近日，复旦大学附属中山医院与上海科学智能研究院联合发布了国内首个心血管专科医疗AI大模型“观心”（CardioMind），这一突破性技术标志着心血管诊疗领域正式迈入智能化时代。该模型的推出不仅为医疗行业带来了新的技术革新，也为心血管疾病的诊断和治疗提供了更为高效和精准的解决方案。
“观心”大模型被业内称为“AI心医生”，其核心目标是通过模仿顶尖心血管专家的思维方式，提升诊疗效率。中国科学院院士、心内科主任葛均波在发布会上强调，该模型不仅仅是简单的数据输入，更重要的是通过深度学习和推理能力，使AI能够像专家一样进行思考和判断。通过整合多种形式的诊疗数据，该模型实现了从病史采集到辅助诊断的全流程智能化，显著提升了心血管疾病的诊断和治疗水平。
据“观心”大模型的研发团队介绍，该模型的知识库专注于心血管疾病领域，涵盖了冠心病、心律失常、心力衰竭等多个亚专科。其最大的亮点在于突破了传统AI模型的局限性，能够处理心电图、超声影像和实验室检查等多模态数据。这种多模态数据的整合能力，使得医生在面对复杂病例时，能够获得更为精准的辅助诊断，从而提升诊疗质量。
葛均波院士透露，去年中山医院心内科的接诊人数高达82万，而在“观心”模型的帮助下，医生们不仅能够接诊更多的患者，还能有效减轻日常工作的压力。中山医院院长周俭表示，随着AI技术的广泛应用，医疗工作将逐步实现“自动驾驶”，医生可以将更多精力集中在疑难病例的研究和与患者的深度沟通上，从而提升整体医疗服务质量。
然而，医疗数据的安全性和AI的伦理问题仍然是行业面临的重大挑战。为了解决数据安全问题，“观心”大模型团队建立了严格的数据防火墙，确保患者隐私信息得到加密处理。此外，AI在医疗决策中的应用也需要更加完善的法律规范，以确保医生的法律责任得到明确界定，从而推动AI技术在医疗领域的健康发展。
展望未来，“观心”大模型将进一步优化个体化治疗决策支持、机器学习预判疾病风险以及结合影像数据辅助手术规划等功能。通过将顶尖专家的经验转化为可复制的“数字诊疗力”，该模型将加速优质医疗资源的下沉，为更多患者提供高效、精准的医疗服务，推动心血管诊疗领域的持续进步。