بنيت بمساعدة من ...
عن
هذا هو روبوت خلاف في التطوير . يتضمن الروبوت أوامر بسيطة مصممة لمساعدة طلاب المدارس الثانوية على تلقي التعرض المستمر والمتكرر للمفاهيم.
- أسئلة تستند إلى المهارات التقنية مثل منهجية Agile ، HTML ، Python ، إلخ (والتي تساعد العديد منها في الاستعداد لتقييم مهارات LinkedIn)
- أسئلة معروضة بتنسيق مألوف "متعدد الاختيار" ،
- تعيد خوارزمية التكرار المتباعدة استنادًا إلى خوارزمية SM-2 من Supermemo تقديم أسئلة للطلاب بشكل متكرر أكثر عندما يخطئونهم وأقل تواتراً كلما حصلوا عليها بشكل صحيح.
- بيانات الطالب المخزنة في قاعدة بيانات Mongo خاصة للخصوصية.
v0.3.0-alpha
يتضمن الإصدار الوظيفي الأول أمرين:
/slash-commands
- /الممارسة تهيئة جلسة التدريب. يتم تسليم الأسئلة 1 × 1 إلى كل طالب على حدة ، يتم سحبها من بنك أسئلة كبير بشكل عشوائي. تأخذ كل محاولة في الاعتبار صحة الاستجابة والسرعة التي يجيب بها الطالب لحساب "السهولة" المقدرة لكل سؤال. يساعد هذا الحساب في تحديد متى يجب أن يرى الطالب هذا السؤال نفسه مرة أخرى. يوفر هذا الأمر التعرض المتكرر للمعلومات المخصصة لمستوى الفرد .
- /تهيئة التقييم المهارات تهيئة اختبار 15 سؤالًا مع حد زمني 90 ثانية لكل سؤال. يتم سحب هذه الأسئلة بشكل عشوائي من تلك الأسئلة فقط التي حاولها الطالب الذي استدعى الأمر بالفعل. من المفترض أن يتم تصنيف هذا التقييم وتكراره بلا حدود (ستقوم كل محاولة تكرار بسحب مجموعة مختلفة من 15 سؤالًا عشوائيًا ، مما يسبب جلسات تدريب بين المحاولات الأساسية لتحسين الدرجة والقضاء على القدرة على حفظ ردود الحروف بدلاً من تعلم المفاهيم الفعلية).
يقدم BOT الاختبارات وممارسة الأسئلة حول مجموعة متنوعة من الموضوعات ، ومساعدة الطلاب على اختبار معارفهم والاستعداد للامتحانات.
تعليم عقلية "اكتشافها"
يوجه أحد الجوانب المهمة في أسلوب التدريس الشخصي تطوير هذه الأداة: بدلاً من إلقاء محاضرات تقليدية حيث يقوم الطلاب بتدوين الملاحظات ، والدراسة ، ثم التردد ، أعطي طلابي أسئلة صعبة أعلم أنهم لن يتمكنوا من الإجابة عليه. عند تشغيل أمر /الممارسة ، من المتوقع أن يبحث الطلاب عن الإجابات ، أو التحدث فيما بينهم ، أو طلب المساعدة قبل الإجابة على الأسئلة مقابل التخمين عند عدم التأكد ؛ هذا يسمح لهم في وقت واحد
- تعلم معلومات جديدة (أو تذكير أنفسهم بالمعلومات المعروفة سابقًا) بناءً على نفس الأسئلة الدقيقة التي ستظهر في النهاية في التقييمات المتدرجة ؛ و
- تعلم كيفية العثور على معلومات غير معروفة. بعد كل محاولة ناجحة ، يعزز ثقتهم في حل المشكلات الجديدة التي لم تواجهها من قبل.
الاستخدام
بينما في ما قبل الإصدار ، لا يتوفر ATOM حاليًا لاستخدامه في الخوادم الأخرى.
مساهمة
في الوقت الحالي ، أقوم ببناء هذا الروبوت بنفسي حيث لدي وقت بين الفصول والمسؤوليات الأخرى. أضيف بنشاط الأفكار والأخطاء إلى القضايا ، وأشجع طلابي (والآخرين) على فعل الشيء نفسه.
رخصة
الذرة مرخصة بموجب ترخيص GNU GPLV3
المساهمون الرئيسيون
