Ein Projekt, das auf Analzing -Daten von Rockbuster Stealth LLC Movie Company unter Verwendung von PostgreSQL basiert.
Rockbuster Stealth LLC ist eine imaginäre Filmverleihfirma, die früher Geschäfte auf der ganzen Welt hatte. Angesichts der starken Konkurrenz durch Streaming -Dienste wie Netflix und Amazon Prime möchten sie sich befinden, wo sich treue Kunden befinden, und die Einnahmen an Standorten basierend auf Film IVentory steigern.
Rockbuster -Daten würden wahrscheinlich verschiedene Details und Aufzeichnungen zu Videovermietungen, Kunden, Filmen, Transaktionen und mehr enthalten. Die Visualisierung für dieses Projekt finden Sie hier Tableau
Sprache: Postgresql Software: Pgadmin, dbvisualizer, lucidchart, tableau, excel
Während des Rockbuster -SQL -Projekts habe ich eine Reihe von Fähigkeiten und Kompetenzen im Zusammenhang mit dem Datenbankmanagement und der SQL -Abfrage gezeigt. Hier sind einige der Fähigkeiten, die ich präsentieren kann:
Datenbankdesign: Entwerfen eines relationalen Datenbankschemas, das die Struktur und Beziehungen der Daten im Rockbuster -Videovermietungsspeicher widerspiegelt. Dies beinhaltet das Erstellen von Tabellen, die Definition von Primärschlüssel und die Aufbau von ausländischen Schlüsselbeziehungen.
Tabellenerstellung: Erstellen von SQL -Skripten, um die erforderlichen Tabellen zum Speichern von Daten zu Kunden, Filmen, Vermietungen, Mitarbeitern, Genres und anderen relevanten Unternehmen im Videovermietungssystem zu generieren.
Dateninsertion: Demonstration der Fähigkeit, die Datenbank mit Beispieldaten oder ersten Datensätzen zu füllen, was für Test- und Entwicklungszwecke von wesentlicher Bedeutung ist.
Datenabruf (Auswahlanweisungen): Schreiben von SQL -Abfragen zum Abrufen spezifischer Informationen aus der Datenbank, z. B. Kundendetails, Filminformationen, Mietverlauf und Mitarbeiteraufzeichnungen.
Filterung und Sortierung: Verwenden von SQL -Klauseln wie wo und bestellen Sie, um Abfrageergebnisse basierend auf verschiedenen Kriterien zu filtern und zu sortieren, z. B. Mietdaten, Kunden -IDs, Filmgenres usw.
Aggregatfunktionen: SQL -Aggregat -Funktionen wie Zählungen, Summe, AVG und Max/min zur Berechnung und Präsentation von Zusammenfassungsstatistiken oder Metriken im Zusammenhang mit den Videovermietungsdaten.
Verbinden Sie Operationen: Durchführen von Join Operations (innerer Join, links Join, Rechtsanwälte usw.), um Daten aus mehreren Tabellen zu kombinieren, z. B. das Abrufen von Kundenvermietungen mit Filmdetails.
Unterabfragen: Verwenden von Unterabfragen zum Abrufen von Daten im Zusammenhang mit einer anderen Abfrage, z.
Datenänderung (Aktualisieren und Löschen von Anweisungen): Schreiben von SQL -Anweisungen zum Aktualisieren oder Löschen von Datensätzen nach Bedarf und Demonstration von Datenwartungs- und Verwaltungsfunktionen.
Datenintegrität: Implementierung von Einschränkungen wie eindeutig, nicht null und fremde Schlüsselbeschränkungen, um die Datenintegrität zu gewährleisten und Datenkonsistenzen zu verhindern.
Datenbankindexierung: Verwenden der Indexierung zur Optimierung der Abfrageleistung, insbesondere beim Umgang mit großen Datensätzen.
Datenberichterstattung: Generieren von SQL-basierten Berichten, die Einblicke in das Rockbuster-Videovermietungsgeschäft liefern, z.
Dokumentation: Erstellen klarer und gut dokumentierter SQL-Skripte und Abfragen, einschließlich Kommentare und Erklärungen für komplexe oder kritische Codeabschnitte.
Fehlerbehandlung: Umgang mit potenziellen Fehlern und Ausnahmen im SQL -Code, die robuste und zuverlässige Datenbankvorgänge bereitstellen.
Abfrageoptimierung: Identifizierung und Implementierung von SQL -Abfrageoptimierungstechniken zur Verbesserung der Abfrageleistung bei der Arbeit mit großen Datensätzen.
Datensicherheit: Berücksichtigung der Best Practices der Datensicherheit, z. B. sicherzustellen, dass vertrauliche Informationen angemessen geschützt sind und der Zugriff auf der Grundlage von Benutzerrollen und Berechtigungen eingeschränkt ist.
Umsatzerlöse nach Kategorie Top 10 Filme, die den höchsten Umsatzzunahme 10 Filme beigesteuert haben, die am wenigsten zum Umsatzgewinn der geografischen Verteilung der Kunden und den Einnahmen in jedem Kundenstandort mit hoher Lebensdauer -Wertverteilung beigetragen wurden