Particulièrement utile lorsque la source de données est une liste, un dictionnaire ou une classe personnalisée. Les objets obtenus par .value
data = [ 1 , 2 , 3 ]
data_ref = deep_ref ( data )
assert data_ref . value is not data L'objet d'origine peut être obtenu via to_raw
from ex4nicegui import to_raw , deep_ref
data = [ 1 , 2 , 3 ]
data_ref = deep_ref ( data )
assert data_ref . value is not data
assert to_raw ( data_ref . value ) is data effectAccepter une fonction et surveiller automatiquement les modifications de l'objet réactif utilisé dans la fonction, exécutant ainsi automatiquement la fonction
a = to_ref ( 1 )
b = to_ref ( "text" )
@ effect
def auto_run_when_ref_value ():
print ( f"a: { a . value } " )
def change_value ():
a . value = 2
b . value = "new text"
ui . button ( "change" , on_click = change_value ) La première fois que l'effet est exécuté, la fonction auto_run_when_ref_value sera exécutée une fois. Après cela, cliquez sur le bouton et modifiez la valeur de a (via a.value ), et la fonction auto_run_when_ref_value sera à nouveau exécutée.
Ne dispersez pas une grande quantité de logique de traitement des données en plusieurs
onoueffect. La plupart deonoueffectdoit être la logique de fonctionnement de l'interface, plutôt que la logique de traitement des données réactive.
ref_computed Avec la même fonction que effect , ref_computed peut également renvoyer le résultat de la fonction. Généralement utilisé pour effectuer des calculs quadratiques de to_ref
a = to_ref ( 1 )
a_square = ref_computed ( lambda : a . value * 2 )
@ effect
def effect1 ():
print ( f"a_square: { a_square . value } " )
def change_value ():
a . value = 2
ui . button ( "change" , on_click = change_value ) Après avoir cliqué sur le bouton, la valeur a.value est modifiée, ce qui déclenche un recalcul a_square . Étant donné que la valeur de a_square est lue en effect1 , effect1 est déclenchée.
ref_computedest en lecture seuleto_ref
À partir de v0.7.0 , il n'est pas recommandé d'utiliser ref_computed . Vous pouvez utiliser rxui.ViewModel et utiliser rxui.cached_var décorateur
class MyState ( rxui . ViewModel ):
def __init__ ( self ) -> None :
self . r_text = to_ref ( "" )
@ rxui . cached_var
def post_text ( self ):
return self . r_text . value + "post"
state = MyState ()
rxui . input ( value = state . r_text )
rxui . label ( state . post_text )async_computed Lorsque vous utilisez des fonctions asynchrones dans les calculs secondaires, utilisez async_computed
# 模拟长时间执行的异步函数
async def long_time_query ( input : str ):
await asyncio . sleep ( 2 )
num = random . randint ( 20 , 100 )
return f"query result[ { input = } ]: { num = } "
search = to_ref ( "" )
evaluating = to_ref ( False )
@ async_computed ( search , evaluating = evaluating , init = "" )
async def search_result ():
return await long_time_query ( search . value )
rxui . lazy_input ( value = search )
rxui . label (
lambda : "查询中" if evaluating . value else "上方输入框输入内容并回车搜索"
)
rxui . label ( search_result )async_computed doit spécifier explicitement les données réactives qui doivent être surveillées. Utilisez des listes pour spécifier plusieurs données réactives en même temps.evaluating des paramètres est des données réactives du type de bool. Lorsque la fonction asynchrone est exécutée, la valeur de cette variable est True et elle est False une fois le calcul terminé.init spécifie le résultat initial on Similaire à l' effect , mais on les besoins pour spécifier l'objet réactif de surveillance
a1 = to_ref ( 1 )
a2 = to_ref ( 10 )
b = to_ref ( "text" )
@ on ( a1 )
def watch_a1_only ():
print ( f"watch_a1_only ... a1: { a1 . value } ,a2: { a2 . value } " )
@ on ([ a1 , b ], onchanges = True )
def watch_a1_and_b ():
print ( f"watch_a1_and_b ... a1: { a1 . value } ,a2: { a2 . value } ,b: { b . value } " )
def change_a1 ():
a1 . value += 1
ui . notify ( "change_a1" )
ui . button ( "change a1" , on_click = change_a1 )
def change_a2 ():
a2 . value += 1
ui . notify ( "change_a2" )
ui . button ( "change a2" , on_click = change_a2 )
def change_b ():
b . value += "x"
ui . notify ( "change_b" )
ui . button ( "change b" , on_click = change_b )onchanges est vrai (la valeur par défaut est fausse), la fonction spécifiée ne sera pas exécutée pendant la liaison.Ne dispersez pas une grande quantité de logique de traitement des données en plusieurs
onoueffect. La plupart deonoueffectdoit être la logique de fonctionnement de l'interface, plutôt que la logique de traitement des données réactive.
new_scope Par défaut, toutes les fonctions de détection sont automatiquement détruites lorsque la connexion client est déconnectée. Si un contrôle plus fin est nécessaire, vous pouvez utiliser new_scope
from nicegui import ui
from ex4nicegui import rxui , to_ref , effect , new_scope
a = to_ref ( 0.0 )
scope1 = new_scope ()
@ scope1 . run
def _ ():
@ effect
def _ ():
print ( f"scope 1: { a . value } " )
rxui . number ( value = a )
rxui . button ( "dispose scope 1" , on_click = scope1 . dispose )Créez une liaison bidirectionnelle sur un élément d'entrée de formulaire ou un composant.
ref des types de valeurs simples prennent en charge la liaison bidirectionnelle par défaut
from ex4nicegui import rxui , to_ref , deep_ref
data = to_ref ( "init" )
rxui . label ( lambda : f" { data . value = } " )
# 默认就是双向绑定
rxui . input ( value = data )str , int Lorsque vous utilisez des structures de données complexes, deep_ref est utilisé pour maintenir la réactivité des valeurs imbriquées
data = deep_ref ({ "a" : 1 , "b" : [ 1 , 2 , 3 , 4 ]})
rxui . label ( lambda : f" { data . value = !s } " )
# 当前版本没有任何绑定效果.或许未来的版本可以解决
rxui . input ( value = data . value [ "a" ])
# 只读绑定.其他途径修改了 `data.value["a"]` ，此输入框会同步，但反过来不行
rxui . input ( value = lambda : data . value [ "a" ])
# 要使用 vmodel 才能双向绑定
rxui . input ( value = rxui . vmodel ( data , "a" ))
# 也可以直接使用，但不推荐
rxui . input ( value = rxui . vmodel ( data . value [ 'a' ]))rxui.input(value=1)rxui.vmodel , peut obtenir une liaison bidirectionnelleSi vous utilisez
rxui.ViewModel, vous n'avez probablement pas besoin d'utiliservmodel
Vous pouvez vous référer à la liste des tâches
Rendre les composants de la liste basés sur la liste des données réactives. Chaque composant est mis à jour à la demande. Les éléments de données prennent en charge les dictionnaires ou les objets de tout type.
À partir de v0.7.0 , il est recommandé de l'utiliser avec rxui.ViewModel . Contrairement à l'utilisation effect_refreshable , vfor ne recrét pas tous les éléments, mais met à jour les éléments existants.
Vous trouverez ci-dessous un exemple de tri des cartes, les cartes sont toujours triées par âge. Lorsque vous modifiez les données d'âge dans une carte, les cartes ajusteront la commande en temps réel. Cependant, la mise au point du curseur ne laisse pas la boîte d'entrée.
from typing import List
from nicegui import ui
from ex4nicegui import rxui , deep_ref as ref , Ref
class Person ( rxui . ViewModel ):
def __init__ ( self , name : str , age : int ) -> None :
self . name = name
self . age = ref ( age )
class MyApp ( rxui . ViewModel ):
persons : Ref [ List [ Person ]] = rxui . var ( lambda : [])
order = rxui . var ( "asc" )
def sort_by_age ( self ):
return sorted (
self . persons . value ,
key = lambda p : p . age . value ,
reverse = self . order . value == "desc" ,
)
@ staticmethod
def create ():
persons = [
Person ( name = "Alice" , age = 25 ),
Person ( name = "Bob" , age = 30 ),
Person ( name = "Charlie" , age = 20 ),
Person ( name = "Dave" , age = 35 ),
Person ( name = "Eve" , age = 28 ),
]
app = MyApp ()
app . persons . value = persons
return app
# ui
app = MyApp . create ()
with rxui . tabs ( app . order ):
rxui . tab ( "asc" , "Ascending" )
rxui . tab ( "desc" , "Descending" )
@ rxui . vfor ( app . sort_by_age , key = "name" )
def each_person ( s : rxui . VforStore [ Person ]):
person = s . get_item ()
with ui . card (), ui . row ( align_items = "center" ):
rxui . label ( person . name )
rxui . number ( value = person . age , step = 1 , min = 0 , max = 100 )rxui.vfor Decorator to Custom Fonctionapp.sort_by_agekey paramètre: Afin de suivre l'identité de chaque nœud, réutilisant et réorganisant ainsi les éléments existants, vous pouvez fournir une clé unique pour le bloc correspondant de chaque élément. L'indice de l'élément de liste est utilisé par défaut. Dans l'exemple, le nom de chacun est supposé unique.store.get_item . Puisque la personne elle-même hérite de rxui.ViewModel , ses différentes propriétés peuvent être directement liées au composant. Toutes les classes de composants fournissent bind_classes pour class de liaison, prenant en charge trois structures de données différentes.
Lier le dictionnaire
bg_color = to_ref ( False )
has_error = to_ref ( False )
rxui . label ( "test" ). bind_classes ({ "bg-blue" : bg_color , "text-red" : has_error })
rxui . switch ( "bg_color" , value = bg_color )
rxui . switch ( "has_error" , value = has_error ) La valeur de clé du dictionnaire est le nom de classe et la valeur correspondante est une variable réactive avec bool. Lorsque la valeur réactive est True , le nom de classe est appliqué à la classe des composants
Lier les variables réactives avec la valeur de retour en tant que dictionnaire
bg_color = to_ref ( False )
has_error = to_ref ( False )
class_obj = ref_computed (
lambda : { "bg-blue" : bg_color . value , "text-red" : has_error . value }
)
rxui . switch ( "bg_color" , value = bg_color )
rxui . switch ( "has_error" , value = has_error )
rxui . label ( "bind to ref_computed" ). bind_classes ( class_obj )
# or direct function passing
rxui . label ( "bind to ref_computed" ). bind_classes (
lambda : { "bg-blue" : bg_color . value , "text-red" : has_error . value }
)Variables réactives liées à la liste ou à une seule chaîne
bg_color = to_ref ( "red" )
bg_color_class = ref_computed ( lambda : f"bg- { bg_color . value } " )
text_color = to_ref ( "green" )
text_color_class = ref_computed ( lambda : f"text- { text_color . value } " )
rxui . select ([ "red" , "green" , "yellow" ], label = "bg color" , value = bg_color )
rxui . select ([ "red" , "green" , "yellow" ], label = "text color" , value = text_color )
rxui . label ( "binding to arrays" ). bind_classes ([ bg_color_class , text_color_class ])
rxui . label ( "binding to single string" ). bind_classes ( bg_color_class ) from nicegui import ui
from ex4nicegui . reactive import rxui
from ex4nicegui . utils . signals import to_ref
bg_color = to_ref ( "blue" )
text_color = to_ref ( "red" )
rxui . label ( "test" ). bind_style (
{
"background-color" : bg_color ,
"color" : text_color ,
}
)
rxui . select ([ "blue" , "green" , "yellow" ], label = "bg color" , value = bg_color )
rxui . select ([ "red" , "green" , "yellow" ], label = "text color" , value = text_color ) bind_style passé dans le dictionnaire, key est le nom de style, value est la valeur de style et la chaîne réactive
Lier un seul attribut
label = to_ref ( "hello" )
rxui . button ( "" ). bind_prop ( "label" , label )
# 允许使用函数
rxui . button ( "" ). bind_prop (
"label" , lambda : f" { label . value } world"
)
rxui . input ( value = label )Utilisez des Echarts pour créer des graphiques
from nicegui import ui
from ex4nicegui import ref_computed , effect , to_ref
from ex4nicegui . reactive import rxui
r_input = to_ref ( "" )
# ref_computed 创建只读响应式变量
# 函数中使用任意其他响应式变量，会自动关联
@ ref_computed
def cp_echarts_opts ():
return {
"title" : { "text" : r_input . value }, #字典中使用任意响应式变量，通过 .value 获取值
"xAxis" : {
"type" : "category" ,
"data" : [ "Mon" , "Tue" , "Wed" , "Thu" , "Fri" , "Sat" , "Sun" ],
},
"yAxis" : { "type" : "value" },
"series" : [
{
"data" : [ 120 , 200 , 150 , 80 , 70 , 110 , 130 ],
"type" : "bar" ,
"showBackground" : True ,
"backgroundStyle" : { "color" : "rgba(180, 180, 180, 0.2)" },
}
],
}
input = rxui . input ( "输入内容，图表标题会同步" , value = r_input )
# 通过响应式组件对象的 element 属性，获取原生 nicegui 组件对象
input . element . classes ( "w-full" )
rxui . echarts ( cp_echarts_opts )
ui . run ()
Utilisez le paramètre de fonction on event_name et query pour afficher le document chinois de l'événement Echarts
L'exemple suivant lie l'événement de clic de souris
from nicegui import ui
from ex4nicegui . reactive import rxui
opts = {
"xAxis" : { "type" : "value" , "boundaryGap" : [ 0 , 0.01 ]},
"yAxis" : {
"type" : "category" ,
"data" : [ "Brazil" , "Indonesia" , "USA" , "India" , "China" , "World" ],
},
"series" : [
{
"name" : "first" ,
"type" : "bar" ,
"data" : [ 18203 , 23489 , 29034 , 104970 , 131744 , 630230 ],
},
{
"name" : "second" ,
"type" : "bar" ,
"data" : [ 19325 , 23438 , 31000 , 121594 , 134141 , 681807 ],
},
],
}
bar = rxui . echarts ( opts )
def on_click ( e : rxui . echarts . EChartsMouseEventArguments ):
ui . notify ( f"on_click: { e . seriesName } : { e . name } : { e . value } " )
bar . on ( "click" , on_click )L'exemple suivant déclenche l'événement de balayage de la souris uniquement pour la série spécifiée
from nicegui import ui
from ex4nicegui . reactive import rxui
opts = {
"xAxis" : { "type" : "value" , "boundaryGap" : [ 0 , 0.01 ]},
"yAxis" : {
"type" : "category" ,
"data" : [ "Brazil" , "Indonesia" , "USA" , "India" , "China" , "World" ],
},
"series" : [
{
"name" : "first" ,
"type" : "bar" ,
"data" : [ 18203 , 23489 , 29034 , 104970 , 131744 , 630230 ],
},
{
"name" : "second" ,
"type" : "bar" ,
"data" : [ 19325 , 23438 , 31000 , 121594 , 134141 , 681807 ],
},
],
}
bar = rxui . echarts ( opts )
def on_first_series_mouseover ( e : rxui . echarts . EChartsMouseEventArguments ):
ui . notify ( f"on_first_series_mouseover: { e . seriesName } : { e . name } : { e . value } " )
bar . on ( "mouseover" , on_first_series_mouseover , query = { "seriesName" : "first" })
ui . run ()Créer un Echart à partir du code JavaScript
from pathlib import Path
rxui . echarts . from_javascript ( Path ( "code.js" ))
# or
rxui . echarts . from_javascript (
"""
(myChart) => {
option = {
xAxis: {
type: 'category',
data: ['Mon', 'Tue', 'Wed', 'Thu', 'Fri', 'Sat', 'Sun']
},
yAxis: {
type: 'value'
},
series: [
{
data: [120, 200, 150, 80, 70, 110, 130],
type: 'bar'
}
]
};
myChart.setOption(option);
}
"""
)setOption dans la fonction. La fonction a également un deuxième paramètre, qui est un objet global echarts , vous pouvez enregistrer la carte via echarts.registerMap .
rxui . echarts . from_javascript (
"""
(chart,echarts) =>{
fetch('https://geo.datav.aliyun.com/areas_v3/bound/100000_full.json')
.then(response => response.json())
.then(data => {
echarts.registerMap('test_map', data);
chart.setOption({
geo: {
map: 'test_map',
roam: true,
},
tooltip: {},
legend: {},
series: [],
});
});
}
"""
)Enregistrer une carte.
rxui . echarts . register_map (
"china" , "https://geo.datav.aliyun.com/areas_v3/bound/100000_full.json"
)
rxui . echarts (
{
"geo" : {
"map" : "china" ,
"roam" : True ,
},
"tooltip" : {},
"legend" : {},
"series" : [],
}
)map_name est le nom de carte personnalisé. Notez que map doit être enregistrée dans la configuration du graphiquesrc est un lien de réseau de données de carte valide. S'il s'agit de données SVG, vous devez définir le type="svg"
rxui . echarts . register_map ( "svg-rect" , "/test/svg" , type = "svg" )Vous pouvez également fournir directement l'objet de chemin de fichier JSON (chemin) des données de carte locales
from pathlib import Path
rxui . echarts . register_map (
"china" , Path ( "map-data.json" )
) Comparé à nicegui.ui.tab_panels , rxui.tab_panels n'a pas tabs de paramètre. Dans le cadre du mécanisme sensible aux données, la liaison entre tabs et tab_panels ne nécessite que la value du paramètre.
from nicegui import ui
from ex4nicegui import rxui , to_ref
names = [ "Tab 1" , "Tab 2" , "Tab 3" ]
current_tab = to_ref ( names [ 0 ])
with rxui . tabs ( current_tab ):
for name in names :
rxui . tab ( name )
with rxui . tab_panels ( current_tab ):
for name in names :
with rxui . tab_panel ( name ):
ui . label ( f"Content of { name } " ) En effet, en vertu du mécanisme de réponse des données, la liaison des composants est réalisée via la couche de données intermédiaire ( to_ref ). Par conséquent, tab_panels peut être lié à d'autres composants (assurez-vous simplement d'utiliser le même objet ref )
names = [ "Tab 1" , "Tab 2" , "Tab 3" ]
current_tab = to_ref ( names [ 0 ])
with rxui . tab_panels ( current_tab ):
for name in names :
with rxui . tab_panel ( name ):
ui . label ( f"Content of { name } " )
# tabs 不必在 panels 前面
with rxui . tabs ( current_tab ):
for name in names :
rxui . tab ( name )
rxui . select ( names , value = current_tab )
rxui . radio ( names , value = current_tab ). props ( "inline" )
rxui . label ( lambda : f"当前 tab 为: { current_tab . value } " )En mode de chargement paresseux, seul l'onglet actuellement activé sera rendu.
from ex4nicegui import to_ref , rxui , on , deep_ref
current_tab = to_ref ( "t1" )
with rxui . tabs ( current_tab ):
ui . tab ( "t1" )
ui . tab ( "t2" )
with rxui . lazy_tab_panels ( current_tab ) as panels :
@ panels . add_tab_panel ( "t1" )
def _ ():
# 通过 `panels.get_panel` 获取当前激活的 panel 组件
panels . get_panel ( "t1" ). classes ( "bg-green" )
ui . notify ( "Hello from t1" )
ui . label ( "This is t1" )
@ panels . add_tab_panel ( "t2" )
def _ ():
panels . get_panel ( "t2" ). style ( "background-color : red" )
ui . notify ( "Hello from t2" )
ui . label ( "This is t2" )Après le chargement de la page, "Hello From T1" s'affiche immédiatement. Lors du passage à l'onglet "T2", "Hello From T2" s'affiche.
scoped_style vous permet de créer des styles limités au composant.
# 所有子元素都会有红色轮廓，但排除自身
with rxui . row (). scoped_style ( "*" , "outline: 1px solid red;" ) as row :
ui . label ( "Hello" )
ui . label ( "World" )
# 所有子元素都会有红色轮廓，包括自身
with rxui . row (). scoped_style ( ":self *" , "outline: 1px solid red;" ) as row :
ui . label ( "Hello" )
ui . label ( "World" )
# 当鼠标悬停在 row 组件时,所有子元素都会有红色轮廓，但排除自身
with rxui . row (). scoped_style ( ":hover *" , "outline: 1px solid red;" ) as row :
ui . label ( "Hello" )
ui . label ( "World" )
# 当鼠标悬停在 row 组件时,所有子元素都会有红色轮廓，包括自身
with rxui . row (). scoped_style ( ":self:hover *" , "outline: 1px solid red;" ) as row :
ui . label ( "Hello" )
ui . label ( "World" )Créer des rapports visuels de données interactives avec les API les plus rationalisées
from nicegui import ui
import pandas as pd
import numpy as np
from ex4nicegui import bi
from ex4nicegui . reactive import rxui
from ex4nicegui import effect , effect_refreshable
from pyecharts . charts import Bar
# data ready
def gen_data ():
np . random . seed ( 265 )
field1 = [ "a1" , "a2" , "a3" , "a4" ]
field2 = [ f"name { i } " for i in range ( 1 , 11 )]
df = (
pd . MultiIndex . from_product ([ field1 , field2 ], names = [ "cat" , "name" ])
. to_frame ()
. reset_index ( drop = True )
)
df [[ "idc1" , "idc2" ]] = np . random . randint ( 50 , 1000 , size = ( len ( df ), 2 ))
return df
df = gen_data ()
# 创建数据源
ds = bi . data_source ( df )
# ui
ui . query ( ".nicegui-content" ). classes ( "items-stretch no-wrap" )
with ui . row (). classes ( "justify-evenly" ):
# 基于数据源 `ds` 创建界面组件
ds . ui_select ( "cat" ). classes ( "min-w-[10rem]" )
ds . ui_select ( "name" ). classes ( "min-w-[10rem]" )
with ui . grid ( columns = 2 ):
# 使用字典配置图表
@ ds . ui_echarts
def bar1 ( data : pd . DataFrame ):
data = data . groupby ( "name" ). agg ({ "idc1" : "sum" , "idc2" : "sum" }). reset_index ()
return {
"xAxis" : { "type" : "value" },
"yAxis" : {
"type" : "category" ,
"data" : data [ "name" ]. tolist (),
"inverse" : True ,
},
"legend" : { "textStyle" : { "color" : "gray" }},
"series" : [
{ "type" : "bar" , "name" : "idc1" , "data" : data [ "idc1" ]. tolist ()},
{ "type" : "bar" , "name" : "idc2" , "data" : data [ "idc2" ]. tolist ()},
],
}
bar1 . classes ( "h-[20rem]" )
# 使用pyecharts配置图表
@ ds . ui_echarts
def bar2 ( data : pd . DataFrame ):
data = data . groupby ( "name" ). agg ({ "idc1" : "sum" , "idc2" : "sum" }). reset_index ()
return (
Bar ()
. add_xaxis ( data [ "name" ]. tolist ())
. add_yaxis ( "idc1" , data [ "idc1" ]. tolist ())
. add_yaxis ( "idc2" , data [ "idc2" ]. tolist ())
)
bar2 . classes ( "h-[20rem]" )
# 绑定点击事件，即可实现跳转
@ bar2 . on_chart_click
def _ ( e : rxui . echarts . EChartsMouseEventArguments ):
ui . open ( f"/details/ { e . name } " , new_tab = True )
# 利用响应式机制，你可以随意组合原生 nicegui 组件
label_a1_total = ui . label ( "" )
# 当 ds 有变化，都会触发此函数
@ effect
def _ ():
# filtered_data 为过滤后的 DataFrame
df = ds . filtered_data
total = df [ df [ "cat" ] == "a1" ][ "idc1" ]. sum ()
label_a1_total . text = f"idc1 total(cat==a1): { total } "
# 你也可以使用 `effect_refreshable`,但需要注意函数中的组件每次都被重建
@ effect_refreshable
def _ ():
df = ds . filtered_data
total = df [ df [ "cat" ] == "a2" ][ "idc1" ]. sum ()
ui . label ( f"idc1 total(cat==a2): { total } " )
# 当点击图表系列时，跳转的页面
@ ui . page ( "/details/{name}" )
def details_page ( name : str ):
ui . label ( "This table data will not change" )
ui . aggrid . from_pandas ( ds . data . query ( f'name==" { name } "' ))
ui . label ( "This table will change when the homepage data changes. " )
@ bi . data_source
def new_ds ():
return ds . filtered_data [[ "name" , "idc1" , "idc2" ]]
new_ds . ui_aggrid ()
ui . run ()bi.data_sourceLa source de données est le concept principal du module BI, et la liaison de toutes les données est basée sur cela. Dans la version actuelle (0.4.3), il existe deux façons de créer des sources de données.
DataFrame qui reçoit pandas :
from nicegui import ui
from ex4nicegui import bi
import pandas as pd
df = pd . DataFrame (
{
"name" : list ( "aabcdf" ),
"cls" : [ "c1" , "c2" , "c1" , "c1" , "c3" , None ],
"value" : range ( 6 ),
}
)
ds = bi . data_source ( df )Parfois, nous voulons créer une nouvelle source de données basée sur une autre source de données, et pour le moment, nous pouvons utiliser le décorateur pour créer une source de données de liaison:
df = pd . DataFrame (
{
"name" : list ( "aabcdf" ),
"cls" : [ "c1" , "c2" , "c1" , "c1" , "c3" , None ],
"value" : range ( 6 ),
}
)
ds = bi . data_source ( df )
@ bi . data_source
def new_ds ():
# df is pd.DataFrame
df = ds . filtered_data
df = df . copy ()
df [ 'value' ] = df [ 'value' ] * 100
return df
ds . ui_select ( 'name' )
new_ds . ui_aggrid () Notez que puisque ds.filtered_data est utilisé dans new_ds , le changement de ds déclenchera le changement de liaison de new_ds , entraînant des modifications des composants de la table créés par new_ds
Supprimez tout l'état du filtre via la méthode ds.remove_filters :
ds = bi . data_source ( df )
def on_remove_filters ():
ds . remove_filters ()
ui . button ( "remove all filters" , on_click = on_remove_filters )
ds . ui_select ( "name" )
ds . ui_aggrid () Réinitialisez la source de données via la méthode ds.reload :
df = pd . DataFrame (
{
"name" : list ( "aabcdf" ),
"cls" : [ "c1" , "c2" , "c1" , "c1" , "c3" , None ],
"value" : range ( 6 ),
}
)
new_df = pd . DataFrame (
{
"name" : list ( "xxyyds" ),
"cls" : [ "cla1" , "cla2" , "cla3" , "cla3" , "cla3" , None ],
"value" : range ( 100 , 106 ),
}
)
ds = bi . data_source ( df )
def on_remove_filters ():
ds . reload ( new_df )
ui . button ( "reload data" , on_click = on_remove_filters )
ds . ui_select ( "name" )
ds . ui_aggrid () from nicegui import ui
from ex4nicegui import bi
import pandas as pd
df = pd . DataFrame (
{
"name" : list ( "aabcdf" ),
"cls" : [ "c1" , "c2" , "c1" , "c1" , "c3" , None ],
"value" : range ( 6 ),
}
)
ds = bi . data_source ( df )
ds . ui_select ( "name" )La première colonne de paramètre spécifie le nom de la colonne de la source de données
Définissez l'ordre des options par paramètre sort_options :
ds . ui_select ( "name" , sort_options = { "value" : "desc" , "name" : "asc" }) Paramètre exclude_null_value Définit s'il faut exclure les valeurs nuls:
df = pd . DataFrame (
{
"cls" : [ "c1" , "c2" , "c1" , "c1" , "c3" , None ],
}
)
ds = bi . data_source ( df )
ds . ui_select ( "cls" , exclude_null_value = True )Vous pouvez définir les paramètres du composant Native Nicegui Select via des paramètres de mots clés.
Définissez la valeur par défaut via l'attribut de valeur:
ds . ui_select ( "cls" , value = [ 'c1' , 'c2' ])
ds . ui_select ( "cls" , multiple = False , value = 'c1' ) Lorsque plusieurs sélections (le paramètre multiple est vrai par défaut), value doit être spécifiée comme liste
Lors de la sélection value , réglé sur non-liste
feuille
from nicegui import ui
from ex4nicegui import bi
import pandas as pd
data = pd . DataFrame ({ "name" : [ "f" , "a" , "c" , "b" ], "age" : [ 1 , 2 , 3 , 1 ]})
ds = bi . data_source ( data )
ds . ui_table (
columns = [
{ "label" : "new colA" , "field" : "colA" , "sortable" : True },
]
)ui.table . Le field de valeur clé correspond au nom de colonne de la source de données. S'il n'existe pas, la configuration ne prendra pas effet. from nicegui import ui
from ex4nicegui import bi
import pandas as pd
data = pd . DataFrame (
{
"colA" : list ( "abcde" ),
"colB" : [ f"n { idx } " for idx in range ( 5 )],
"colC" : list ( range ( 5 )),
}
)
df = pd . DataFrame ( data )
source = bi . data_source ( df )
source . ui_aggrid (
options = {
"columnDefs" : [
{ "headerName" : "xx" , "field" : "no exists" },
{ "headerName" : "new colA" , "field" : "colA" },
{
"field" : "colC" ,
"cellClassRules" : {
"bg-red-300" : "x < 3" ,
"bg-green-300" : "x >= 3" ,
},
},
],
"rowData" : [{ "colX" : [ 1 , 2 , 3 , 4 , 5 ]}],
}
)ui.aggrid . Le field de valeur de clé dans columnDefs correspond au nom de colonne de la source de données. S'il n'existe pas, la configuration ne prendra pas effet.rowData ne prendra pas effet. Parce que la source de données du tableau est toujours contrôlée par la source de données toolbox offre certaines fonctions d'outils couramment utilisées.
from ex4nicegui import toolbox Mode sombre change
from ex4nicegui import rxui , toolbox as tb
from nicegui import ui
dark = tb . use_dark ( False )
rxui . label ( lambda : f"暗模式: { dark . value } " )
rxui . button (
icon = lambda : "sunny" if dark . value else "dark_mode" ,
color = lambda : "red" if dark . value else "blue" ,
on_click = dark . toggle ,
). props ( "flat round" )Point d'arrêt réactif
from ex4nicegui import rxui , toolbox as tb
from nicegui import ui
options = { "手机" : 0 , "平板" : 640 , "笔记本" : 1024 , "桌面" : 1280 }
bp = tb . use_breakpoints ( options )
active = bp . active
is_between = bp . between ( "手机" , "笔记本" )
with ui . card ():
rxui . label ( lambda : f"当前断点: { active . value } " )
rxui . label ( lambda : f"是否在手机-笔记本(不含)之间: { is_between . value } " ). bind_classes (
{ "text-red-500" : is_between }
)
rxui . label ( lambda : f'手机(0px - 640px): { active . value == "手机" } ' ). bind_classes (
{ "bg-red-300" : lambda : active . value == "手机" }
)
rxui . label ( lambda : f'平板(640px - 1024px): { active . value == "平板" } ' ). bind_classes (
{ "bg-red-300" : lambda : active . value == "平板" }
)
rxui . label (
lambda : f'笔记本(1024px - 1280px): { active . value == "笔记本" } '
). bind_classes ({ "bg-red-300" : lambda : active . value == "笔记本" })
rxui . label ( lambda : f'桌面(1280px+): { active . value == "桌面" } ' ). bind_classes (
{ "bg-red-300" : lambda : active . value == "桌面" }
)
Générer du code QR
from ex4nicegui import rxui , to_ref , toolbox as tb
from nicegui import ui
text = to_ref ( "ex4nicegui" )
qr_code = tb . use_qr_code ( text )
rxui . input ( value = text )
rxui . image ( qr_code . code ). classes ( "w-20 h-20" ). props ( "no-transition" )
