sveltekit ai chatbot

Sveltekit ai chatbot

Una plantilla de aplicación de chatbot de AI de código abierto construida con Sveltekit, el Vercele AI SDK, OpenAi y Vercel KV.

Características · Proveedores de modelos · Implemente su propio · Ejecutar localmente · Autores

Este es un puerto no oficial de Sveltekit de Vercel-Labs/AI-Chatbot.

Desarrollo de apoyo

Si encuentra útil esta plantilla, considere apoyarme a través del patrocinio de GitHub o Ko-Fi para ayudar con su desarrollo.

Características

• Seltekit
• VERCEL AI SDK para transmitir chat ui
• Soporte para OpenAI (predeterminado), Anthrope, Huggingface o modelos de chat de IA personalizados y/o Langchain
• Lista de tiempo de ejecución de borde
• shadcn/ui y shadcn-svelte
  • Estilo con viento de cola CSS
  • Radix esbelta y esbelta para la cabeza sin cabeza para primitivas de componentes sin cabeza sin cabeza
  • Íconos de íconos de fósforo
• Historial de chat, limitación de tarifas y almacenamiento de sesión con Vercel KV (? En construcción)
• Auth.js para autenticación

Proveedores de modelos

Esta plantilla se envía con OpenAI gpt-3.5-turbo como el valor predeterminado. Sin embargo, gracias al Vercelio AI SDK, puede cambiar los proveedores de LLM a Anthrope, Huggingface o usar Langchain con solo unas pocas líneas de código.

Despliegue el tuyo

Puede implementar su propia versión del siguiente.

Creación de una instancia de base de datos KV

Siga los pasos descritos en la guía de inicio rápido proporcionada por VERCEL. Esta guía lo ayudará a crear y configurar la instancia de su base de datos KV en Verccel, permitiendo que su aplicación interactúe con ella.

Recuerde actualizar sus variables de entorno ( KV_URL , KV_REST_API_URL , KV_REST_API_TOKEN , KV_REST_API_READ_ONLY_TOKEN ) en el archivo .env con las credenciales apropiadas proporcionadas durante la configuración de la base de datos KV.

Ejecutando localmente

Deberá usar las variables de entorno definidas en .env.example para ejecutar Next.js ai chatbot. Se recomienda que use variables de entorno Vercel para esto, pero un archivo .env es todo lo que es necesario.

Nota: No debe confirmar su archivo .env o expondrá secretos que permitirán a otros controlar el acceso a sus diversas cuentas de proveedores de OpenAI y autenticación.

1. Instalar Vercel CLI: npm i -g vercel
2. Enlace de instancia local con cuentas de Vercel y Github (crea el directorio .vercel ): vercel link
3. Descargue sus variables de entorno: vercel env pull

npm install

npm run dev
# or start the server and open the app in a new browser tab
npm run dev -- --open

La plantilla de su aplicación ahora debería estar ejecutándose en Localhost: 5173.

Autores

Esta plantilla se basa en gran medida en la versión Next.js, con contribuciones de:

• Jian Yuan Lee (@Jyuan)