sveltekit ai chatbot

Sveltekit AI聊天機器人

由Sveltekit，Vercel AI SDK，OpenAI和Vercel KV構建的開源AI聊天機器人應用模板。

功能·模型提供商·部署您自己的·運行本地·作者

這是Vercel-Labs/Ai-Chatbot的非正式Sveltekit港口。

支持開發

如果您發現此模板有用，請考慮通過GitHub贊助或KO-FI來支持我，以幫助其開發。

特徵

• Sveltekit
• vercel ai sdk用於流聊ui
• 支持OpenAI（默認），人類，擁抱面或自定義AI聊天模型和/或Langchain
• Edge Runtime Ready
• shadcn/ui和shadcn-svelte
  • 與尾風CSS的造型
  • 無頭組件的Radix Svelte和Svelte無頭UI
  • 來自磷光體圖標的圖標
• 聊天歷史記錄，利率限制和會話存儲與Vercel KV（正在建設中）
• 身份驗證的auth.js

模型提供商

該模板以OpenAI gpt-3.5-turbo作為默認設置發貨。但是，由於Vercel AI SDK，您可以將LLM提供商切換到人類，擁抱面或僅使用幾行代碼使用Langchain。

部署自己的

您可以單擊一鍵部署自己的next.js ai chatbot到vercel：

創建KV數據庫實例

按照Vercel提供的快速啟動指南中概述的步驟。本指南將幫助您在Vercel上創建和配置KV數據庫實例，從而使您的應用程序與之進行交互。

請記住在.env文件中更新環境變量（ KV_URL ， KV_REST_API_URL ， KV_REST_API_TOKEN ， KV_REST_API_READ_ONLY_TOKEN ），並在KV數據庫設置中提供了適當的憑據。

本地運行

您需要使用.env.example中定義的環境變量以運行Next.js AI ChatBot。建議您為此使用Vercel環境變量，但是需要一個.env文件。

注意：您不應該提交.env文件，也不應揭示秘密，以使其他人控制您的各種OpenAI和身份驗證提供商帳戶的訪問。

1. 安裝Vercel CLI： npm i -g vercel
2. 鏈接本地實例與vercel和github帳戶（創建.vercel目錄）： vercel link
3. 下載您的環境變量： vercel env pull

npm install

npm run dev
# or start the server and open the app in a new browser tab
npm run dev -- --open

您的應用模板現在應在Localhost：5173上運行。

作者

此模板大量基於下一個。JS版本，並提供了以下貢獻。

• Jian Yuan Lee（@Jyuan）