Rockbuster SQL
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使用PostgreSQL的Rockbuster Stealth LLC電影公司的肛門數據的項目。
Rockbuster Stealth LLC是一家虛構的電影租賃公司，曾經在世界各地擁有商店。面對Netflix和Amazon Prime等流媒體服務的激烈競爭，他們旨在找到忠實客戶所在的位置，並根據電影IteTory的位置增加收入。
Rockbuster數據可能包括與視頻租賃，客戶，電影，交易等有關的各種詳細信息和記錄。可以在此處找到該項目的可視化
語言：PostgreSQL軟件：PGADMIN，DBVISUALIZER，LUCIDCHART，Tableau，Excel
在Rockbuster SQL項目中，我展示了與數據庫管理和SQL查詢有關的一系列技能和能力。這是我可以展示的一些技能：
數據庫設計：設計一個關係數據庫架構，該模式反映了Rockbuster視頻出租商店中數據的結構和關係。這涉及創建桌子，定義主要密鑰並建立外國密鑰關係。
表創建：創建SQL腳本以生成必要的表，以存儲與客戶，電影，租金，員工，流派以及視頻租賃系統中任何其他相關實體有關的數據。
數據插入：證明使用樣本數據或初始記錄填充數據庫的能力，這對於測試和開發目的至關重要。
數據檢索（選擇語句）：編寫SQL查詢以從數據庫中檢索特定信息，例如客戶詳細信息，電影信息，租賃歷史記錄和員工記錄。
過濾和排序：使用SQL子句，例如在哪里和訂購，以根據各種標准進行過濾和分類查詢結果，例如租賃日期，客戶ID，電影類型等。
聚合函數：採用SQL聚合函數（例如Count，Sum，AVG和MAX/MIN）來計算和呈現與視頻租賃數據相關的摘要統計或指標。
加入操作：執行加入操作（內部連接，左聯接，右JOIN等），以在必要時結合多個表中的數據，例如將客戶租賃歷史記錄與電影詳細信息一起檢索。
子征服：使用子查詢在另一個查詢的上下文中檢索數據，例如查找最租用的電影或租金數量最多的客戶。
數據修改（更新和刪除語句）：編寫SQL語句以根據需要更新或刪除記錄，以演示數據維護和管理功能。
數據完整性：實現諸如唯一（無效）和外鍵約束之類的約束，以確保數據完整性並防止數據不一致。
數據庫索引：利用索引來優化查詢性能，尤其是在處理大型數據集時。
數據報告：生成基於SQL的報告，可提供有關Rockbuster視頻租賃業務的見解，例如每月租金趨勢，表現最佳的電影或客戶忠誠度分析。
文檔：創建清晰且有據可查的SQL腳本和查詢，包括有關代碼複雜或關鍵部分的評論和解釋。
錯誤處理：在SQL代碼中優雅地處理潛在錯誤和異常，從而提供了可靠且可靠的數據庫操作。
查詢優化：識別和實現SQL查詢優化技術，以提高使用大型數據集時的查詢性能。
數據安全性：考慮數據安全性最佳實踐，例如確保敏感信息得到適當保護，並根據用戶角色和權限限制訪問。
按類別收入的最高10部電影收入收入，收入最高的電影獲得了10部電影，這些電影的收入最少，收入獲得了客戶的地理分配以及每個國家 /地區客戶位置產生的收入
