UnmeasuredConfounding

Analyse de la sensibilité probabilisique d'un confusion non mesurée

Quel est l'impact sur nos résultats si nous nous adaptons à un facteur de confusion non mesuré?

Dans ce projet, nous avons effectué une analyse de sensibilité probable à l'aide de simulations de Monte Carlo (MC). Dans cet article, nous avons appliqué MCSS pour quantifier l'impact de la confusion suspectée non mesurée, c'est-à-dire un kilométrage à faible conduite, sur l'effet de la polypharmacie? et les accidents de la route (RTC)? chez les personnes âgées.

Le code pour effectuer l'analyse est fourni dans ce dépôt.

Lire la suite ici: Thiesmeier, R., Skyving, M., Möller, J., et Orsini, N. (2023). Une analyse de biais probabilistes sur l'ampleur de la confusion non mesurée: l'impact de la conduite du kilométrage sur les accidents de la route. Accident; analyse et prévention.