Rockbuster SQL
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PostgreSQL을 사용하는 Rockbuster Stealth LLC Movie Company의 Analzing 데이터를 기반으로 한 프로젝트.
Rockbuster Stealth LLC는 전 세계 상점을 보유한 상상의 영화 대여 회사입니다. Netflix 및 Amazon Prime과 같은 스트리밍 서비스와의 치열한 경쟁에 직면하여 충성도가 높은 고객의 위치를 찾아 영화 Iventory를 기반으로 한 위치에서 수익을 높이는 것을 목표로합니다.
Rockbuster 데이터에는 비디오 임대, 고객, 영화, 거래 등과 관련된 다양한 세부 사항 및 레코드가 포함될 수 있습니다. 이 프로젝트의 시각화는 Tableau를 여기에서 찾을 수 있습니다
언어 : Postgresql 소프트웨어 : Pgadmin, Dbvisualizer, Lucidchart, Tableau, Excel
Rockbuster SQL 프로젝트에서 데이터베이스 관리 및 SQL 쿼리와 관련된 다양한 기술과 역량을 시연했습니다. 내가 보여줄 수있는 기술 중 몇 가지가 있습니다.
데이터베이스 디자인 : Rockbuster Video Rental Store에서 데이터의 구조와 관계를 반영하는 관계형 데이터베이스 스키마 설계. 여기에는 테이블 작성, 기본 키 정의 및 외국 키 관계 설정이 포함됩니다.
테이블 생성 : SQUL SCRIPTS CRIPTS CRIPTS CREINGLS SCRIPTS CRIPTIONS SCRIPTS CRIPET 비디오 임대 시스템에서 고객, 영화, 대여, 직원, 장르 및 기타 관련 엔티티와 관련된 데이터를 저장하는 데 필요한 테이블을 생성합니다.
데이터 삽입 : 테스트 및 개발 목적에 필수적인 샘플 데이터 또는 초기 레코드로 데이터베이스를 채우는 기능을 보여줍니다.
데이터 검색 (select 문) : 고객 세부 정보, 영화 정보, 임대 기록 및 직원 기록과 같은 데이터베이스에서 특정 정보를 검색하기 위해 SQL 쿼리 작성.
필터링 및 정렬 : 대여 날짜, 고객 ID, 영화 장르 등과 같은 다양한 기준을 기반으로 쿼리 결과를 필터링하고 정렬하기 위해 위치 및 주문과 같은 SQL 조항 사용
집계 기능 : Count, Sum, Avg 및 Max/Min과 같은 SQL 집계 기능을 사용하여 비디오 대여 데이터와 관련된 요약 통계 또는 메트릭을 계산하고 제시합니다.
조인 운영 : 조인 작업 (내부 조인, 왼쪽 조인, 오른쪽 조인 등)을 수행하여 필요한 경우 여러 테이블의 데이터를 결합하여 고객 임대 기록을 영화 세부 사항으로 검색합니다.
하위 Queries : 하위 쿼리를 사용하여 가장 임대 된 영화 또는 대여 수가 가장 많은 고객과 같은 다른 쿼리의 맥락에서 데이터를 검색합니다.
데이터 수정 (문장 업데이트 및 삭제) : 필요에 따라 레코드를 업데이트하거나 삭제하기 위해 SQL 문을 작성하여 데이터 유지 관리 및 관리 기능을 보여줍니다.
데이터 무결성 : 데이터 무결성을 보장하고 데이터 불일치를 방지하기 위해 고유 한, NULL이 아닌 고유 한 주요 제약과 같은 제약 조건을 구현합니다.
데이터베이스 인덱싱 : 인덱싱을 활용하여 특히 대형 데이터 세트를 처리 할 때 쿼리 성능을 최적화합니다.
데이터보고 : 월간 임대 동향, 최고 성능 영화 또는 고객 충성도 분석과 같은 Rockbuster 비디오 렌탈 비즈니스에 대한 통찰력을 제공하는 SQL 기반 보고서를 생성합니다.
문서 : 복잡한 코드 또는 중요한 코드 섹션에 대한 의견 및 설명을 포함하여 명확하고 잘 문서화 된 SQL 스크립트 및 쿼리 작성.
오류 처리 : SQL 코드에서 잠재적 오류 및 예외 처리 강력하고 신뢰할 수있는 데이터베이스 작업을 제공합니다.
쿼리 최적화 : 대형 데이터 세트로 작업 할 때 쿼리 성능을 향상시키기 위해 SQL 쿼리 최적화 기술을 식별하고 구현합니다.
데이터 보안 : 민감한 정보가 적절하게 보호되도록하는 것과 같은 데이터 보안 모범 사례를 고려하고 사용자 역할 및 권한에 따라 액세스가 제한됩니다.
수익이 가장 높은 10 편의 영화에 기여한 카테고리 상위 10 편의 영화에 의한 수익 수익은 고객의 지리적 지리적 배포와 각 국가 고객 위치에서 생성 된 수익률이 높은 수명 가치 판매 배포판을 통해 생성 된 수익을 얻었습니다.
