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Genai: herramientas generativas de IA para iPython

? Obtenga ayuda GPT con código, consultas SQL, marcos de datos, excepciones y más en Ipython.

? Admite todos los entornos Jupyter, incluidos Ipython, Jupyterlab, Jupyter Notebook y notable.

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 %pip install genai
%load_ext genai

Genai en acción

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• Cuaderno de ejemplo

Introducción

Hemos tomado el contexto de Ipython, lo mezclamos con los modelos de idiomas grandes de Openai y le brindamos una experiencia de cuaderno más informada que funciona en todos los entornos Jupyter, incluidos Ipython, Jupyterlab, Jupyter Notebook y notable. ?

Requisitos

Python 3.8+

Instalación

Poesía

poetry add genai

Pepita

pip install genai

Cargando la extensión de Ipython

Asegúrese de establecer la variable de entorno OPENAI_API_KEY primero antes de usarla en Ipython o en su plataforma de cuaderno preferido de elección.

 %load_ext genai

Características

• %%assist Magic Command para generar código desde el lenguaje natural
• Sugerencias de excepción personalizadas

Sugerencias de excepción personalizadas

 In [ 1 ]: % load_ext genai

In [ 2 ]: import pandas as pd

In [ 3 ]: df = pd . DataFrame ( dict ( col1 = [ 'a' , 'b' , 'c' ]), index = [ 'first' , 'second' , 'third' ])

In [ 4 ]: df . sort_values ()
- - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - -
TypeError                                 Traceback ( most recent call last )
Cell In [ 4 ], line 1
- - - - > 1 df . sort_values ()

File ~ / . pyenv / versions / 3.9 . 9 / lib / python3 . 9 / site - packages / pandas / util / _decorators . py : 331 , in deprecate_nonkeyword_arguments . < locals > . decorate . < locals > . wrapper ( * args , ** kwargs )
    325 if len ( args ) > num_allow_args :
    326     warnings . warn (
    327         msg . format ( arguments = _format_argument_list ( allow_args )),
    328         FutureWarning ,
    329         stacklevel = find_stack_level (),
    330     )
- - > 331 return func ( * args , ** kwargs )

TypeError : sort_values () missing 1 required positional argument : 'by' 

Sugerencia

El mensaje de error indica que el método sort_values() de un marco de datos pandas le falta un argumento posicional requerido.

El método sort_values() requiere que pase un nombre de columna o lista de nombres de columna como by . Esto se usa para determinar cómo se realizará la clasificación.

Aquí hay un ejemplo:

 import pandas as pd

df = pd . DataFrame ({
    'Name' : [ 'Alice' , 'Bob' , 'Carol' , 'David' , 'Eva' ],
    'Age' : [ 32 , 24 , 28 , 35 , 29 ],
    'Salary' : [ 60000 , 40000 , 35000 , 80000 , 45000 ]
})

# sort by Age column:
df_sorted = df . sort_values ( by = 'Age' )
print ( df_sorted )

En este ejemplo, el by se establece en 'Age' , que clasifica el marco de datos por edad en orden ascendente. Tenga en cuenta que también puede pasar una lista de nombres de columnas si desea ordenar por varias columnas.

Ejemplo

 In [ 1 ]: % load_ext genai

In [ 2 ]: % % assist
   ...:
   ...: Can you explain this query to me so I can be sure we ' re doing the right things ?
   ...:
   ...: `` ` sql
   ...: SELECT
   ...:   COUNT ( * ) AS num_downloads ,
   ...:   DATE_TRUNC ( DATE ( timestamp ), DAY ) AS day
   ...: FROM `bigquery-public-data.pypi.file_downloads`
   ...: WHERE
   ...:   file . project = 'genai'
   ...:   - - Only query the last 6 months of history
   ...:   AND DATE ( timestamp )
   ...:     BETWEEN DATE_TRUNC ( DATE_SUB ( CURRENT_DATE (), INTERVAL 6 MONTH ), MONTH )
   ...:     AND CURRENT_DATE ()
   ...: GROUP BY day
   ...: ORDER BY day DESC 

"This is a SQL query that counts the number of downloads for the 'genai' project on the Python Package Index (PyPI) over the last 6 months, grouped by day. The query selects the count and the date, truncating the date to the day level so that it's easier to read.

Here is a breakdown of each part of the query:

- ` SELECT COUNT(*) AS num_downloads, DATE_TRUNC(DATE(timestamp), DAY) AS day ` : This selects the count of the number of rows matched by the query as ` num_downloads ` , and the date truncated to the day level as ` day ` .
- ` FROM ` bigquery-public-data.pypi.file_downloads``: This specifies the table to query from.
- ` WHERE file.project = 'genai' ` : This filters the rows by only including downloads for the 'genai' project.
- ` AND DATE(timestamp) BETWEEN DATE_TRUNC(DATE_SUB(CURRENT_DATE(), INTERVAL 6 MONTH), MONTH) AND CURRENT_DATE() ` : This filters the rows by only including downloads from the last 6 months. The ` DATE_SUB ` function subtracts 6 months from the current date ( ` CURRENT_DATE() ` ), ` DATE_TRUNC ` truncates the result to be the start of the month and ` DATE ` converts the timestamp column to a date so the ` BETWEEN ` condition can filter rows between the start of 6 months ago and "today."
- ` GROUP BY day ` : This groups the rows by day so that the counts are aggregated by date.
- ` ORDER BY day DESC ` : This orders the rows so that the most recent date appears first in the result."