Rockbuster SQL
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使用PostgreSQL的Rockbuster Stealth LLC电影公司的肛门数据的项目。
Rockbuster Stealth LLC是一家虚构的电影租赁公司，曾经在世界各地拥有商店。面对Netflix和Amazon Prime等流媒体服务的激烈竞争，他们旨在找到忠实客户所在的位置，并根据电影IteTory的位置增加收入。
Rockbuster数据可能包括与视频租赁，客户，电影，交易等有关的各种详细信息和记录。可以在此处找到该项目的可视化
语言：PostgreSQL软件：PGADMIN，DBVISUALIZER，LUCIDCHART，Tableau，Excel
在Rockbuster SQL项目中，我展示了与数据库管理和SQL查询有关的一系列技能和能力。这是我可以展示的一些技能：
数据库设计：设计一个关系数据库架构，该模式反映了Rockbuster视频出租商店中数据的结构和关系。这涉及创建桌子，定义主要密钥并建立外国密钥关系。
表创建：创建SQL脚本以生成必要的表，以存储与客户，电影，租金，员工，流派以及视频租赁系统中任何其他相关实体有关的数据。
数据插入：证明使用样本数据或初始记录填充数据库的能力，这对于测试和开发目的至关重要。
数据检索（选择语句）：编写SQL查询以从数据库中检索特定信息，例如客户详细信息，电影信息，租赁历史记录和员工记录。
过滤和排序：使用SQL子句，例如在哪里和订购，以根据各种标准进行过滤和分类查询结果，例如租赁日期，客户ID，电影类型等。
聚合函数：采用SQL聚合函数（例如Count，Sum，AVG和MAX/MIN）来计算和呈现与视频租赁数据相关的摘要统计或指标。
加入操作：执行加入操作（内部连接，左联接，右JOIN等），以在必要时结合多个表中的数据，例如将客户租赁历史记录与电影详细信息一起检索。
子征服：使用子查询在另一个查询的上下文中检索数据，例如查找最租用的电影或租金数量最多的客户。
数据修改（更新和删除语句）：编写SQL语句以根据需要更新或删除记录，以演示数据维护和管理功能。
数据完整性：实现诸如唯一（无效）和外键约束之类的约束，以确保数据完整性并防止数据不一致。
数据库索引：利用索引来优化查询性能，尤其是在处理大型数据集时。
数据报告：生成基于SQL的报告，可提供有关Rockbuster视频租赁业务的见解，例如每月租金趋势，表现最佳的电影或客户忠诚度分析。
文档：创建清晰且有据可查的SQL脚本和查询，包括有关代码复杂或关键部分的评论和解释。
错误处理：在SQL代码中优雅地处理潜在错误和异常，从而提供了可靠且可靠的数据库操作。
查询优化：识别和实现SQL查询优化技术，以提高使用大型数据集时的查询性能。
数据安全性：考虑数据安全性最佳实践，例如确保敏感信息得到适当保护，并根据用户角色和权限限制访问。
按类别收入的最高10部电影收入收入，收入最高的电影获得了10部电影，这些电影的收入最少，收入获得了客户的地理分配以及每个国家 /地区客户位置产生的收入
