UnmeasuredConfounding

การวิเคราะห์ความไวต่อความน่าจะเป็นของผู้คุมขังที่ไม่ได้วัด

อะไรคือผลกระทบต่อการค้นพบของเราหากเราปรับตัวสำหรับผู้คุมขังที่ไม่ได้วัด?

ในโครงการนี้เราทำการวิเคราะห์ความไวที่น่าจะเป็นโดยใช้การจำลอง Monte Carlo (MCS) ในบทความนี้เราใช้ MCSs เพื่อหาปริมาณผลกระทบของการสงสัยที่ไม่ได้รับการตรวจสอบที่สงสัยเช่นไมล์สะสมต่ำในการขับเคลื่อนผลของ polypharmacy? และการจราจรติดขัดบนท้องถนน (RTCs)? ในผู้สูงอายุ

รหัสเพื่อทำการวิเคราะห์มีให้ใน repo นี้

อ่านเพิ่มเติมที่นี่: Thiesmeier, R. , Skyving, M. , Möller, J. , & Orsini, N. (2023) การวิเคราะห์อคติที่น่าจะเป็นเกี่ยวกับขนาดของการสับสนที่ไม่ได้วัด: ผลกระทบของการขับเคลื่อนระยะทางต่อการเกิดปัญหาการจราจรบนท้องถนน อุบัติเหตุ; การวิเคราะห์และป้องกัน