UnmeasuredConfounding

측정되지 않은 혼란 자의 확률 민감도 분석

측정되지 않은 혼란자를 조정하면 결과에 어떤 영향을 미칩니 까?

이 프로젝트에서 우리는 MCS (Monte Carlo Simulations)를 사용하여 프로 블리스 민감도 분석을 수행했습니다. 이 논문에서 우리는 의심되지 않은 혼란, 즉 저항 주행 마일리지의 영향을 다 약제의 영향에 미치는 영향을 정량화하기 위해 MCSS를 적용했습니다. 그리고 도로 교통 사고 (RTC)? 노인의 경우.

분석을 수행하기위한 코드는이 repo에서 제공됩니다.

자세한 내용 : Thiesmeier, R., Skyving, M., Möller, J., & Orsini, N. (2023). 측정되지 않은 혼란의 규모에 대한 확률 론적 편견 분석 : 도로 교통 사고에 대한 마일리지 주행의 영향. 사고; 분석 및 예방.