sveltekit ai chatbot

Sveltekit ai chatbot

Un modèle d'application AI Chatbot open source construit avec Sveltekit, le Vercel AI SDK, OpenAI et Vercel KV.

Fonctionnalités · fournisseurs de modèles · Déployer votre propre · exécuter localement · Auteurs

Il s'agit d'un port Sveltekit non officiel de Vercel-Labs / Ai-Chatbot.

Soutenir le développement

Si vous trouvez ce modèle utile, veuillez envisager de me soutenir via le parrainage GitHub ou le ko-fi pour aider à son développement.

Caractéristiques

• Sveltekit
• Vercel AI SDK pour la streaming CHAT UI
• Prise en charge des modèles de chat AI Openai (par défaut), anthropique, étreint ou sur personnalité et / ou Langchain
• Edge Runtime prêt pour
• shadcn / ui et shadcn-svelte
  • Styling avec le vent arrière CSS
  • Radix Svelte et Svelte Ui sans tête pour les primitives de composants sans tête
  • Icônes des icônes de phosphore
• Historique de chat, limitation des taux et stockage de session avec Vercel KV (? En construction)
• Auth.js pour l'authentification

Fournisseurs de modèles

Ce modèle est expédié avec Openai gpt-3.5-turbo comme défaut. Cependant, grâce au SDK Vercel AI, vous pouvez basculer les fournisseurs de LLM en anthropique, étreignant Face ou utiliser Langchain avec seulement quelques lignes de code.

Déployez votre propre

Vous pouvez déployer votre propre version du chatbot Next.js AI à Vercel en un seul clic:

Création d'une instance de base de données KV

Suivez les étapes décrites dans le guide de démarrage rapide fourni par Vercel. Ce guide vous aidera à créer et à configurer votre instance de base de données KV sur Vercel, permettant à votre application d'interagir avec elle.

N'oubliez pas de mettre à jour vos variables d'environnement ( KV_URL , KV_REST_API_URL , KV_REST_API_TOKEN , KV_REST_API_READ_ONLY_TOKEN ) dans le fichier .env avec les informations d'identification appropriées fournies lors de la configuration de la base de données KV.

Courir localement

Vous devrez utiliser les variables d'environnement définies dans .env.example pour exécuter Next.js AI chatbot. Il est recommandé d'utiliser des variables d'environnement Vercel pour cela, mais un fichier .env est tout ce qui est nécessaire.

Remarque: vous ne devez pas commettre votre fichier .env ou il exposera des secrets qui permettront aux autres de contrôler l'accès à vos différents comptes OpenAI et des fournisseurs d'authentification.

1. Installer Vercel CLI: npm i -g vercel
2. Lier l'instance locale avec les comptes Vercel et GitHub (crée le répertoire .vercel ): vercel link
3. Téléchargez vos variables d'environnement: vercel env pull

npm install

npm run dev
# or start the server and open the app in a new browser tab
npm run dev -- --open

Le modèle de votre application devrait désormais fonctionner sur localhost: 5173.

Auteurs

Ce modèle est fortement basé sur la version suivante.js, avec des contributions de:

• Jian Yuan Lee (@jyuan)