UnmeasuredConfounding

Wahrscheinlichkeitsempfindlichkeitsanalyse eines nicht gemessenen Störfaktors

Was hat die Auswirkungen auf unsere Ergebnisse, wenn wir uns an einen nicht gemessenen Störfaktor einstellen?

In diesem Projekt führten wir eine wahrscheinliche Empfindlichkeitsanalyse unter Verwendung von Monte -Carlo -Simulationen (MCs) durch. In diesem Artikel haben wir MCSS angewendet, um die Auswirkungen der vermuteten nicht gemessenen Verwirrung, dh geringen Fahrkilometer, auf die Wirkung der Polypharmazie zu quantifizieren? und Straßenverkehrsunfälle (RTCs)? Bei älteren Erwachsenen.

Der Code zur Durchführung der Analyse ist in diesem Repo bereitgestellt.

Lesen Sie hier More: Thiesmeier, R., Skyving, M., Möller, J. & Orsini, N. (2023). Eine probabilistische Verzerrungserklärung über das Ausmaß der nicht gemessenen Verwirrung: die Auswirkungen der Fahrverkehrsmeilen auf den Straßenverkehr. Unfall; Analyse und Prävention.