sveltekit ai chatbot

Sveltekit ai 챗봇

Sveltekit, Vercel AI SDK, OpenAi 및 Vercel KV로 구축 된 오픈 소스 AI Chatbot 앱 템플릿.

기능 · 모델 제공 업체 · 자신만의 배포 · 로컬 실행 · 저자

이것은 Vercel-Labs/Ai-Chatbot의 비공식 Sveltekit 항구입니다.

지원 개발

이 템플릿이 유용하다고 생각되면 GitHub 스폰서 십 또는 KO-FI를 통해 저를 지원하여 개발에 도움을주십시오.

특징

• Sveltekit
• 스트리밍 채팅을위한 vercel ai sdk
• OpenAI (기본값), 의인화, 포옹 페이스 또는 사용자 정의 AI 채팅 모델 및/또는 랭케인 지원
• 에지 런타임 준비
• shadcn/ui 및 shadcn-svelte
  • 테일 윈드 CSS 스타일링
  • 헤드리스 구성 요소 프리미티브를위한 radix svelte 및 svelte 헤드리스 UI
  • 인 아이콘의 아이콘
• Vercel KV를 통한 채팅 기록, 요금 제한 및 세션 스토리지 (건설 중)
• 인증을위한 auth.js

모델 제공 업체

이 템플릿은 OpenAi gpt-3.5-turbo 와 함께 기본값으로 배송됩니다. 그러나 Vercel AI SDK 덕분에 LLM 제공 업체를 안트로 픽, 포옹 페이스 또는 Langchain을 몇 줄만 사용하여 전환 할 수 있습니다.

직접 배포하십시오

한 번의 클릭으로 다음 버전의 Next.js AI 챗봇을 Vercel에 배포 할 수 있습니다.

KV 데이터베이스 인스턴스 생성

Vercel이 제공 한 빠른 시작 안내서에 요약 된 단계를 따르십시오. 이 안내서를 사용하면 Vercel에서 KV 데이터베이스 인스턴스를 작성하고 구성하여 응용 프로그램과 상호 작용할 수 있습니다.

kv 데이터베이스 설정 중에 제공된 적절한 자격 증명으로 .env 파일에서 환경 변수 ( KV_URL , KV_REST_API_URL , KV_REST_API_TOKEN , KV_REST_API_READ_ONLY_TOKEN )를 업데이트하십시오.

현지에서 실행

다음에 실행하려면 .env.example 에 정의 된 환경 변수를 사용해야합니다. 이를 위해 Vercel 환경 변수를 사용하는 것이 좋습니다. 그러나 .env 파일 만 있으면됩니다.

참고 : .env 파일을 커밋해서는 안됩니다. 그렇지 않으면 다른 OpenAI 및 인증 제공 업체 계정에 대한 액세스를 제어 할 수있는 비밀을 드러냅니다.

1. Vercel Cli : npm i -g vercel 설치하십시오
2. Vercel 및 Github 계정으로 로컬 인스턴스 링크 (생성 .vercel 디렉토리) : vercel link
3. 환경 변수를 다운로드하십시오 : vercel env pull

npm install

npm run dev
# or start the server and open the app in a new browser tab
npm run dev -- --open

앱 템플릿은 이제 LocalHost : 5173에서 실행됩니다.

저자

이 템플릿은 다음.js 버전을 기반으로하며 다음의 기여를 기반으로합니다.

• Jian Yuan Lee (@jyuan)